R语言之基础

向量是 R 语言中最基本的数据类型，在 R 中没有单独的标量（例如 1 本质上是 c(1)） 。

R 中可以用 = 或者 <- 来进行赋值 ， <-的快捷键是 alt + - 。

R的下标是从1开始的，和python等不同（python四从0开始的）

当然我们也可以用逻辑进行筛选，例如

负数下标表示不选这个这些下标，例如：

c() 可以合并向量，例如

向量有个比较有趣的性质，当两个向量进行 *** 作时，如果长度不等， 长度比较短的一个会复制自己直到自己和长的一样长。

a 自动变成了 c(3,4,3,4) 然后与b相加 ， 得到了下面的结果。

遇到不懂得函数，可以用help("函数")查看函数用法。

矩阵，从本质上来说就是多维的向量，我们来看一看 我们如何新建一个矩阵。

可以看到向量元素变为矩阵元素的方式是按列的，从第一列 到第二列，如果我们想按行输入元素，那么需要加入 byrow = TRUE 的参数：

与向量相似，我们可以用下标来筛选矩阵， 例如：

a[行,列]

当我们对两个矩阵相乘，我们得到的结果是 对应元素两两相乘的结果，例如：

而这不是我们想要的矩阵乘法，在 R 中我们在乘法旁边加两个 百分号来做矩阵乘法：

此外，我们可以用 t() 来求矩阵的转置 ， 用 solve() 来求矩阵的逆。

数据框类似矩阵，与矩阵不同的是，数据框可以有不同的数据类型。 一般做数据分析，我们把一个类似 excel 的表格读入 R ，默认的格式 就是数据框 ， 可见数据框是一个非常重要的数据结构。

一般来说我们需要分析的数据，每一行代表一个样本，每一列代表一个 变量。

下面我们用 R 内置的数据集 iris 来看一看数据框的使用。

我们用 data 函数调入了 iris 这个数据集 ， 然后用 head 函数来看一看这个数据 的前几行 ， 可以看到有 sepal 的长度，宽度，petal 的长度和宽度，还有一个变量 Species 来描述样本的类别。

我们可以用 summary 函数来对数据集做大致的了解。

可以直观地看到每个变量的信息，对于几个数值变量，我们可以看到最小值，中位数等等统计信息。而对于 Species 这个分类变量，我们看到的是计数信息。

筛选数据框与矩阵相似,都可以通过数字下标来获取子集，不同地是因为数据框有不同的列名,我们也可以通过列名来获取某一特定列,例如：

我们可以用 names() 函数来获取数据框的列名

并可以通过为其赋值改变列的名字。

列表是一种递归式的向量,我们可以用列表来存储不同类型的数据，比如：

列表有多种索引方式，可以用如下方式获取。

今天我们实验的对象就是一组从原始 R 进化出来的工具链 Tidyverse , 它是由 Hadley Wickham 主导开发的一系列 R 包的集合。 Tidyverse 继承了R语言进行快速统计分析的优势 ， 并实现了一些新的理念 ， 例如 magrittr 包中的管道 *** 作 ， 让线性嵌套的函数组合变得更加清晰易懂；可视化方面中的 ggplot ，使绘图变成搭积木式的图层叠加。

这样的小发明有的改变了分析的运作方式 ， 有的改变了使用者的认知方式 ， 聚在一起形成了一种新的数据分析的生态链 。具体来看 ， Tidyverse 有如下核心组件:

mpg 数据集是刻画不同汽车的排放状况的一个数据集， 总过有 234 个样本 ， 11 个变量 。 这 11 个变量分别是:

manufacture: 制造商

model: 车型

dispel： 汽车排放量

year: 制造年度

cyl: 排气管数量

trans: 排放类型

drv: 驱动方式

cty: 每公里耗油量（城市道路）

hwy: 每公里耗油量（高速路）

fl: 油的种类

class: 车的类型

更多数据相关信息可以通过 help(mpg) 指令获取。

在属性映射中加入 color=class 参数后 ， 我们可以看到每个点的汽车对应的类型被用 不同颜色表现了出来 ， 对于散点图 ， 还有 size(大小) , shape（形状） 等等参数 可以用于确定点的属性。

对于条形图的y轴就是数据框中原本的数值时，必须将geom_bar()函数中stat(统计转换)参数设置为’identity’，即对原始数据集不作任何统计变换，而该参数的默认值为’count’，即观测数量。

这个就是VlookUP的运用，做了个简单的表你看一下吧。

图一，源数据：

图二，通过公式取到的数据：注意每一列的公式并不一样：=VLOOKUP($A2,Sheet2!$A:$E,2,0)

第三列的：=VLOOKUP($A2,Sheet2!$A:$E,3,0)

=VLOOKUP($A2,Sheet2!$A:$E,5,0)

第二行的公式写好，选择后下拉即可。

在B2输入公式：

=IF(COUNTA(C2:IV2),TEXT(INDEX(C$1:IV$1,MATCH(1=1,C2:IV2<>"",)),"m月d日")&IF(COUNTA(C2:IV2)>1,"-"&TEXT(INDEX($1:$1,MAX((C2:IV2<>"")COLUMN(C2:IV2))),"m月d日"),""),"")

公式以CTRL+SHIFT+ENTER三键结束。

将公式向下复制。

回调函数。

1．快取一行

FetchColumn是为应用程序取得一个仅包含单列的数据，代码如下：

$u = $db->query(“SELECT id FROM users WHERE login=

‘login’ AND password=‘password’”);

fetch(PDO::FETCH_COLUMN)

if ($u->fetchColumn()) { //返回一个字符串

//登录成功

} else {

//验证失败

}

>

2．取得一个标准对象

还可以将取得的一行作为一个标准类stdClass的对象实例，其中列名=属性名。

$res = $db->query(“SELECT FROM foo”);

while ($obj = $res->fetch(PDO::FETCH_OBJ)) {

// $obj == instance of stdClass

}

>

3．存取为一个类

PDO允许将结果保存为一个类，例子如下：

$res = $db->query(“SELECT FROM foo”);

$res->setFetchMode(

PDO::FETCH_CLASS，

“className”，

array(‘optional’=‘Constructor Params’)

);

while ($obj = $res->fetch()) {

// $obj == instance of className

}

>

4．从一个类取得常量

PDO允许查询的结果可以被用来生成一个目的类。

$res = $db->query(“SELECT FROM foo”);

$res->setFetchMode(

PDO::FETCH_CLASS |

PDO::FETCH_CLASSTYPE

);

while ($obj = $res->fetch()) {

// $obj == instance of class who’s name is

// found in the value of the 1st column

}

>

5．存取为一个对象

PDO还允许获取数据到一个已经存在的对象。

$u = new userObject;

$res = $db->query(“SELECT FROM users”);

$res->setFetchMode(PDO::FETCH_INTO， $u);

while ($res->fetch()) {

// 取得的记录集将放在$u这个对象变量中，在此显示

}

>

6．存取为关联数据

PDO实现了迭代器（Iteator）接口，允许一个方法实现迭代的功能。

$res = $db->query(

“SELECT FROM users”，

PDO::FETCH_ASSOC

);

foreach ($res as $row) {

// $row是一个关联数组，可以直接显示，如$row['id']

}

>

7．fetchAll()方法

PDO也提供了和ADODB类似的fetchAll()方法，它允许从一个结果集中取得数据，然后放于关联数组中。

$db->setAttribute(PDO::ATTR_CASE， PDO::CASE_UPPER);

$qry = “SELECT FROM users”;

$res = $db->query($qry)->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

>

或者获取到索引数组里：

$res = $db->query("SELECT FROM foo");

$result_arr = $res->fetchAll();

print_r($result_arr);

>

数字索引数组比较浪费资源，请尽量使用关联数组，这样可以在内存中使用相当密集的大型结果集。

相关说明如下：

setAttribute()方法用于设置部分属性，主要属性有：PDO::ATTR_CASE、PDO::ATTR_ERRMODE等，这里需要设置的是PDO::ATTR_CASE，就是使用关联索引获取数据集时，关联索引是大写还是小写，有如下几个选择：

PDO::CASE_LOWER——强制列名是小写；

PDO::CASE_NATURAL——列名按照原始的方式；

PDO::CASE_UPPER——强制列名为大写。

我们使用setFetchMode方法来设置获取结果集的返回值的数据类型，类型有：

PDO::FETCH_ASSOC——关联数组形式；

PDO::FETCH_NUM——数字索引数组形式；

PDO::FETCH_BOTH——两种数组形式都有，这是默认的；

PDO::FETCH_OBJ——按照对象的形式，类似于以前的 mysql_fetch_object()。

当然，一般情况下，我们使用PDO::FETCH_ASSOC取得关联数组。具体使用哪种类型，应按照自己的实际应用选择。

8．fetchColumn()方法

如果想获取指定记录里的一个字段结果，则可以使用PDOStatement::fetchColumn()。

$rs = $db->query("SELECT COUNT() FROM foo");

$col = $rs->fetchColumn();

echo $col;

>

一般使用fetchColumn()方法进行count统计，对某些只需要单字段的记录可以很好地 *** 作。

9．回调函数

PDO还规定在每一个fetch模式下，经过处理后的结果中使用一个回调函数。

function draw_message($subject，$email) { … }

$res = $db->query(“SELECT FROM msg”);

$res->fetchAll(PDO::FETCH_FUNC，“draw_message”);

>

10．直接查询的问题

直接使用Query查询行每次都会直接提交给数据库，如果查询较多，每次频频查询将导致效率降低。

另外，在安全问题上，没有过滤一些特殊字符容易产生SQL注入。

11．过滤字符

下面我们来看看如何使用PDO进行过滤引起SQL注入的方法，即过滤特殊字符。我们在PDO中使用quote()方法，使用例子如下：

$query = “SELECT FROM users WHERE

login=“$db->quote($_POST[‘login’])”

AND

passwd=“$db->quote($_POST[‘pass’]);

12．事务处理

PDO驱动程序支持所有的事务数据库，并且PDO提供更简便的方法，如下：

$db->beginTransaction();

if ($db->exec($qry) === FALSE) {

$db->rollback();

}

$db->commit();

>

13．执行一个批处理事务

在下面的示例中，假设我们为一个新雇员创建一组条目，这个雇员有一个ID号，即23。除了输入这个雇员的基本数据外，还需要记录雇员的薪水。分别完成两个更新很简单，但通过将这两个更新包括在beginTransaction()和commit()调用中，就可以保证在更改完成之前，其他人无法看到更改。如果发生了错误，catch块可以回滚事务开始以来发生的所有更改，并打印出一条错误消息。代码内容如下：

try {

$dbh = new PDO('odbc:SAMPLE'， 'db2inst1'， 'ibmdb2'，

array(PDO_ATTR_PERSISTENT => true));

echo "Connected\n";

$dbh->setAttribute(PDO_ATTR_ERRMODE， PDO_ERRMODE_EXCEPTION);

$dbh->beginTransaction();

$dbh->exec("insert into staff (id， first， last)

values (23， 'Joe'， 'Bloggs')");

$dbh->exec("insert into salarychange (id， amount， changedate)

values (23， 50000， NOW())");

$dbh->commit();

} catch (Exception $e) {

$dbh->rollBack();

echo "Failed: " $e->getMessage();

}

>

以上就是关于R语言之基础全部的内容，包括:R语言之基础、excel根据列的名字匹配对应的数据、如何 在Excel 行中有数据 显示列名等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！