python logging继承关系

这篇文章主要解析python logging模块不同logger间日志级别的继承关系，以及日志输出的机制。

在python的logging模块中，通过 logging.getLogger() 函数可以获取到指定的logger，如果没有指定参数， 那么返回的是root logger. 通过指定不同的logger名称，这个函数可以返回指定的logger.这里，logger名字 本身体现了logger的继承关系，它通过"."分隔父logger和子logger，可以存在很多个"."，他们一路继承下来。

如"a.b"这个logger存在一个父logger"a", 而"a"则从root logger继承而来。如下图所示：

每个logger下面可能存在0个或多个handler，handler实现日志的输出，每个handler对应一个输出目标。 通过配置多个handler，可以实现同时输出到文件，控制台的功能。 同时，每个handler可以定制日志级别，从而使得某些日志级别可以只输出到文件中，而不输出到控制台。

每个logger都可以设置日志级别，如果没有设置，默认是NOSET。当logger的日志级别是NOSET时，它会按照继承关系向上层获取日志级别， 直到日志级别不是NOSET，或达到root logger为止。如以上关系，

这个机制在 官方文档setLevel 中有详细介绍。

logger中，有一个字段 propagate ，这个字段用于控制是否 继承父logger的handler，默认是继承。

当这个选项打开时，logger除了将日志写入自身的handler外，还会将日志写入祖先的handler中。

假设我们往a.b这个logger写入一条日志，其过程如下：

这里需要注意的是，logger的日志级别用于在入口处过滤，handler用于出口处过滤，在propagate的时候，已经过了输入阶段，到达输出阶段， 不需要再判断上层logger的日志级别，只判断handler的级别是否满足。

转自： https://lisongmin.github.io/python-logging-inherit/

Java日志可以通过使用java.util.logging包中的Logger类来实现.

使用方法如下:

首先,需要获取一个Logger实例,可以使用Logger.getLogger()方法来获取. 例如:

Logger logger = Logger.getLogger(MyClass.class.getName())

使用logger实例记录日志. Logger类提供了多个重载的log()方法来记录不同级别的日志. 例如:

logger.info("This is an info message.")

logger.warning("This is a warning message.")

logger.severe("This is a severe message.")

可以使用logger.setLevel()方法来设置日志记录级别，只有大于等于该级别的日志才会被记录.

可以使用logger.addHandler()方法来添加日志处理器（Handler），来将日志输出到不同的地方，如控制台、文件、网络等.

使用logger.log() 可以记录不同级别的日志，可以根据需要记录不同级别的日志

可以使用logger.setUseParentHandlers(false) 取消继承父级日志处理器，只使用自己的处理器

log4j.logger.${logger名称}=${日志级别}

例如:

log4j.logger.org.apache.commons=ERROR

log4j.logger.httpclient = ERROR

---