数据库有几种范式

数据库范式有第一范式、第二范式、第三范式、巴斯科德范式、第四范式、第五范式六种。数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、巴斯科德范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的范式是第一范式。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式，其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式即可。

恢复模式说明了工作丢失的风险，能否恢复到时点 SQL Server数据库有三种恢复模式：简单恢复模式、完整恢复模式和大容量日志恢复模式。 相对于简单恢复模式而言，完整恢复模式和大容量日志恢复模式提供了更强的数据保护功能。这些恢复模式都是基于备份事务日志来提供完整的可恢复性及在最大范围的故障情形内防止丢失工作。通常，数据库使用完整恢复模式或简单恢复模式。 下面对三种恢复模式做一个比较： 恢复模式 日志备份 恢复点 优点 缺点 解决方案及建议 简单(Simple) 无日志备份。 自动回收日志空间以减少空间需求，实际上不再需要管理事务日志空间。 最新备份之后的更改不受保护。在发生灾难时，这些更改必须重做。只能恢复到备份的结尾。 简单恢复模式可最大程度地减少事务日志的管理开销，因为不备份事务日志。 如果数据库损坏，则简单恢复模式将面临极大的工作丢失风险。数据只能恢复到已丢失数据的最新备份。 在简单恢复模式下，备份间隔应尽可能短，以防止大量丢失数据。简单恢复模式并不适合生产系统，因为对生产系统而言，丢失最新的更改是无法接受的。在这种情况下，我们建议使用完整恢复模式。 完整(Full) 需要日志备份。 理论上可以恢复到任意时点。 数据文件丢失或损坏不会导致丢失工作。 此模式完整记录所有事务，占用大量空间。 大容量(Bulk-logged) 需要日志备份。 如果在最新日志备份后发生日志损坏或执行大容量日志记录 *** 作，则必须重做自该上次备份之后所做的更改。 可以恢复到任何备份的结尾。不支持时点恢复。 该模式是完整恢复模式的附加模式，允许执行高性能的大容量复制 *** 作。通过使用最小方式记录大多数大容量 *** 作，减少日志空间使用量。 比完整模式节省日志存储空间。 对于某些大规模大容量 *** 作(如大容量导入或索引创建)，暂时切换到大容量日志恢复模式可提高性能并减少日志空间使用量。由于大容量日志恢复模式不支持时点恢复，因此必须在增大日志备份与增加工作丢失风险之间进行权衡。 注意： 1 适合于数据库的恢复模式取决于数据库的可用性和恢复要求。 2 在完整恢复模式和大容量日志恢复模式下，必须进行日志备份。

数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。

层次型数据库是把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现；网状型数据库是采用网状原理和方法，以网状数据模型为基础建立的数据库；关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。

数据库的作用

1、实现数据共享：数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

4、数据实现集中控制：文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。

1、Oracle数据库

Oracle数据库管理系统是由甲骨文（Oracle)公司开发的，在数据库领域一直处于领先地位。目前，Oracle数据库覆盖了大、中、小型计算机等几十种计算机型，成为世界上使用最广泛的关系型数据管理系统（由二维表及其之间的关系组成的一个数据库）之一。

2、SQLServer数据库

SQLServer是由微软公司开发的一种关系型据库管理系统，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等行业。SQLServer提供了对XML和Internet标准的支持，具有强大的、灵活的、基于Web的应用程序管理功能。

3、DB2数据库

DB2数据库是由IBM公司研制的一种关系型数据库管理系统，主要应用于OS/2、Windows等平台下，具有较好的可伸缩性，可支持从大型计算机到单用户环境。

4、MongoDB数据库

MongoDB是由10gen公司开发的一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

5、MySQL数据库

MySQL数据库管理系统是由瑞典的MySQLAB公司开发的，但是几经辗转，现在是Oracle产品。它是以“客户／服务器”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库服务器。而且MySQL是开源数据的，任何人都可以获得该数据库的源代码并修正MySQL的缺陷。

6、Sybase数据库

美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机／服务器环境下的大型数据库系统。

数据库管理系统常见的数据模型有层次模型，网状模型和语义模型。

在关系模型基础上增加全新的数据构造器和数据处理原语，用来表达复杂的结构和丰富的语义的一类新的数据模型。

数据库管理系统是一个能够提供数据录入、修改、查询的数据 *** 作软件，具有数据定义、数据 *** 作、数据存储与管理、数据维护、通信等功能，且能够允许多用户使用。另外，数据库管理系统的发展与计算机技术发展密切相关。

为此，若要进一步完善计算机数据库管理系统，技术人员就应当不断创新、改革计算机技术，并不断拓宽计算机数据库管理系统的应用范围，从而真正促进计算机数据库管理系统技术的革新。

扩展资料：

数据库管理应尽可能地消除了冗余，但是并没有完全消除，而是控制大量数据库固有的冗余。例如，为了表现数据间的关系，数据项的重复一般是必要的，有时为了提高性能也会重复一些数据项。

通过消除或控制冗余，可降低不一致性产生的危险。如果数据项在数据库中只存储了一次，则任何对该值的更新均只需进行一次，而且新的值立即就被所有用户获得。

如果数据项不只存储了一次，而且系统意识到这点，系统将可以确保该项的所有拷贝都保持一致。不幸的是，许多DBMS都不能自动确保这种类型的一致性。

数据库应该被有权限的用户共享。DBMS的引入使更多的用户可以更方便的共享更多的数据。新的应用程序可以依赖于数据库中已经存在的数据，并且只增加没有存储的数据，而不用重新定义所有的数据需求。

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