您可以使用get两次：example_dict.get('key1', {}).get('key2')None如果存在key1或key2不存在，它将返回。请注意，这仍然可以引发AttributeErr

使用unittest模块中的TestCase.assertRaises（或TestCase.failUnlessRaises），例如：import mymodclass MyTestCase(unit

基本上，您希望对哈希之前的数据进行编码：password.enpre（’utf-8’）。如果它是unipre，则可能会引发错误。也可以在这里看看：https : githu

super(B,self).do_work()会调用的do_work父类所看到的函数，B即A.do_work。super(A,self).do_work()会调用-do_work的父类所看到的函数，A

在Python 2中，您需要使用所有三个参数来引发：raise failingThread.exc_info[0], failingThread.exc_info[1], failingThread.

Python 3 引入了 异常链接 （如PEP3134中所述）。这允许在引发异常时引用现有异常作为“原因”：try:frobnicate()except KeyErro

如果使用zeromq> = 3.0，则可以设置RCVTIMEO套接字选项：client_receiver.RCVTIMEO = 1000 # in milliseconds但通常，您可以使用轮询器：p

标准的这种限制shutil.copytree似乎是任意的和令人讨厌的。解决方法：import os, shutildef copytree(src, dst, symlinks=False, igno

owner当从类而不是类的实例访问属性时使用，在这种情况下instance为None。在您的例子试图像print(Container.managed_attr)将失败，因为instance是None如

简短答案：这似乎是一个版本问题，29.01.2019仅与以下方面有关：Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64：Jupyter Notebook 5.7.4Python 3.7

问题在于您的try:except:区块放置在错误的位置。将数据插入数据库将永远不会产生TweepError-对其进行迭代Cursor.items()。我建议重构您的代码以在无限循环中调用next方法C

如果pid没有运行，则向pid发送信号0将引发OSError异常，否则不执行任何 *** 作。import osdef check_pid(pid): """ Check For the existence

想象下面的代码。进行一些设置：例如，您负责维护一个巨大的信息数据库，任何数据丢失将是灾难性的！huge_dictionary = {'lots_of_important':['stuffs']}try

该sys模块提供了一些功能事后检查的异常：sys.last_type，sys.last_value，和sys.last_traceback。sys.last_value 是您要寻找的那个。在Pytho

add_done_callback被认为是“低级”界面。使用协程时，可以通过多种方式链接它们，例如：import asyncioasync def my_callback(re

只需在一个块中使用raise;（即，不引发任何特定的问题，仅raise;）catch重新引发异常，而无需“重置”回溯。如何在装饰器中捕获异常，但允许调用者也捕获该异常？只需在

要获取命令的输出，请使用subprocess.check_output。如果命令失败，它将引发错误，因此将其放在一个try块中。import subprocesstry:response =

您是否尝试将exception_on_overflow设置为False？从Pyaudio文档中：read(num_frames, exception_on_overflow=True)从流中读取样本。

使用query.one()得到之一，正是 一个结果。在所有其他情况下，它将引发您可以处理的异常：from sqlalchemy.orm.exc import NoResultFoundfrom sql