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无法在64位架构上的Python中使用128位浮点
更新:从注释来看,在64位系统上甚至具有128位浮点数似乎毫无意义。我anaconda在64位Ubuntu 14.04系统上使用 sys.version_info(major=2, minor=7,
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PyMongo $ inc有问题
$inc不是有效的Python标识符。您应该像其他所有内容一样将其作为字符串传递:mongo_db.campaign.update({'_id': str(campaign_id)}, {'$inc'
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(python)在函数中使用装饰器进行彩色打印
一个有趣的问题。最简单的解决方案将类似于Pete的建议。只需在运行功能到stderr和stdout之前打印转义码。但是,如果stderr和stdout都馈入同一端子(通常是这样),则它们将相互干扰。因
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使用os.system(“ bash代码”)在Python脚本中调用bash命令是一种好的样式吗?
首先,您的示例使用 mv ,它是 coreutils中 的程序,而不是bash。使用os.system()调用外部程序被认为是较差的样式,因为:您正在创建特定于平台的依赖项您正在创建特定于版本的依赖项
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如何使用unittest从测试或设置内部停止所有测试?
过了一会儿,我想到了另一个答案:首先,我添加了一个新的例外:class StopTests(Exception):"""Raise this exception in a test to stop t
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使用“ ”,“ ”的平台独立路径连接?
您要为此使用os.path.join()。使用此方法而不是使用字符串连接等方法的优势在于,它知道各种特定于OS的问题,例如路径分隔符。例子:import os在 Windows 7下 :base_di
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可重定位的virtualenv-确实有效吗
如文档中所述,这--relocatable是一个实验性的选择,因此遇到困难也就不足为奇了。也就是说,您还记得--relocatable安装新软件包后重新运行吗?如果您使用的方式从github安装了软件
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SpecificationError的解决方案:agg()和groupby()一起不支持嵌套重命名器
更改temp['total'] = pd.Dataframe(project_data.groupby(col1)[col2].agg({'total':'count'})).re
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实用程序函数在Django中应该存放在哪里?
问题不同但答案相同:我对Django网站的通常布局是:projectstemplatescommonlocal哪里:项目包含您的主要项目和其他任何项目common包含您可能在站点之间共享的内容
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Python-无限while循环,中断用户输入
我认为您可以使用msvcrt做得更好:import msvcrt, timei = 0while True:i = i + 1if msvcrt.kbhit():if
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相当于内置方法int.from_bytes的python 2.7
您可以将其视为编码(特定于Python 2):>>> int('f483'.enpre('hex'), 16)1714698291或在Python 2和Python 3中:>&
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使用Python调整屏幕亮度和对比度吗?[关闭]
我在这里找到了看起来像Linux特定的食谱。对于Windows,我认为您需要找出需要在哪个dll(可能是特定于驱动程序)中调用的函数,并使用ctypes进行所需的调用。使用Python调整屏幕亮度和对
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用Numpy打领带
NumPy不对内部舍入模式进行任何控制。这有两种选择:使用此答案中gmpy2概述的内容。这使您可以完全控制舍入模式,但是用于简单的浮点数学运算可能会比NumPy慢。gmpy2使用fesetroundv
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PySpark评估
它的发生是由于Python的后期绑定,而不是特定于(Py)Spark的。i将在lambda p : int(p) +i使用时(而不是在定义时)查找。通常,它是指何时调用它,但在此特定上下文中,它是序列
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在部署中丢失:session.getAttribute()在某些Tomcat配置中返回NULL
确保您使用的是针对Java EE开发人员的Eclipse,而不是针对Java开发人员的Eclipse。它已经内置了Tomcat服务器插件。Sysdeo插件已经很老了,您根本不需要它,如果这毕竟是某些描
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这是对python内置哈希函数的适当使用吗?
Python的哈希函数专为提高速度而设计,并映射到64位空间中。由于生日悖论,这意味着您可能会在大约50亿个条目上发生冲突(可能更早了,因为哈希函数不是加密的)。另外,的确切定义hash取决于Pyth
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是否可以在setup.py中表达特定于平台的依赖关系而无需构建我的egg的特定于平台的版本?
使用extras_require分发选项使“ win32支持”成为可选功能:setup(...extras_require={'win32': 'pywi
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TypeError:super()至少接受1个参数(给定0)错误是特定于任何python版本的吗?
是的,0参数语法特定于Python 3,请参阅 Python3.0 和PEP 3135的新增功能 -NewSuper。在Python 2和必须跨版本兼容的代码中,只需坚持明确地传入类对象和实例即可。是
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Python中exit(0)和exit(1)之间的区别
0和1是退出代码。exit(0) 意味着干净出口,没有任何错误问题exit(1) 表示存在一些问题错误问题,这就是程序退出的原因。这不是特定于Python的,非常普遍。非零退出代码被视为异常退出