边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。本文采用局部熵边缘检测算法，将图像采集，边

摘 要： 针对计算机处理高清图像或视频的边缘检测时存在延时长和数据存储带宽受限的缺点，提出了用Vivado HLS将边缘检测软件代码转换成RTL级硬件电路的硬件加速方法。硬件加速是将运算量大的功能模块

1 引言表面贴装元器件的视觉检测和定位是影响贴片机整体性能的关键因素，其主要任务包括获取元件的图像，利用识别算法对图像进行处理，识别元件的质量、位置、角度、判断所拾取的元件是否合格，以便调整其贴装位置

边缘检测和图像分割的联系：边缘检测是通过图像的梯度变化将图像中梯度变化明显的地方检测出来，针对的是边缘信息。图像分割是将目标分割出来，针对的是目标对象，边缘检测是空间域图像分割的一种方法，属于包含关系

概述边缘检测什么是图像的边缘？图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘（或边沿）是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方，它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间，因此它是图

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概述源码：git@github.com:baidang201ARPG_Zhaoyun.git 搬运 转载请注

概述Map类改变的最少，直接贴代码了 Map.h Map.hFightCreated by Cytzrs on 1523.#ifndef __Fight__Map__#define __Fight

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