Dubbo协议长连接

连接方式：长连接

传输协议：TCP

传输方式：NIO异步传输

序列化：Hessian二进制序列化

适用范围：传入传出参数氏槐数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。

适用场景：常规远程服务方法调用

优点：采用NIO复用单一长连接，并使用线程池并发处理请求，减少握手和加大并发效率，性能较好（官方推荐使用）

缺点：在大文件传输时，单一连接会成为瓶颈

NIO单一长连接案型核弊例

业务线程在发出请求之前，需要存储一个请求对象，同时挂起相应的业务线程（挂起不会被任务调度，所以不存在线程切换消耗），这个请求对象包含了此次请求的id，然后在获取服务端返回的数卜族据的时候，解析出这个id，通过这个id取出请求对象，并唤醒对应的线程。

config（配置层 ）

proxy（服务代理层）

registry（ 注册中心层）

cluster（ 路由层）

monitor（ 监控层）

protocol（ 远程调用层）

exchange（ 信息交换层）

transport（ 网络传输层）

serialize（ 数据序列化层）

对外配置接口

以ServiceConfig, ReferenceConfig为中心，可以直接new配置类，也可以颂盯通过spring解析配置生成配置类

Javassist ProxyFactory

Jdk ProxyFactory

服务接口透明代理，生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton

以ServiceProxy为中心，扩展接口为ProxyFactory

选择

Zookeeper

Redis

Multicast

Simple

支持基于网络的集群方式，有广泛周边开源产品，建议使用dubbo-2.3.3以上版本（推荐使用）

依赖于Zookeeper的稳定性

支持基于客户端双写的集群方式，性能高

要求服务器时间同步，用于检查心跳过期脏数据

去中心化，不需要安装注册中心

依赖于网络拓普和路由，跨机房有风险

Dogfooding，注册中心本身也是一个标准的RPC服务

没有集群支持，可能单点故障

封装服务地址的注册与发现

以服务URL为中心，扩展接口为RegistryFactory, Registry, RegistryService

选择

Spring

Jetty

Log4j

自动加载META-INF/spring目录下的所有Spring配置

启动一个内嵌Jetty，用于汇报状态

大量访问页面时，会影响服务器的线程和内存

自动配置log4j的配置，在多进程启动时，自动给日志文件按进程分目录

用户不能控制log4j的配置，不灵活

条件路由

脚本路由

基于条件表达式的路由规则，功能简单易用

有些复杂多分支条件情况，规则很难描述

基于脚本引擎的路由规则，功能强大

没有运行沙箱，脚本能力过于强大，可能成为后门

Random

RoundRobin

LeastActive

ConsistentHash

随机，按权重设置随机概率（推荐使用）

在一个截面上碰撞的概率高，重试时，可能出现瞬间压力不均

轮循，按公约后的权重设置轮循比率

存在慢的机器累积请求问题，极端情况可能产生雪崩

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差，使慢的机器收到更少请求

不支持权重，在容量规划时，不能通过权重把压力导向一台机器压测容量

一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者，当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动

压力分摊不均

Failover

Failfast

Failsafe

Failback

Forking

Broadcast

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，通常用于读 *** 作（推荐使用）

重试会带来更长延迟

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错,通常用于非幂等性的写 *** 作

如果有机器正在重启，可能会出现调用失败

失败安全，出现异常时，直接忽略，通常用于写入审计日志等 *** 作

调用信息丢失

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发，通常用于消息通知 *** 作

不可靠，重启丢失

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回，通常用于实时性要求较高的读 *** 作

需要浪费更多服务资源

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错，通常用于更新提供方本地状态

速度慢，任意野皮和一台报错则报错

封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心

以Invoker为中心，扩展接口为Cluster, Directory, Router, LoadBalance

Cluster选择

Router选择

路由规则

容器

RPC调用次数和调用时间监控

以Statistics为中心，扩展接口为MonitorFactory, Monitor, MonitorService

Dubbo协议

Rmi协议

Hessian协握茄议

连接个数：单连接

连接方式：长连接

传输协议：TCP

传输方式：NIO异步传输

序列化：Hessian二进制序列化

适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。

适用场景：常规远程服务方法调用

采用NIO复用单一长连接，并使用线程池并发处理请求，减少握手和加大并发效率，性能较好（推荐使用）

适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况

Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低

Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接，如果数据量较大，可以使用多个连接

为防止被大量连接撑挂，可在服务提供方限制大接收连接数，以实现服务提供方自我保护

在大文件传输时，单一连接会成为瓶颈

总结

可与原生RMI互 *** 作，基于TCP协议

偶尔会连接失败，需重建Stub

参数及返回值需实现Serializable接口

参数及返回值不能自定义实现List, Map, Number, Date, Calendar等接口，只能用JDK自带的实现，因为hessian会做特殊处理，自定义实现类中的属性值都会丢失

连接个数：多连接

连接方式：短连接

传输协议：HTTP

传输方式：同步传输

序列化：Hessian二进制序列化

适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件

适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互 *** 作

提供者用Dubbo的Hessian协议暴露服务，消费者直接用标准Hessian接口调用

或者提供方用标准Hessian暴露服务，消费方用Dubbo的Hessian协议调用

基于Hessian的远程调用协议

可与原生Hessian互 *** 作，基于HTTP协议

需hessian.jar支持，http短连接的开销大

Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现

可以和原生Hessian服务互 *** 作

总结

约束

封装RPC调用

以Invocation, Result为中心，扩展接口为Protocol, Invoker, Exporter

选择

封装请求响应模式，同步转异步

以Request, Response为中心，扩展接口为Exchanger, ExchangeChannel,ExchangeClient, ExchangeServer

Netty

Mina

Grizzly

性能较好（推荐使用）

一次请求派发两种事件，需屏蔽无用事件

老牌NIO框架，稳定

待发送消息队列派发不及时，大压力下，会出现FullGC

Sun的NIO框架，应用于GlassFish服务器中

线程池不可扩展，Filter不能拦截下一Filter

抽象mina和netty为统一接口

以Message为中心，扩展接口为Channel, Transporter, Client, Server, Codec

选择

Hessian

Dubbo

Json

Java

性能较好，多语言支持（推荐使用）

Hessian的各版本兼容性不好，可能和应用使用的Hessian冲突，Dubbo内嵌了hessian3.2.1的源码

通过不传送POJO的类元信息，在大量POJO传输时，性能较好

当参数对象增加字段时，需外部文件声明

纯文本，可跨语言解析，缺省采用FastJson解析

性能较差

Java原生支持

性能较差

可复用的一些工具

扩展接口为Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

选择

Business

RPC

Remoting

Service

Config

Proxy

Registry

Cluster

Monitor

Protocol

Exchange

Transport

Serialize

层次结构

层说明