h3cimc平台怎么导出did文件？

登录到H3C IMC平台，进入系统管理界面。

在左侧菜单栏中选择“设备管理”，然后选择“设备”。

在设备列表中选择需要导出DID文件的设备。

单击设备列表中的“ *** 作”列中的“导出DID”按钮。

在d出的“导出DID”对话框中，选择导出DID文件的存储位置和文件名。

单击“确定”按钮即可开始导出DID文件。

注意：导出DID文件需要设备支持并已开启SNMP服务。如果设备未开启SNMP服务，需要先进行配置才能导出DID文件。

MIDI是英语Music Instrument Digital Interface的缩写，翻译过来就是“数字化乐器接口”，也就是说它的真正涵义是一个供不同设备进行信号传输的接口的名称。我们如今的MIDI音乐制作全都要靠这个接口，在这个接口之间传送的信息也就叫MIDI信息。

MIDI音乐的制作过程中始终离不开三件“法宝”：音源，音序器。输入设备。通俗地说，音源就是一个装了很多音色的东西，我们要听到音乐就必须靠它提供音色，不同的音源能提供不同的音色，当然就有好有坏，有高档和低档了。采样器实际上也是音源的一种，只不过它的音色不是固定的，而是来自于各类采样盘或是您的亲手劳动——自己采样。但是音源其实也很笨，因为它自己不知道该在什么时候用什么音色发多长的音，它好比只是一个丰富的矿藏，至于如何利用不是音源的工作，必须有另一个设备来指挥它，这个设备就是MIDI制作的心脏——音序器。音序器的任务就是记录下人的旨意，实际上就是记录了音乐的基本要素——速度，节奏，音色，音符的时值等等，这样在播放的过程中，音序器就会根据其内容指挥音源在什么时候用什么音色发多长的音，这样我们就能听到一首动听的歌曲了。

至于输入设备也是很容易理解的，音序器的内容也得要人来告诉它呀！为了符合我们原有的演奏习惯，人们制造了许多基于传统乐器的MIDI输入设备，如MIDI键盘，MIDI吉它，MIDI吹管，MIDI小提琴等，我们可以按照演奏传统乐器的方法去演奏它们，而我们的演奏则通过MIDI OUT出口传送到音序器，被记录为音序内容。所以可以说MIDI文件的内容实际上就是音序内容，它只是一堆数字而已，大家如果在Cakewalk这样的软件中打开Event list所看到的东西就是MIDI音乐的内容了。所以MIDI文件的体积是很小的，一般只有几十KB，很适合在网络上传播。但正是因为MIDI文件不是以描述声音的波形为其记录形式的，所以同样的一个MIDI文件在不同的音源上播放效果会完全不一样，因为声音是靠音源发出的，而不同的声卡波表或硬件的音源音色都不一样。

清朝末期，清政府与西方列强签订了一系列不平等条约，开放沿江沿海等城市作为通商口岸即是不平等条约的主要内容之一。贾瑞雪老师（2014）将近代通商口岸的设置作为一项准自然实验，评估了通商口岸对中国近现代人口和经济发展的长期影响。

从1840年至1910年，中国一共被迫开放了40多个通商口岸。不同通商口岸开放的时间（政策时点）是不同的，例如，广州、福州、厦门、宁波和上海是在1842年《南京条约》后开放的，汉口、九江、南京、镇江等城市是在1858年《天津条约》后开放的，而苏州、杭州等城市是在1895年《马关条约》后开放的......

如上表所示，苏州府是在1896年被开放为通商口岸的，所以苏州府的政策分期变量period在1896年之后取值为1，之前取值为0；而同处苏杭地区的嘉兴府则一直没有被开放为通商口岸，所以嘉兴府的政策分组变量treat和政策分期变量period一直取值为0。

事实上，我们可以发现交互项treat×period的取值和政策分期变量period的取值是一毛一样的，所以 在多期DID中，我们其实就没有必要去生成什么交互项，只需用一个政策虚拟变量予以替代就可以了 ，用以表示地区i在t期是否实施政策。当然，如果为了便于理解的话，可以尝试去生成交互项，结果都一样滴！

Stata *** 作

【1】设置环境

cd D:\experiments（位置一般为数据所在文件夹）

多期双重差分法（DID）的Stata *** 作可以分为如下两步：

【2】导入数据

use "data_for_DID.dta", clear

【3】设置面板

xtset FID time（FID为你的研究对象，time为时间。例如有12个城市，2013~2019年，那么FID的个数就是12个，time的个数就是7个）

（1）我们需要生成一个政策虚拟变量post_cmc，用以表示地区i在t期是否被开放为通商口岸。我们只需比较样本各期时间与开放时间（政策时点）即可，如果是在政策时点后，则取值为1，否则为0。

gen post_cmc=(year>cmcyear)

对于像嘉兴府这样未被开放为通商口岸的控制组个体，其开放时间是缺失的，Stata中将缺失值定义为无穷大，所以政策虚拟变量post_cmc会一直取值为0。

（2）使用被解释变量人口增长率AnnualGrowth对政策虚拟变量post_cmc进行回归（加入个体固定效应和时间固定效应，用以更为精确地反映个体特征和时间特征），政策虚拟变量post_cmc反映的就是通商口岸的设置对近现代人口增长的影响。

DID模型与固定效应模型有着千丝万缕的关系，和之前一样，多期DID的Stata命令主要有三个，分别是reg命令、xtreg命令和reghdfe命令。reg命令使用的估计方法最小二乘虚拟变量方法（LSDV），通过在回归方程中引入虚拟变量来代表不同的个体，可以起到和固定效应组内估计方法（FE）同样的效果（已经被证明），贾瑞雪老师使用的就是reg命令。

xtset id year

reg AnnualGrowth post_cmc $control_fe i.id i.year, vce(cluster id)

（id 就是上文导入的FID，目的是研究对象进行聚类；i.year是上文导入的time，这里我的理解是控制时间；i.id 我的理解是固定个体）

xtreg,fe是固定效应模型的官方命令，使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量（组内估计量），所以对于面板数据的DID模型，我们使用更多的是xtreg,fe命令。

xtset id year

xtreg AnnualGrowth post_cmc $control_fe i.year,fe vce(cluster id)

第三个命令是reghdfe命令，也是一直以来我最推荐的固定效应命令。reghdfe命令支持多维固定效应，运算速度快，并且不会汇报一大长串虚拟变量回归结果。

reghdfe AnnualGrowth post_cmc $control_fe, absorb(id year) vce(cluster id)