Java中如何高效的读取大文件

读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：

Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8)FileUtils.readLines(new File(path))

这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致程序抛出OutOfMemoryError 异常。

java读取txt文件内容。可以作如下理解：

首先获得一个文件句柄。File file = new File()file即为文件句柄。两人之间连通电话网络了。接下来可以开始打电话了。

通过这条线路读取甲方的信息：new FileInputStream(file) 目前这个信息已经读进来内存当中了。接下来需要解读成乙方可以理解的东西

既然你使用了FileInputStream()。那么对应的需要使用InputStreamReader()这个方法进行解读刚才装进来内存当中的数据

解读完成后要输出呀。那当然要转换成IO可以识别的数据呀。那就需要调用字节码读取的方法BufferedReader()。同时使用bufferedReader()的readline(）方法读取txt文件中的每一行数据哈。

优化一：采用内存硬盘（RamDisk）

内存硬盘可以极大地提高文件的读写速度，行情的读写是应用内存硬盘的绝好情况：

1，可以把行情小站的行情文件地址配置在内存硬盘上。这样可以加速行情小站写文件的速度。

2，本系统再从内存硬盘读取，又可以加快读取速度。

3，内存硬盘掉电后会丢失文件，这里基本不在乎这个缺点，因为行情文件本来就是临时的，如果有持久化的需要，大部分内存硬盘也支持持久化的功能。

优化二：采用JNotify，用通知替代轮询

由于行情小站会不断的更新行情dbf文件，系统需要探测到一旦行情文件被更新，就立即读取。传统的策略是不断轮询行情文件的状态，如果发现行情文件的最后修改日期（或者再加上文件大小）改变时，就认为文件被更新。但是这种方式既低效，时延又高且不稳定。假设即使把轮询时间设置为10ms一次（这意味着1秒钟就要轮询100次）, 平均时延也要5ms。

JNotify库支持Windows，Linux和MacOS，允许监视一个文件夹，当这个文件夹下的文件被增删改时，发起回调通知。代码示例如下：

以上代码：

1，只要监视文件修改，因此只要设置mask = JNotify.FILE_MODIFIED

2，不需要递归地监视子目录，设置watchSubtree = false

3，由于监视的是文件夹，而不是文件，在fileModified方法中，要判断修改的是不是关心的文件（即行情文件），如果不是，则忽略。如果是，就调用readHangqingFile开始读取。

JNotify是基于 *** 作系统API实现的，即使用JNI实现的，因此除了jar文件，还包含.dll文件和.so文件。用eclipse开发时，需要指定这些本地库的目录，如下图所示：

部署时，需要将本地库放在执行根目录下，或者用-Djava.library.path=/native/library/path 指定本地库的位置。

采用JNotify，用（基于 *** 作系统的）通知而不是轮询，可以非常快地发现文件被更新，根据测试时间<1ms (我觉得应该远小于1ms，但是由于文件修改时间单位是毫秒，没办法更精确的测量）。

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