五种基本 *** 作:并,差,积,选择,投影;构成关系代数完备的 *** 作集。其他非基本 *** 作:可以用以上五种基本 *** 作合成的所有 *** 作。并(U)、交(⌒)、投影(π)选择(σ)和笛卡儿积(×)。
传统的集合运算:
1、并(UNION)设有两个关系R和S,它们具有相同的结构。R和S的并是由属于R或属于S的元组组成的集合,运算符为∪。记为T=R∪S。
2、差(DIFFERENCE)R和S的差是由属于R但不属于S的元组组成的集合,运算符为-。记为T=R-S。
3、交(INTERSCTION)R和S的交是由既属于R又属于S的元组组成的集合,运算符为∩。记为T=R∩S。R∩S=R-(R-S)。
扩展资料:
在数据库世界里,后关系数据库仍旧泰然自若,保持其本色。
在现代IT界,SQL和XML已经成为数据库的非常重要组成部分,这二者成为数据库系统结构组成部分的历史也很长久了,至于开始的时间我也很难记得了。
在60年代末和70年代初,出现了具备灵活字段长度、嵌套表格、松散数据类型选择的数据库构架,这样的数据库系统不仅受市场欢迎,也得到大家的青睐。这些早期的数据库系统虽然缺乏像XML一样的标记功能,但是它们在实际工作中却表现出和XML极为类似的功能。
描述这些数据库系统的术语是“后关系”或者“多值”,它们没有SQL关系数据库知名,是因为这些数据库系统缺乏许多新闻的宣传度,我们很容易把它认为是一个实验而已,然后这些实验在人们的印象中就会半途而废了,最终慢慢的消失。
参考资料来源:百度百科-关系数据库
假设关系R和S分别有n和m个元组,R的序号为i,S的序号为j.
算法如下:
关于键k对两关系作升序排列;
i=1;j=1;
while in and jm do
比较Ri(k)与Sj(k)
若Ri(k)小,则取Ri;序号i加1;
若Sj(k)小,则序号j加1;
若相等,则i和j均加1;
endwhile;
若in , 则输出R的剩余元组.
算法简例:设R与S都仅
有一个属性(是键)。排
序后分别是:
R:1,4,5,6 (n=4)
S:2,4 (m=2)
执行过程是:
i=j=1
比较1和2,输出1,i改为2
比较4和2, j改为2
比较4和4, i=j=3;
循环停止
输出R剩余元组5,6.
算法停止.
*** 作结果:1,5,6.
这个是集合的差算法,类似于数据库的。
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