为什么HikariCP被号称为性能最好的Java数据库连接池，如何配置使用

HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池。

为何要使用HiKariCP？这要先从BoneCP说起：

什么？不是有C3P0/DBCP这些成熟的数据库连接池吗？一直用的好好的，为什么又搞出一个BoneCP来？因为，传说中BoneCP在快速这个特点上做到了极致，官方数据是C3P0等的25倍左右。不相信？其实我也不怎么信。可是，有图有真相啊（图片来自BoneCP官网：http://jolbox.com/benchmarks.html）：

而且，网上对于BoneCP是好评如潮啊，推荐的文章一搜一大堆。

然而，上Maven Repository网站（http://mvnrepository.com/artifact/com.jolbox/bonecp）查找有没有最新版本的时候，你会发现最新的是2013年10月份的（这么久没新版本出来了？）。于是，再去BoneCP的Githut（https://github.com/wwadge/bonecp）上看看最近有没有提交代码。却发现，BoneCP的作者对于这个项目貌似已经心灰意冷，说是要让步给HikariCP了（有图有真相）：

……什么？又来一个CP？……什么是Hikari？

Hikari来自日文，是“光”（阳光的光，不是光秃秃的光）的意思。作者估计是为了借助这个词来暗示这个CP速度飞快。不知作者是不是日本人，不过日本也有很多优秀的码农，听说比特币据说日本人搞出来的。。。

这个产品的口号是“快速、简单、可靠”。实际情况跟这个口号真的匹配吗？又是有图有真相（Benchmarks又来了）：

这个图，也间接地、再一次地证明了boneCP比c3p0强大很多，当然，跟“光”比起来，又弱了不少啊。

那么，这么好的P是怎么做到的呢？官网详细地说明了HikariCP所做的一些优化，总结如下：

字节码精简：优化代码，直到编译后的字节码最少，这样，CPU缓存可以加载更多的程序代码；

优化代理和拦截器：减少代码，例如HikariCP的Statement proxy只有100行代码，只有BoneCP的十分之一；

自定义数组类型（FastStatementList）代替ArrayList：避免每次get()调用都要进行range check，避免调用remove()时的从头到尾的扫描；

自定义集合类型（ConcurrentBag）：提高并发读写的效率；

其他针对BoneCP缺陷的优化，比如对于耗时超过一个CPU时间片的方法调用的研究（但没说具体怎么优化）。

很多优化的对比都是针对BoneCP的……哈哈。

（参考文章：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/Down-the-Rabbit-Hole）

几个连接池的代码量对比（代码量越少，一般意味着执行效率越高、发生bug的可能性越低）：

可是，“黄婆卖瓜，自催自擂”这个俗语日本人也是懂得，于是，用户的好评如潮也是有图有真相：

还有第三方关于速度的测试：

也许你会说，速度高，如果不稳定也是硬伤啊。于是，关于稳定性的图也来了：

另外，关于可靠性方面，也是有实验和数据支持的。对于数据库连接中断的情况，通过测试getConnection()，各种CP的不相同处理方法如下：

（所有CP都配置了跟connectionTimeout类似的参数为5秒钟）

HikariCP：等待5秒钟后，如果连接还是没有恢复，则抛出一个SQLExceptions 异常；后续的getConnection()也是一样处理；

C3P0：完全没有反应，没有提示，也不会在“CheckoutTimeout”配置的时长超时后有任何通知给调用者；然后等待2分钟后终于醒来了，返回一个error；

Tomcat：返回一个connection，然后……调用者如果利用这个无效的connection执行SQL语句……结果可想而知；大约55秒之后终于醒来了，这时候的getConnection()终于可以返回一个error，但没有等待参数配置的5秒钟，而是立即返回error；

BoneCP：跟Tomcat的处理方法一样；也是大约55秒之后才醒来，有了正常的反应，并且终于会等待5秒钟之后返回error了；

可见，HikariCP的处理方式是最合理的。根据这个测试结果，对于各个CP处理数据库中断的情况，评分如下：

参考文章：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/Bad-Behavior:-Handling-Database-Down

说得这么好，用起来会不会很麻烦啊，会不会有很多参数要配置才能有这样的效果啊？答案是：不会。

如果之前用的是BoneCP配置的数据源，那么，就简单了，只需要把dataSource换一下，稍微调整一下参数就行了：

BoneCP的数据源配置：

<!--BoneCpDatasource-->

<beanid="dataSourceBoneCp"class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"destroy-method="close">

<propertyname="driverClass"value="${db.driverClass}"/>

<propertyname="jdbcUrl"value="${db.url}"/>

<propertyname="username"value="${db.username}"/>

<propertyname="password"value="${db.password}"/>

<propertyname="idleConnectionTestPeriodInMinutes"value="2"/>

<propertyname="idleMaxAgeInMinutes"value="2"/>

<propertyname="maxConnectionsPerPartition"value="2"/>

<propertyname="minConnectionsPerPartition"value="0"/>

<propertyname="partitionCount"value="2"/>

<propertyname="acquireIncrement"value="1"/>

<propertyname="statementsCacheSize"value="100"/>

<propertyname="lazyInit"value="true"/>

<propertyname="maxConnectionAgeInSeconds"value="20"/>

<propertyname="defaultReadOnly"value="true"/>

</bean>

HiKariCP的数据源配置：

<!--HikariDatasource-->

<beanid="dataSourceHikari"class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"destroy-method="shutdown">

<!--<propertyname="driverClassName"value="${db.driverClass}"/>--><!--无需指定，除非系统无法自动识别-->

<propertyname="jdbcUrl"value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"/>

<propertyname="username"value="${db.username}"/>

<propertyname="password"value="${db.password}"/>

<!--连接只读数据库时配置为true，保证安全-->

<propertyname="readOnly"value="false"/>

<!--等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException，缺省:30秒-->

<propertyname="connectionTimeout"value="30000"/>

<!--一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟-->

<propertyname="idleTimeout"value="600000"/>

<!--一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），缺省:30分钟，建议设置比数据库超时时长少30秒，参考MySQLwait_timeout参数（showvariableslike'%timeout%'）-->

<propertyname="maxLifetime"value="1800000"/>

<!--连接池中允许的最大连接数。缺省值：10；推荐的公式：((core_count*2)+effective_spindle_count)-->

<propertyname="maximumPoolSize"value="15"/>

</bean>

其中，很多配置都使用缺省值就行了，除了maxLifetime和maximumPoolSize要注意自己计算一下。

其他的配置（sqlSessionFactory、MyBatis MapperScannerConfigurer、transactionManager等）统统不用变。

其他关于Datasource配置参数的建议：

Configure your HikariCPidleTimeoutandmaxLifeTimesettings to be one minute less than thewait_timeoutof MySQL.

连接先建立一些连接，并且这些连接允许共享，因此这样就节省了每次连接的时间开销。Mysql数据库为例，连接池在Tomcat中的配置与使用。

1、创建数据库Student,表student

2、配置server.xml文件。Tomcat安装目录下conf中server.xml文件。

<GlobalNamingResources>

<Resource

name="jdbc/DBPool"

type="javax.sql.DataSource"

password=""

driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"

maxIdle="2"

maxWait="5000"

username="root"

url="jdbc:mysql://localhost:3306/student"

maxActive="3"

/>

</GlobalNamingResources>

name:指定连接池的名称

type:指定连接池的类，他负责连接池的事务处理

url:指定要连接的数据库

driverClassName:指定连接数据库使用的驱动程序

username:数据库用户名

password:数据库密码

maxWait:指定最大建立连接等待时间，如果超过此时间将接到异常

maxIdle:指定连接池中连接的最大空闲数

maxActive:指定连接池最大连接数

3、配置web.xml文件。

<web-app>

<resource-ref>

<description>mysql数据库连接池配置</description>

<res-ref-name>jdbc/DBPool</res-ref-name>

<res-type>javax.sql.DataSource</res-type>

<res-auth>Container</res-auth>

<res-sharing-scope>Shareable</res-sharing-scope>

</resource-ref>

</web-app>

4、配置context.xml文件

与server.xml文件所在的位置相同。

<Context>

<ResourceLink

name="jdbc/DBPool"

type="javax.sql.DataSource"

global="jdbc/DBPool"

/>

</Context>

5、测试

DataSource pool = null

Context env = null

Connection conn = null

Statement st = null

ResultSet rs = null

try{

env = (Context)new InitialContext().lookup("java:comp/env")

//检索指定的对象，返回此上下文的一个新实例

pool = (DataSource)env.lookup("jdbc/DBPool")

//获得数据库连接池

if(pool==null){out.printl("找不到指定的连接池！")}

con = pool.getConnection()

st = con.createStatement()

rs = st.executeQuery("select * from student")

}catch(Exception ex){out.printl(ne.toString())}

数据库连接池的主要 *** 作如下：

（1）建立数据库连接池对象（服务器启动）。

（2）按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接（即：空闲连接数）。

（3）对于一个数据库访问请求，直接从连接池中得到一个连接。如果数据库连接池对象中没有空闲的连接，且连接数没有达到最大（即：最大活跃连接数），创建一个新的数据库连接。

（4）存取数据库。

（5）关闭数据库，释放所有数据库连接（此时的关闭数据库连接，并非真正关闭，而是将其放入空闲队列中。如实际空闲连接数大于初始空闲连接数则释放连接）。

（6）释放数据库连接池对象（服务器停止、维护期间，释放数据库连接池对象，并释放所有连接）。

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