初级阶段需要把linux运维学习路线搞清楚,任何学习都是循序渐进的,所以学linux运维也是需要有一定的路线。
1、Linux基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见 *** 作命令)
2、Linux用户及权限基础
4、linux高效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find等命令)
5、shell脚本入门(可边练习边学习)
第二阶段:中级进阶
中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后,对上层的应用和服务进行深入学习,其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识,是需要花时间学习的。
1、TCP/IP网络基础(差不多CCNA、NP的知识就够用)
2、Linux企业常用服务(如dns、http、ftp、mail、nfs等)
3、Linux企业级安全原理和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法
4、加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础
5、iptables安全策略构建
6、shell脚本进阶(主要是结合一些应用,写一些案例)
7、MySQL应用原理及管理入门(能管理和搭建一个个人博客站点)
第三阶段:高级提升
1、http服务代理缓存加速(其中主要学习varnish、nginx缓存系统,要对CDN的知识有所了解。)
2、企业级负载集群(其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握,对负载均衡算法有清晰认识)
3、企业级高可用集群 (其中需要对keepalived,heartbeat等进行深入讲解)
4、运维监控zabbix详解(主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统,现在用的比较多的是zabbix)
5、运维自动化学习(需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具)
第四阶段:资深方向进阶
1、 大数据方向(需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解)
2、 云计算方向(主要是openstack这套东西,当然像一些kvm等虚拟化技术,也是需要掌握的,现在docker也比较流行)
3、 运维开发(主要是python运维开发)
4、 自动化运维(在之前自动化基础上做深入)
5、 运维架构师(主要需要广度,差不多5年左右以上经验,可以担当此职位)
1 、一定的英文基础是必要的,需要了解C语言和C++。针对学习shell编程,及熟知各种Linux系统命令使用即可。如果有python或perl基础则更容易上手。
2、 看书时要多做习题,一题一题的弄明白,要不书也白看。从一开始养成良好的编程习惯,怎么算好的你看书上的代码怎么写的。
3、关于数学, 初中数学水平可以编程,小学甚至学前班也没什么不可以。 另一方面数学博士编程的时候也不会嫌自己数学学的太多了。 需要多少数学这跟你要做的东西很有关系, 也影响到你学习的深入程度, 工作中就影响你的代码质量。 总的来说数学水平是越高越好, 但并没有一个门槛, 什么水平都可以学, 就是质量差一些。
4、学习Linux内核开发。Linux的内核是由绝大部分的C语言和少部分汇编语言组成的。要学习Linux内核开发,必须要懂C语言,同时对 *** 作系统原理需要有一定了解。
5、学习Linux平台上的软件开发。这部分包含很广,有各种各样的要,需要根据项目性质确定基础需求。
Linux *** 作系统软件包不仅包括完整的Linux *** 作系统,而且还包括了文本编辑器、高级语言编译器等应用软件。它还包括带有多个窗口管理器的X-Windows图形用户界面,如同我们使用Windows NT一样,允许我们使用窗口、图标和菜单对系统进行 *** 作。
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