数据库管理系统的英文缩写是DBMS。
数据库管理属数据库维护的范围,广义而言,是数据库设计以后的一切数据库管理活动。包括数据库模型创建、数据加载、数据库系统日常维护活动等。狭义而言,是数据库系统运行期间采取对数据库的活动,如数据服务、性能监督、数据库重组、数据库恢复等各个方面。
20世纪60年代后期以来,计算机用于管理的规模越来越大,应用越来越广泛,数据量急剧增加。同时多个应用程序、多种语言互相覆盖地共享数据集合的要求越来越强烈。计算机硬件已经有了大容量磁盘,硬件价格下降,软件价格则上升。
优点:
1、数据高度共享,低冗余
数据库系统从整体角度看待和描述数据,数据面向整个系统而不再面向某个应用,因此数据可以被多用户、多应用所共享。数据库技术与网络技术的结合扩大应用,数据共享程度极大地减少数据的冗余度,节约存储空间,又能避免数据之间的不相容性和不一致性。
2、数据的管理和控制能力
数据库系统对数据统一管理和控制,保证了数据的安全性和完整性。数据库系统对访问用户身份及其 *** 作的合法性进行检查,自动检查数据的一致性、相容性,保证数据符合完整性约束条件。
以上内容参考:百度百科—数据库管理
数据库系统的英文缩写如下:
DB(Database)数据库,另外,还有常见的DBMS表示数据库管理系统(Database Management System)。
数据库是以某种规则储存在一起、能够与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、且与应用程序彼此独立的数据集合,可以视为电子化的文件柜,用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等 *** 作。
扩展资料:
数据库类型:
1、关系数据库
关系型数据库,存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似,关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。
常见的关系型数据库有Mysql,SqlServer等。在轻量或者小型的应用中,使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大,但是在构建大型应用时,则需要根据应用的业务需求和性能需求,选择合适的关系型数据库。
2、非关系型数据库(NoSQL)
指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。
NoSQL数据库技术还是具有非常明显的应用优势,如数据库结构相对简单,在大数据量下的读写性能好;能满足随时存储自定义数据格式需求,非常适用于大数据处理工作。
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