mybatis hibernet 干什么的

1、Hibernate与MyBatis都可以是通过SessionFactoryBuider由XML配置文件生成SessionFactory，然后由SessionFactory 生成Session，最后由Session来开启执行事务和SQL语句。

其中SessionFactoryBuider，SessionFactory，Session的生命周期都是差不多的。Hibernate和MyBatis都支持JDBC和JTA事务处理。

2、hibernate完全可以通过对象关系模型实现对数据库的 *** 作，拥有完整的JavaBean对象与数据库的映射结构来自动生成sql。mybatis仅有基本的字段映射，对象数据以及对象实际关系仍然需要通过手写sql来实现和管理。

3、hibernate通过它强大的映射结构和hql语言，大大降低了对象与数据库（Oracle、MySQL等）的耦合性。mybatis由于需要手写sql，因此与数据库的耦合性直接取决于程序员写sql的方法，如果sql不具通用性而用了很多某数据库特性的sql语句的话，移植性也会随之降低很多，成本很高。

数据库可分为关系型的和非关系型，MySQL和Oracle就是常见的关系型数据库。那么什么是关系型数据库，什么是的非关系型数据库呢？

关系型和非关系型数据库的定义和区别

关系型和非关系型的区别就是数据的存储方式，简单的理解就是关系型数据库所呈现数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织，可以将关系理解为表，关系型就是表格型式的，数据存储在数据表的行和列中。非关系型数据库应该理解为一种数据结构化存储方法的集合，大块数据组合在一起，可以是文档或者键值对图结构等，属于分布式存储。

关系型数据库和非关系型数据的优缺点

关系型数据库容易理解，二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解，可以使用SQL语言进行数据库的 *** 作，便于维护，但同时也有一些缺点就是其读写性能比较差，数据结构固定，对海量数据的处理不尽人意。

非关系型数据库由于无需sql层的解析所以读写性能很高再加上它是基于键值对的，数据没有耦合性，容易扩展。数据的存储格式是key,value形式、文档形式、形式等等，文档形式、形式等等。但是它不提供sql支持，学习和使用成本较高，无事务处理。

目前常见的关系型和非关系型数据库

关系型数据库：

Oracle、DB2、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、MySQL

非关系型数据库：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase

数据库是整个软件应用的根基，是软件设计的起点，它起着决定性的质变作用，因此我们必须对数据库设计高度重视起来，培养设计良好数据库的习惯，是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件！ 那么我们要做到什么程度才是对的呢？下面就说说数据库设计的原则： （1）、数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间

数据库是需求的直观反应和表现，因此设计时必须要切实符合用户的需求，要多次与用户沟通交流来细化需求，将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。如果需求不明确，就要分析不确定的因素，设计表时就要事先预留出可变通的字段，正所谓“有备无患”。 （2）、数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面 页面内容所需要的字段，在数据库设计中只是一部分，还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段，因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储，还有逻辑数据存储。 （3）、数据库设计完成后，项目80%的设计开发在你脑海中就已经完成了 每个字段的设计都是有他必要的意义的，你在设计每一个字段的同时，就应该已经想清楚程序中如何去运用这些字段，多张表的联系在程序中是如何体现的。换句话说，你完成数据库设计后，程序中所有的实现思路和实现方式在你的脑海中就已经考虑过了。如果达不到这种程度，那当进入编码阶段后，才发现要运用的技术或实现的方式数据库无法支持，这时再改动数据库就会很麻烦，会造成一系列不可预测的问题。 （4）、数据库设计时就要考虑到效率和优化问题 一开始就要分析哪些表会存储较多的数据量，对于数据量较大的表的设计往往是粗粒度的，也会冗余一些必要的字段，已达到尽量用最少的表、最弱的表关系去存储海量的数据。并且在设计表时，一般都会对主键建立聚集索引，含有大数据量的表更是要建立索引以提供查询性能。对于含有计算、数据交互、统计这类需求时，还要考虑是否有必要采用存储过程。 （5）、添加必要的（冗余）字段 像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“ *** 作用户IP”和一些用于其他需求（如统计）的字段等，在每张表中必须都要有，不是说只有系统中用到的数据才会存到数据库中，一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加的，这点是非常重要的，比如黑客攻击，篡改了数据，我们便就可以根据修改时间和 *** 作用户IP来查找定位。 （6）、设计合理的表关联 若多张表之间的关系复杂，建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系，以降低表之间的直接耦合度。若多张表涉及到大数据量的问题，表结构尽量简单，关联也要尽可能避免。 （7）、设计表时不加主外键等约束性关联，系统编码阶段完成后再添加约束性关联 这样做的目的是有利于团队并行开发，减少编码时所遇到的问题，表之间的关系靠程序来控制。编码完成后再加关联并进行测试。不过也有一些公司的做法是干脆就不加表关联。 （8）、选择合适的主键生成策略

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