在建立表的时候设置id为自动增长的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)
SQL语句是insert into user(name,passwd) values (name ,passwd)。新增一条数据 id 就会自动加1
INSERT INTO是sql数据库中的语句,可以用于向表格中插入新的行。
扩展资料
(1) 数据记录筛选:
sql="select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"(按某个字段值降序排列。默认升序ASC)
sql="select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录:
sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 ?? 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录:
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录:
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 ?) values (值1,值2,值3 ?)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数:
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统计的值,其它函数运用同上。
查询去除重复值:select distinct * from table1
(6) 数据表的建立和删除:
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) ?? )
(7) 单列求和:
SELECT SUM(字段名) FROM 数据表
参考资料——百度百科SQL insert into
navicat如何连接mysql:1、首先电脑上必须安装了mysql的数据库。(如果不清楚是否已经安装成功mysql,可以在开始菜单输入“mysql”,进行搜索)
2、打开navicat
for
mysql
(这里也可以使用上面的方法,在开始菜单搜索框中输入‘navicat’)
3、打开后单机工具栏左边第一个‘connection’,进入连接页面。
4、最重要的一步:打开的界面有五个框需要输入,第一个:connection
name
需要输入的是新建的连接的的名字,这里命名为‘本地’,第二个:
host
name/ip
address
需要输入的是你本机的ip地址或者直接输入’localhost’,这里选择第二种。
第三个:port
,输入安装时候的端口号,一般为默认的3306;第四个和第五个分别为:username和password,意思为需要输入数据库名用户名和密码,我的用户名是:root,密码:(保密)。最后把下面那个‘save
passwod’的小框框给勾上。
5、完成上面步骤,然后点击左下角有个‘test
connectiion’如果d出success,恭喜直接点击右下角的‘save’按钮就可以了。如果d出error
,则需要再重新仔细查看自己哪里填错了。
6、点击‘save’后,就可以双击“本地”(这里的‘本地’是刚才输入的connection
name),然后打开的数据库了。
MySQL数据库系统可以支持许多不同的数据库,通常,每个应用程序需要一个数据库。在Book-O-Rama例子中,数据库名为books。
创建数据库是最容易的部分。在mySQL命令提示符下,输入如下所示命令:
MySQL>create datebase dbname;
应该用所希望的数据库名称来代替"dbname"字符串。
在Book-O-Rama例子中,要创建一个名为books的数据库。
就这样应该会看到如下所示的响应(执行时间会因为机器不同而不同):
Query ok,1 row affected(0.0 sec)
如果出现上诉字段意味着一切正常。
如果没有得到响应,请确认在上面的命令行后面输入分号,分号将告诉mySQL已经完成了命令输入,该执行命令了。
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