pyhs2很棒，它将dbapi所需的几个 python 软件包打包在一起，其中包括sasl。请注意，如果您pip installsasl将得到相同的错误。sasl（python软件包）取决于libsa

作为@Hatshepsut在评论中指出，from_items被弃用的0.23版本。该链接建议from_dict改用，因此可以将旧答案修改为：pd.Dataframe.from_dict(dict(zi

标准urllib和urllib2第三方之间存在差异urllib3。看来twill不会安装依赖项，因此您必须自己完成。斜纹取决于幕后requests附带和使用的库urllib3。您还需要lxml和css

假设X和Y是Tensorflow张量，并且Y取决于X：from tensorflow.python.ops.parallel_for.gradients import jacobianJ=jacobi

官方文档：Matplotlib，pyplot和pylab：它们之间有什么关系？这两个导入都可以做完全相同的事情，并且将运行完全相同的代码，这只是导入模块的不同方式。还要注意，它matplotlib有两

我可以知道为什么会这样吗？这是因为命令是在内部组织的。简而言之，这通过哈希表起作用，该哈希表根据密钥的hash()值将密钥放入存储桶中。如果我使用dict.keys（）从字典中提取密钥并按照我认为的顺

以下是在Windows上运行的解决方案（取决于pywin32）。有些占位符可用于放置现有的Linux代码，但是我不确定如何处理OSX。from __future__ import print_func

我提名a.argmax()带有@fuglede's测试数组：In [1]: a = np.array([np.nan if i % 10000 == 9999 else 3 for i in rang

有很多方法可以做到这一点。最直接的翻译是：any_in = lambda a, b: any(i in b for i in a)您还可以使用各种涉及集合的东西，例如：any_in = lambda

首先要解决第二个问题，这取决于您。如果您愿意，您可以继续遵循Objective-C的约定，即每个文件只有一个类，尽管这不是必需的，并且在Objective-C中也没有。话虽这么说，如果您有几个紧密相关

有一个用于处理渐变的jQuery插件。我没用过，但是看起来很简单http:plugins.jquery.comprojectgradient继承人如何使用它：http:www.julien

更新：autocomplete 如果您给它一个URL，它不会自动处理Ajax请求，您必须手动执行：$(document).ready(function() {$.ajax({u

除了timeitThiefMaster提到的以外，一个简单的方法就是（导入后time）：t = time.time()# do stuffelapsed = time.time() - t我有一个喜欢

要扩展@tcaswell所说的内容，请参见此处的文档：http:matplotlib.orgusersevent_handling.html但是，您可能会发现选择事件的快速演示很有用：impo

gensim取决于scipy和numpy。您必须在安装之前安装它们gensim。gensim在Windows中安装的简单方法是打开cmd并键入pip install -U gensim或从gensim

这取决于您想做什么。可能使Interface函数返回Number将是最简单的解决方案def interface(): number = input("Enter number: ")

我相信这可以满足您的要求：df.groupby(lambda x:x, axis=1).sum()或者，取决于df的长度，快3％至15％：df.groupby(df.columns, axis=1).

这取决于在样式表中最后声明的那个。例如，.one { border: 6px dashed green }.two { border: 6px dashed orange }与.two { borde

我首先想到的是，仅使用DAYOFYEAR并取得差价就容易了，但实际上在开始结束时有点技巧。然而：WHER DAYOFYEAR(NOW()) - DAYOFYEAR(dob) BETWEEN 0 AN