shell排序法是怎么实现

希尔Shell排序是一种插入排序算法，它出自D.L.Shell，因此而得名。Shell排序又称作缩小增量排序。

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排誉亩序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<；…<d2<d1），即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。

该方法实质上是一种分组插入方法。

算法分析

增量序列的选择

Shell排序的执行时间依赖于增量序列。

好的增量序列的共同特征：

① 最后一个增量必须为1；

② 应该尽量避免序列中的值(尤其是相邻的值）互为倍数的情况。

有人通过大量的实验，给出了目前较好的结果：当n较大时，比较和移动的次数约在n到1.6n之间。

Shell排序的时间性能优于直接插入排序

希尔排序的时间性能优于直接插入排序的原因：

①当文件初态基本有序时直接插入排序所需的比较和移动次数均较少。

②当n值较小时，n和n^2的差别也较小，即直接插入排序的最好时间复杂度O(n）和最坏时间复杂度0(n^2）差别不大。

③在希誉虚尔排序开始时增量较大，分组较多，每组的记录数目少，故各组内直接插入较快，后来增量di逐渐缩小，分组数逐渐减少，而各组的记录数目逐渐增多，但由于已经按di-1作为距离排过序，使文件较接近于有序状态，所以新的一趟排序过程也较快。

因此，希尔排序在效率上较直接插人排序有较大的改进。

稳定性

希尔排序是不稳定的。参见上述实例，该例中两个相同关键字49在排序前后的相对次序发生了变化。

算法讨论

Shell排序算法的时间复杂度分析比较复杂，实际所需的时间取决于各次排序时增量的个数和增量的取值。研究证明，若增量的取值比较合理，Shell排序算法的时间复杂度约为O（n（ldn）2）。由于Shell排序算法是按增量分组进行的排序，所以Shell排序算法是一种不稳定的排序算法。

算法步骤

Step1 将n个元素个数列分为5个小组，在每个小组内按直接插入法排序庆虚森；

step2 在第i步，分组个数取 di+1 =（di +1）/2 {9，5，3，2，1}；相临两组之间的对应元素进行比较，如果ai>aj，则交换它们的位置；

Step3 当dK = 1的循环过程完成后，排序过程结束。

（详细请查看百度百科相关条目。）

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打开文件夹所在的位置，右击空白处，不要点击文档，选择排列顺序即可进行分类。

CSH文件类型，Photoshop的自定义形状文件类别，音频文件软件，可打开CSH文件的软件，AdobePhotoshopCC，AdobePhotoshopElements12，SteinbergCubase，MicrosoftNotepad，gVim，Othertexteditor，HamiltonCshell，描述，收集使用Photoshop和PhotoshopElements的自定义形状，当选择自定形状选项，通过自定义形状工具访正携哗问，可以通过点击右箭头的形状下拉列表中，选择要加载或保存。负载形状。或保存图形。自定义形状文件默认保存在Photoshop中预设自定义形状目录。

其他CSH格式，H1通过Cubase的，用于音频制作应用程序创建波形文件，包含Cubase项目的隐行音频文件信息，由SX的产生，通常保存的音频项目（CPR文件。）时产生的Cubase/SL版。注：CSH文件不存储实际的音频举行数据。其他CSH格式，H1脚本，可以在一个BSDUnix系统中一个Cshell环境中运行。语法类似于CC。

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