2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000，文件名 选择要导入的xls文件，按 下一步 ，
3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序，服务器选择本地(如果是本地数据库的话，如 VVV)，使用 SQL Server身份验证，用户名sa，密码为空，数据库选择要导入数据的数据库（如 client），按 下一步 ，
4、选择 用一条查询指定要传输的数据，按 下一步 ，
5、按 查询生成器，在源表列表中，有要导入的xls文件的列，将各列加入到右边的 选中的列 列表中，这一步一定要注意，加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同，否则将会出错，按 下一步 ，
6、选择要对数据进行排列的顺序，在这一步中选择的列就是在查询语句中 order by 后面所跟的列，按 下一步 ，
7、如果要全部导入，则选择 全部行，按 下一步，
8、则会看到根据前面的 *** 作生成的查询语句，确认无误后，按 下一步，
9、会看到 表/工作表/Excel命名区域 列表，在 目的 列，选择要导入数据的那个表，按 下一步，
10、选择 立即运行，按 下一步，
11、会看到整个 *** 作的摘要，按 完成 即可。
智能质检功能通过更加多元化的自定义规则，实现对录音或本文对话内容的智能分析，帮助企业快速全面发现服务中的问题，提升服务质量，优化服务策略。
智能语音质检功能旨在通过质检机器人帮助呼叫中心系统的质检员是自动完成对录音的调听和打分，从以前2%-5%的质检率提升到20%-50%，同时质检系统提供大数据建模，分析功能，可以帮助企业经营者从中发现客户的关注焦点、产品焦点、业务焦点、问题焦点、服务焦点等，从而可以提升企业的经营管理水平以及业务营销水平。
智能质检系统包括语音识别、语音转写文本、质检规则库管理、关键词管理、质检任务管理、告警管理、评分管理、录音筛选管理、统计分析等核心功能模块，AI-QAA支持静音检测、情绪检测、语速检测、通话时长检测、抢话检测等，可以对座席员的声音和情绪进行智能检测。
智能语音机器人融合了云计算、语音处理、商业智能和互联网技术，以实现语音数据高效转写、分析统计和数据挖掘等广发应用为目的，面向语音数据密集型行业和客户，提供数据处理所需资源、能力和应用服务的云平台，能够提升企业的客服质量，助力企业营销。
智能语音质检系统建设主要有三种模式：
1、公有云：企业无需购买机柜、服务器、网络设备、也无需准备机房，智能语音质检系统部署在云服务器上，企业只需具备上网条件，就可以使用专业的智能语音质检系统，还提供7*24小时的运维保障。
2、私有云：企业准备好机房、服务器、网络设备，直接将质检系统安装部署在企业的自有机房里，智能语音质检系统数据都储存在企业内部，由企业自己的运维人员负责维护管理。
3、混合云：企业呼叫中心系统采用云平台，质检系统建立在其云平台上，企业只需准备质监系统所需要的服务器，机柜空间，网络资源即可，质监系统则由企业自行进行维护。
本发明的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种使用方便、适用范围广、识别准确率高的基于图像识别的情绪识别判定方法。本发明的目的是这样实现的：基于图像识别的情绪识别判定方法，所述的情绪识别判定方法包括以下步骤：
步骤1)：获取人脸表情图像，使用摄像头采集对象面部表情图像；
步骤2）：表情图像预处理，对步骤1获得的表情图像进行剪切处理，去除头发、背景、轮廓区域，而后对表情图像进行尺度归一化和灰度归一化处理，获得纯人脸图像；
步骤3）：表情特征提取，提取面部关键特征点的位置作为特征区域，关键特征点包括眉毛、眼睑、嘴唇、下巴，并对关键特征点进行强度分级，生成表情特征图像；
步骤4）：情绪识别判定，用步骤3中提取的表情特征图像与数据库中的标准表情图像进行对比分析，并识别判定
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