win10 python 怎么安装mkl

先到python的官方网站下载软件，打开官网后，选择downlad项目，然后选择需要下载的大版本，2.7还是3.4。

选择完版本后，进入后一个页面，在这个页面可以选择 *** 作系统及对应的版本，win下注意分64位和32位版本，不要下错了。

32位的程序大约为17.5M，建议非官网下载的还是要比对下MD5以防万一，在上一个页面就有MD5值。核对完成后双击安装，首先是询问是为所有用户还是为当前用户安装，用缺省的就行。

下一步后是选择安装目录，这个看个人喜好了，不过还是要记一下目录，因为缺省的代码也会放在这个目录下。

下面继续缺省配置选择就开始安装了，python在安装过程中要执行一些角本，因些需要至少有system的权限才可以安装。

安装完成，但在win10在任务栏和桌面上都未生成图标，使用起来麻烦些，在开始窗口打开所有应，按字母找到python程序项，右键选择固定在任务栏或屏幕。

python语言是支持跨平台 *** 作的，常见的Windows，Linux和macOS支持。其中Windows用户大多数是使用win7 *** 作系统，但也不乏有使用win10的小伙伴，python在win7和win10的环境下安装是有所区别的，下面说一说win10下安装python。

1.python下载

https://www.python.org/downloads/

2.x和3.x版本都行吧，都可以下的。（然后安装的时候，记得勾选环境变量配置就行了，当然也可以自己配）

我下载的是python 3.6版本。

2.python如何查看安装的模块

在cmd下pip list

3.python如何安装模块

1）可以pip install ‘module模块名称’

2）也可以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网站下载whl，然后用pip install xxx.whl就能安装（也是在cmd下）。（记住，从这个网站下的时候，模块的版本一定要和python版本一致，比如numpy-1.15.0rc1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64 对应3.6版本，64位 *** 作系统）

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4.ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 发生这样的错误怎么办？

错误原因：安装包的来源问题，也可以理解为包版本兼容问题，有的包使用官方出版，有的包使用whl文件安装

解决方案：将所有包都统一来源，要么全部使用官方出版的包，要么全部使用whl里面的包，问题就解决了 [1]

我在安装numpy，scikit-learn，scipy的时候，numpy是用pip install安装的，其他是从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上下载的，所以可能安装包来源不一致，导致了这个问题，我用pip uninstall numpy把numpy卸载，然后从网站上下numpy，用pip install安装即可。

##5.NameError: name ‘xrange’ is not defined

因为我是python3.6版本，xrange函数已经被移除，不过range函数就可以实现xrange的功能。

##6.想改回python 2版本怎么办，怎么自由切换？

1）下载python2.7版本（我下载的是：python-2.7.15.amd64.msi），然后安装，默认安装即可。

2）默认安装没有配置环境变量，那么在环境变量（其实系统变量和用户变量都行，在path中新建就行）中添加C:Python27Scripts和C:Python27（这是python的默认安装地址）。

3）把python 3.6 根目录（我的在C:UsersdehenAppDataLocalProgramsPythonPython36）的python.exe改成xxx.exe（只要不是python.exe就行） [2]。

4）在cmd下python --version，就会发现版本已经变成了2.7

5）同样，把2.7根目录（我的在C:Python27）下的python.exe名字改了，把3.6版本的exe名字改回来，即可发现版本切换到了3.6.

注意：切换到2.7版本后，原来下载的模块又要重新下载了。所以要用到pip，2.7版本下用pip2.3.6版本用pip3。

必须先更新 pip（很多库的安装出问题源于此）

python -m pip install --upgrade pip

然后再安装 numpy + mkl

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

接下来安装 scipy

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

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