图像处理库Skimage安装与使用

scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，是非常好的数字图像处理工具。其全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。

skimage包由许多的子模块组成，各个子模块提供不同的功能。主要子模块如下：

官网

查看image文件的信息

skimage读出来的图片可以直接img[0][0]获得，但是一定记住它的格式.

skimage.io.imread打开的图片类型为np数组, 值为0-255，丛伏尺寸为 H,W,C，resize后值为0-1

方法一：skimage.io.imshow()显示图像

方法二：skimage.viewer.ImageViewer()显示图像

图片读入程序中后，是以numpy数组存在的。因此对numpy数组的一切功能，对图片也适用。对数组元素山猛的访问，实际上就是对图片像素点的访问。

输出小猫图片的G通道中的第20行30列的像素值

红色单通道访问

通过对数组的裁剪，就可以实现对图片的裁剪渗唯携。

OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件，因此需要先安装cmake。

ubuntu下安装cmake比较简单，

apt-get install cmake

如果觉得自带的版本不符合要求，可以下载安装包。

下载最新版的安装包：

http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

这里下载已经编译好的，这样只需要解压至需要的目录下即可使用：

tar zxvf cmake-2.8.10.2-Linux-i386.tar.gz –C /usr/local/梁袭

设置环境变量：

sudo gedit /home/emouse/.bashrc

在打开宽渣升的文件后添加：

export PATH=$PATH:/usr/local/cmake-2.8.10.2-Linux-i386/bin

查看版本，测试是否安装成功：

root@emouse:/home# cmake --version

cmake version 2.8.10.2

Ubuntu 下安装 OpenCV

软件环境：

Ubuntu 12.04

OpenCV 2.4.3

Cmake 2.8.10.1

gcc 4.6.3 （系统默认）

1、先安装慎老 libgtk2.0-dev 和 pkg-config，，否则后期编译运行程序会出现类似如下的问题：

OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script) in cvNamedWindow, file /usr/local/opencv/OpenCV-2.0.0/src/highgui/window.cpp, line 100

terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'

通过网络获取安装：

# apt-get install libgtk2.0-dev

# apt-get install pkg-config

2、下载OpenCV ，文件名：OpenCV-2.4.3.tar.bz2，下载地址：

http://www.opencv.org.cn/index.php/Download

解压：

#tar jxvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2

得到文件夹 OpenCV-2.4.3

这里新建一个文件夹OpenCV-x86作为PC编译目录。

3、#cmake-gui 打开cmake的gui界面，开始进行配置。

cmake主要用于进行一些配置设定，从而生成用于编译安装的makefile文件，通过界面进行参数的配置和设定，非常直观、方便。在配置中指定源码和编译目录以及生成方式。

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