大数据专业好学吗?

这个问题吧，不能一慨而论，也不能以偏概全，需要根据每个个体的具体情况来说，能告诉你的是，只要你肯努力，就没有不好学的专业。

不过大数据专业相对基础知识要求会高的，一般大专及以上的知识水平，学习大数据基本不会有太大的问题，不会说你输在了文凭上。

现在转行或毕业参加大数据培训的人非常多，不少都是零基础入门的，但中间的付出就只有自己能够体会。选择大数据专业，你应该关注和关心的是自己的兴趣爱好和能力所在，如果你连最起码的喜欢都谈不上，那还能怎么坚持呢？

因此啊，不要问自己是否可以学大数据专业，然后看看，自己可以为学习大数据分析付出多少、坚持多久。

基础理论

大数据分析是在数学知识基础上，引入了统计学，基础知识包含数学、线性代数等，这些是决定数据分析职业发展高度的基石。

初级数据分析学描述统计相关内容和公式即可，但要更进一步就需掌握统计算法，甚至机器学习等更多知识，算法相关的工作则要对高数进行深入学习。

分析工具

Excel是最容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式须熟练。另外，会一个专业统计分析技能更好，SPSS作为入门是极好滴。和数据打交道必然会接触数据库，所以SQL基本的增、删、改、查等技能要掌握。

最后，可学些主流工具，如Python或R语言，有些行业会用到SAS或其他工具，可依据行业选择。

业务知识

脱离业务的纯数据分析没任何意义，优秀的大数据分析师往往对业务了如指掌。熟悉业务后再去获取数据，对数据进行分析才更得心应手。

沟通交流

数据分析会涉及很多与业务、技术部门的沟通，做报告后也需进行展示，并说服别人接受自己的结果。因此，协调沟通能力亦是非常重要的素质之一。

学习能力

无论是数据分析，还是其他岗位，都需拥有持续、快速学习的能力，学业务逻辑、行业知识、技术工具、分析框架……

随着科技日新月异，大数据技术必将更成熟，给人类带来了更多便利。从大数据分析所需具备的能力和基础来看，无论你是学生，还是职场人士，都能通过学习和实践，掌握大数据工具来进行分析，学以致用。

sqlserver数据库是一个数据库管理系统软件，本身没有什么难易之分，主要是根据个人使用需求和个人技术背景，从sqlserver软件安装到数据库管理，各个方面都有很多点，可以学习。只要用心学习都不会难学。

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