判断滤波器类型：用傅里叶变换求出H(f)，在画出幅频特性曲线，看高频部分是不是“通”的。分母上有s的0次和1次，分子是s的1次，所以是较高的那个，简称“高次”。H(s)=a(bs+c)分子上有“低次”，所以是低通。H(s)=as^2

0.下载安装Opencv，当前版本为249.1.下载Python，当前OPencv版本为249，不过其支持的最新版本的Python为2.7，所以可以下载276版本。2.下载numpy，开始我使用了1.6，没有氏世孙通过，错误如图。下载了最新

看你用FET 还是JTAG还是其他什么梁燃卜的不一样 1. 启动CodeComposerStudioStart→AllPrograms→TexasInstruments →CodeComposerStudio→CodeComposerStu

matlab中有自带的高斯滤波函数h = fspecial('gaussian', hsize, sigma)，其中hsize是滤波器尺寸，高册sigma是标准差。x0dx0a若要自己实现的话：x0dx0afun

学习目标： OpenCV 中有 150 多种色彩空间转化的方法，这里只讨论两种： HSV的色相范围为[0,179]，饱和度范围为[0,255]，值范围为[0,255]。不同的软件使用不同的规模。如果要比较 OpenCV 值和它

手机卡的信号状态主要与网络环境有较大关系，如果使用vivo手机出现无信号的现象，可参考以下方法排查处理：1、检查运营商套餐请查询SIM卡套餐状态，确保SIM卡处陪碧于未欠费、未注销状态。2、确认是否使用第三方磁吸或金属配件请查看是否使用

clear allf1=80f2=100%频率N=5%周期个数t1=N*1f1t2=N*1f2fs=2000%采样频率，磨毁慎按照采样定理200hz即可瞎敬，但为了光滑好看，因为信号时间较短，还是要多一些t=0:1fs:(t1+t2)

广义而言，滤波可以看作为对某一信号的改造作用。改造之前的信号称为滤波输入，改造之后的信号称为滤波输出。输入散局、输出、滤波器就构成了滤波三要素（图5-4-6）。反射波地震资料数字处理中需改造的信号是含有干扰的地震信号，输出是不含干扰或干扰减

CLC全部清除％读取原始图像格式长模糊= imread（'fig525（B）BMP'）插曲（1,2,1） imshow（模糊）标题（原始图像） ％自我功能维纳滤波 K = 0.0025[M，大没桥N] =尺寸（模糊）

clear allclose allN=10%滤波器阶数sample_N=500%采样点数A=1%信号幅度snr=10%信噪比t=1:sample_Nlength_t=100%期望信号序列长度d=A*sin(2*pi*tlength_t)

好带携简单，设X00系碰扰统启动LD X00 系统启动ANIT0OUTT0 K100 十秒移数据LDPT0BMOV D1 D21 K5数据批量传送LD X00MEAN D21 D40 K5 求平均值蠢

echo offclose allclct0=0.2 ts=0.001fs=1ts %*********************************************************************fc=300

ber表示的就是误码率，第一樱握行是找出误码的位置，第二行程脊旁庆序是统计一下误码的个数，第三行是计算误码率，是启耐用误码的个数除以总的个数，结果就是ber变量，要画出曲线的话，可以把每一次计算出的值存在数组中，plot一下就好了编蔽兆程很

ber表示的就是误码率，第一樱握行是找出误码的位置，第二行程脊旁庆序是统计一下误码的个数，第三行是计算误码率，是启耐用误码的个数除以总的个数，结果就是ber变量，要画出曲线的话，可以把每一次计算出的值存在数组中，plot一下就好了编蔽兆程很

具体可去matlab中文论坛 搜索“直扩系统仿真代码”，有几个把下面是直扩系统仿真程序，第一段是扩频和调制，第二段是m序列生成，求 第一段程序接着编扰配高写解扩和解调的程序~（1）clcclear%.....................

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1.ADC的输入电压范围一般很小，如0~3V，需对200V的直流输入进行分压（使用电阻分压即可）后进行采样；2. 假设你指启指需要每500ms对电压进行一次采集，你完全可以每500ms以极快的的采样频率（如10K）对其进行多次采样（如128

（1）状态方程模型参数:编写matlab程序如下&gt&gtnum=[1 7 24 24]&gt&gtden=[1 10 35 50 24]&gt&gt[A B C D]=tf2ss(nu

clear allclose allwarning off allFs = 1000nfft=1024idx = 0:round(nfft2-1)k = idx*Fsnfftt = 0:1桥败Fs:1x1 = rand(1,1001)