scala+Lift框架，查询mysql数据库，数据库编码是utf-8,查出数据是问号（），哪位大侠知道解决方法

确定执行以下命令后结果和以下所示相同

mysql> show variables like "%character%";show variables like "%collation%";

+--------------------------+----------------------------+

| Variable_name | Value |

+--------------------------+----------------------------+

| character_set_client | utf8 |

| character_set_connection | utf8 |

| character_set_database | utf8 |

| character_set_filesystem | binary |

| character_set_results | utf8 |

| character_set_server | utf8 |

| character_set_system | utf8 |

| character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ |

+--------------------------+----------------------------+

8 rows in set (000 sec)

+----------------------+-----------------+

| Variable_name | Value |

+----------------------+-----------------+

| collation_connection | utf8_unicode_ci |

| collation_database | utf8_unicode_ci |

| collation_server | utf8_unicode_ci |

+----------------------+-----------------+

易车讯 日前，Stellantis已确认将选择采用法雷奥第三代激光雷达，从2024年开始为其旗下品牌的多种车型进行装配。法雷奥第三代激光雷达将使这些车型获得L3级自动驾驶认证，能够安全地解放驾驶员的双手与双眼。

Stellantis首席软件官兼高级管理团队成员Yves Bonnefont表示： “如今，各个汽车之间的不同之处在于它们提供的驾驶体验。得益于法雷奥最新一代激光雷达的L3级自动驾驶解决方案，使得我们能够为驾驶员提供更加愉快的驾驶体验，并让其在旅途中获得更多可自由支配的时间。”

法雷奥舒适及驾驶辅助系统事业部总裁Marc Vrecko评论道： “我们正在与STELLANTIS共同开启驾驶辅助系统的新篇章。激光雷达技术是目前唯一能实现L3级自动驾驶的技术，它能够探测到人眼、摄像头和毫米波雷达无法识别的物体。但这一级别的自动驾驶要求系统具备精准的感知力。法雷奥的第三代SCALA激光雷达提供的分辨率是第二代设备的近50倍。它具有独特的数据采集功能，为STELLANTIS的新车体验鸣锣开道。”

法雷奥的第三代激光雷达可以识别一切，即便物体在人眼无法识别的前方远处。它可以识别距离150米外人眼、摄像头和毫米波雷达都无法探测到的物体，例如反射率非常低的小型物体（掉落在路上的轮胎等等）。它使用点云重新创建车辆周围环境的3D图像，具备汽车系统中无与伦比的分辨率，且可以映射地面拓扑并检测道路标记。

法雷奥激光雷达还具有基于人工智能算法的嵌入式高性能软件，使其能够控制车辆的轨迹，预测前方道路上的无障碍区域。当它的视野变模糊时，可以自我诊断并触发其清洁系统。与所有法雷奥推出的激光雷达一样，该技术是车规级标准的，这意味着它生成的数据在任何使用条件和天气状况下（-40至+85°C）都是完全可靠且准确的。它是传感器系统中的关键组件，使车辆能够获得美国汽车工程师学会（SAE）有条件自动驾驶（L3级）认证，并满足UN-R157的法规要求。

List list是一种处理一组有序项目的数据结构，也就是说，您可以在一个列表中存储一系列项目。 元组是Scala语言中非常有用的容器对象。元组非常类似于列表，但是元组是不可变的。列表控件可以在四种不同的视图中显示项目，而元组适用于许多场景。List list是一种处理有序项目集的数据结构，也就是说，您可以在一个列表中存储一系列项目。列表中的项目应该用方括号括起来，这样python就知道您在指示一个列表。创建列表后，您可以添加、删除或搜索列表中的项目。由于可以添加或删除项目，所以我们说列表是可变数据类型，也就是说，这种类型是可以改变的。列表可以嵌套。元组非常类似于列表，但是元组是不可变的。也就是不能修改元组。元组由括号中逗号分隔的项定义。元组通常用于使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值，也就是说，所使用的元组的值不会改变。元组可以嵌套。列表控件可以在四种不同的视图中显示项目。您可以将项目分组到有或没有列标题的列中，并显示附带的图标和文本。例如，ListView控件用于将名为ListItem对象的列表项组织成以下四种不同视图之一:1 大(标准)图标2。小图标3。清单4。“报表视图”属性确定控件使用哪个视图来显示列表中的项。比如组件[1]的列表控件，有完整的列表框、多栏下拉列表框、拆分样式等。它可以管理列表中项目的排序方法和选定项目的外观。Tuple是Scala语言中非常有用的容器对象。像列表一样，元组是不可变的；但是与列表不同，元组可以包含不同类型的元素。比如一个list只能写成List[Int]或者List[String]，但是一个tuple可以同时有Int和String。元组适用于许多场景，例如，如果您需要在一个方法中返回多个对象。Java中的做法是创建一个已经包含多个返回值的JavaBean，Scala只能返回元组。而且做起来也很简单；把元组实例化需要的对象放在括号里，用逗号隔开就行了。元组实例化后，可以通过点、下划线和基于1的索引来访问其中的元素。

前言

本文目录

Scala字符串 Scala 集合 1 数组 2 list 3 set 4 Map 42 map遍历 方式一: foreach 方式二: 迭代器 方式三: for循环 5 元组 trait特性 模式匹配match-case 并发 Actor Model Actor的特征： Actor与Actor之间通信: Scala隐式转换系统 隐式值 隐式视图 隐式类

Scala字符串

Scala中字符串也是分为两种: 可变长度的StringBuilder和不可变长度的String, 其 *** 作用法与Java几乎一致

接下来, 通过代码来查看常用方法：

//定义字符串 val str1 = "Hello Scala" var str2 = "Hello Scala" var str2_1 = "hello scala" //字符串比较 println(str1 == str2) println(str1equals(str2)) println(str1equalsIgnoreCase(str2_1)) //上述三个比较全部返回true //按字典顺序比较两个字符串 println(str1compareTo(str3)) //按字典顺序比较两个字符串，不考虑大小写 println(str1compareToIgnoreCase(str3)) //从0开始返回指定位置的字符 println(str1charAt(6)) //追加 println(str2concat(" Language")) //是否以指定的后缀结束 println(str1endsWith("la")) //使用默认字符集将String编码为 byte 序列 println(str1getBytes) //哈希码 println(str1hashCode) //指定子字符串在此字符串中第一次出现处的索引 println(str1indexOf("ca")) //字符串对象的规范化表示形式 println(str1intern()) //指定子字符串在此字符串中最后一次出现处的索引 println(str1lastIndexOf("al")) //长度 println(str1length) //匹配正则表达式 println(str1matches("d+")) //替换字符 println(str1replace('a','o')) //根据字符切割, 需要注意Scala中从数组中取元素使用小括号 println(str1split(" ")(1)) //是否以指定字符串开始 println(str1startsWith("Hel")) //截取子字符串 println(str1substring(3)) println(str1substring(3,7)) //大小写 println(str1toLowerCase()) println(str1toUpperCase()) //去空格 println(str1trim) //使用StringBuilder val strBuilder = new StringBuilder //拼接字符串 strBuilderappend("Hello ") strBuilderappend("Scala") println(strBuilder) //反转 println(strBuilderreverse) //返回容量 println(strBuildercapacity) //指定位置插入 println(strBuilderinsert(6,"Spark "))

Scala 集合

1 数组

Java中使用 new String[10]的形式可以创建数组, 但Scala中创建数组需要用到Array关键词, 用[ ]指定数组中元素的泛型, 取值使用小括号(index)

//创建Int类型的数组, 默认值为0 val nums = new Array[Int](10) //创建String类型的数组, 默认值为null val strs = new Array[String](10) //创建Boolean类型的数组, 默认值为false val bools = new Array[Boolean](10) //通过索引遍历数组,给元素赋值 for (index <- 0 until numslength) nums(index) = index + 1 //数组遍历,编码的逐步简化 numsforeach ( (x: Int) => print(x + " ") ) println() numsforeach ( (x => print(x + " ")) ) println() numsforeach(print(_)) println() numsforeach(print)

foreach函数传入一个函数参数, 由于Scala支持类型推测, 可以将参数函数的参数类型省略; 在参数函数中, 该函数的参数只出现一次, 因为可以使用下划线_代替(如果有多个可以使用_1/_2); 最后由于Scala语言的灵活性, 只需传入print这个函数也会遍历打印整个集合

创建二维数组分两步: 创建一个泛型为数组的数组, 然后对这个数组遍历,

val secArray = new Array[Array[String]](5) for (index <- 0 until secArraylength){ secArray(index) = new Array[String](5) } //填充数据 for (i <- 0 until secArraylength;j <- 0 until secArray(i)length) { secArray(i)(j) = i j + "" } secArrayforeach(array => arrayforeach(println))

2 list

Scala中列表的定义使用List关键词 List集合是一个不可变的集合 下面来看创建List已经list调用的方法

//创建列表 val list = List(1,2,3,4,5) //对列表遍历 listforeach(println) //contains判断是否包含某个元素 println(listcontains(6)) //反序,返回一个新的List listreverseforeach(println) //去前n个元素,返回一个新的List listtake(3)foreach(println) //删除前n个元素,返回一个新的List listdrop(2)foreach(println) //判断集合中是否有元素满足判断条件 println(listexists(_ > 4)) //把List中的元素用设置的字符(串)进行拼接 listmkString("==")foreach(print) /map是一个高阶函数,需要一个函数参数 返回值是That,意思是谁调用的map返回的类型跟调用map方法的对象的类型一致 这里map返回的仍然是list,因此在map中可对每一个元素进行相同 *** 作 map返回的list的泛型由编码传入的函数返回类型决定,如下(_ 100)返回的list的泛型就是Int / listmap(println) listmap(_ 100)foreach(println) val logList = List("Hello Scala" , "Hello Spark") /由上述介绍可知,split()返回一个数组,因此map返回的类型是泛型为数组类型的list 需要对返回的list进行两次遍历,第一次遍历得到Array,第二次遍历拿到String / logListmap(_split(" "))foreach(_foreach(println)) / 如果想直接拿到String,需要: 扁平 *** 作 用到的函数是flatMap,flatMap返回的类型也是调用该方法的类型,但它可以直接得到String类型的单词 / logListflatMap(_split(" "))foreach(println) 对map和flatMap的理解可参考下图: Nil创建一个空List Nilforeach(println) //:: *** 作可用来添加元素 val list1 = 1::2::Nil list1foreach(println) 需要注意的是, 上述创建的list均为不可变长度的list, 即list中的元素只有在创建时才能添加 创建可变长度的list, 需要用到ListBuffer, 看代码: //创建一个ListBuffer,需要导包scalacollectionmutableListBuffer val listBuffer = new ListBuffer[String] //使用+=添加元素 listBuffer+=("hello") listBuffer+=("Scala") listBufferforeach(println) //使用-=去除元素 listBuffer-=("hello")

3 set

Scala中使用Set关键词定义无重复项的集合

Set常用方法展示:

//创建Set集合,Scala中会自动去除重复的元素 val set1 = Set(1,1,1,2,2,3) //遍历Set即可使用foreach也可使用for循环 set1foreach(x => print( x + "\t")) val set2 = Set(1,2,3,5,7) //求两个集合的交集 set1intersect(set2)foreach(println) set1&(set2)foreach(println) //求差集 set2diff(set1)foreach(println) set2&~(set1)foreach(println) //求子集,如果set1中包含set2,则返回true注意是set1包含set2返回true println(set2subsetOf(set1)) //求最大值 println(set1max) //求最小值 println(set1min) //转成List类型 set1toListmap(println) //转成字符串类型 set1mkString("-")foreach(print)

4 Map

Scala中使用Map关键字创建KV键值对格式的数据类型

41 创建map集合

val map = Map( "1" -> "Hello", 2 -> "Scala", 3 -> "Spark" )

创建Map时, 使用->来分隔key和value, KV类型可不相同, 中间使用逗号进行分隔

42 map遍历

遍历map有三种方式, 即可使用foreach, 也可使用与Java中相同用法的迭代器, 还可使用for循环

方式一: foreach

mapforeach(println)

此时, 打印的是一个个二元组类型的数据, 关于元组我们后文中会详细介绍, 此处只展示一下二元组的样子: (1,Hello); (2,Scala); (3,Spark)

方式二: 迭代器

val keyIterator = mapkeysiterator while (keyIteratorhasNext){ val key = keyIteratornext() println(key + "--" + mapget(key)get) }

此时需注意:

mapget(key)返回值, 返回提示:

an option value containing the value associated with key in this map, or None if none exists

即返回的是一个Option类型的对象, 如果能够获取到值, 则返回的是一个Some(Option的子类)类型的数据, 例如打印会输出Some(Hello), 再通过get方法就可以获取到其值;

如果没有值会返回一个None(Option的子类)类型的数据, 该类型不能使用get方法获取值(本来就无值, 强行取值当然要出异常)

看get方法的提示(如下), 元素必须存在, 否则抛出NoSuchElementException的异常

Returns the option's value Note: The option must be nonEmpty

Throws:

PredefNoSuchElementException - if the option is empty

既然这样, 对于None类型的数据就不能使用get了, 而是使用getOrElse(“default”)方法, 该方法会先去map集合中查找数据, 如果找不到会返回参数中设置的默认值 例如,

//在上述map定义的情况下执行下述代码,会在终端打印default

println(mapget(4)getOrElse("default"))

1

2

方式三: for循环

for(k <- map) println(k_1 + "--" + k_2)

此处, 将map中的每一对KV以二元组(1, Hello)的形式赋给k这一循环变量 可通过k_1来获取第一个位置的值, k_2获取第二个位置的值

43 Map合并

//合并map val map1 = Map( (1,"a"), (2,"b"), (3,"c") ) val map2 = Map( (1,"aa"), (2,"bb"), (2,90), (4,22), (4,"dd") )

map1++:(map2)foreach(println)

++和++:的区别

函数 调用 含义

++ map1++(map2) map1中加入map2

++: map1++:(map2) map2中加入map1

注意：map在合并时会将相同key的value替换

44 Map其他常见方法

//filter过滤,虑去不符合条件的记录 mapfilter(x => { IntegerparseInt(x_1 + "") >= 2 })foreach(println) //count对符合条件的记录计数 val count = mapcount(x => { IntegerparseInt(x_1 + "") >= 2 }) println(count); / 对于filter和count中条件设置使用IntegerparseInt(x_1 + "")是因为: 定义map时,第一个key使用的是String类型,但在传入函数时每一个KV转化为一个二元组(Any,String)类型,x_1获取Any类型的值,+""将Any转化为String,最后再获取Int值进行判断 / //contains判断是否包含某个key println(mapcontains(2)) //exist判断是否包含符合条件的记录 println(mapexists(x =>{ x_2equals("Scala") }))

5 元组

元组是Scala中很特殊的一种集合, 可以创建二元组, 三元组, 四元组等等, 所有元组都是由一对小括号包裹, 元素之间使用逗号分隔

元组与List的区别: list创建时如果指定好泛型, 那么list中的元素必须是这个泛型的元素; 元组创建后, 可以包含任意类型的元素

创建元组即可使用关键字Tuple, 也可直接用小括号创建, 可以加 “new” 关键字, 也可不加 取值时使用 "tuple_XX"获取元组中的值

元组的创建和使用

//创建元组 val tuple = new Tuple1(1) val tuple2 = Tuple2("zhangsan",2) val tuple3 = Tuple3(1,20,true) val tuple4 = (1,2,3,4) val tuple18 = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18) //注意:使用Tuple关键字最多支持22个元素 val tuple22 = Tuple22(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22) //使用 println(tuple2_1 + "\t" + tuple2_2) //元组中嵌套元组 val t = Tuple2((1,2),("zhangsan","lisi")) println(t_1_2) 元组的遍历 //tupleproductIterator可以得到迭代器, 然后用来遍历 val tupleIterator = tuple22productIterator while(tupleIteratorhasNext){ println(tupleIteratornext()) } toString, swap方法 //toString, 将元组中的所有元素拼接成一个字符串 println(tuple3toString()) //swap翻转，只对二元组有效 println(tuple2swap)

trait特性

Scala中的trait特性相对于Java而言就是接口 虽然从功能上两者极其相似, 但trait比接口还要强大许多: trait中可以定义属性和方法的实现, 这点又有点像抽象类; Scala的类可以支持继承多个trait, 从结果来看即实现多继承

Scala中定义trait特性与类相似, 不同在于需要使用"trait"关键字 其他注意点在代码注释中做出说明:

trait Read { val readType = "Read" val gender = "m" //实现trait中方法 def read(name:String){ println(name+" is reading") } } trait Listen { val listenType = "Listen" val gender = "m" //实现trait中方法 def listen(name:String){ println(name + " is listenning") } } //继承trait使用extends关键字,多个trait之间使用with连接 class Person extends Read with Listen{ //继承多个trait时,如果有同名方法或属性，必须使用“override”重新定义 override val gender = "f" } object test { def main(args: Array[String]): Unit = { val person = new Person() personread("zhangsan") personlisten("lisi") println(personlistenType) println(personreadType) println(persongender) } } object Lesson_Trait2 { def main(args: Array[String]): Unit = { val p1 = new Point(1,2) val p2 = new Point(1,3) println(p1isEqule(p2)) println(p1isNotEqule(p2)) } } trait Equle{ //不实现trait中方法 def isEqule(x:Any) :Boolean //实现trait中方法 def isNotEqule(x : Any) = { !isEqule(x) } } class Point(x:Int, y:Int) extends Equle { val xx = x val yy = y def isEqule(p:Any) = { / isInstanceOf:判断是否为指定类型 asInstanceOf:转换为指定类型 / pisInstanceOf[Point] && pasInstanceOf[Point]xx==xx } }

模式匹配match-case

Scala中的模式匹配match-case就相当于Java中的switch-case Scala 提供强大的模式匹配机制, 即可匹配值又可匹配类型 一个模式匹配包含一系列备选项, 每个备选项都以case关键字开始 并且每个备选项都包含了一个模式以及一到多个表达式, 箭头符号 => 隔开了模式和表达式。

object Lesson_Match { def main(args: Array[String]): Unit = { val tuple = Tuple7(1,2,3f,4,"abc",55d,true) val tupleIterator = tupleproductIterator while(tupleIteratorhasNext){ matchTest(tupleIteratornext()) } } / 注意 1模式匹配不仅可以匹配值,还可以匹配类型 2模式匹配中,如果匹配到对应的类型或值，就不再继续往下匹配 3模式匹配中,都匹配不上时，会匹配到case _ ,相当于default / def matchTest(x:Any) ={ x match { //匹配值 case 1 => println("result is 1") case 2 => println("result is 2") case 3 => println("result is 3") //匹配类型 case x:Int => println("type is Int") case x:String => println("type is String") case x :Double => println("type is Double") case _ => println("no match") } } }

由于匹配到对应的类型或值时, 就不再继续往下匹配, 所有在编写备选项时要将范围小的放在前面, 否则就会失去意义 这就类似于try-catch中处理异常时, 也要先从小范围开始

样例类case classes

使用case关键字定义的类就是样例类(case classes), 样例类实现类构造参数的getter方法 (构造参数默认被声明为val) , 当构造参数类型声明为var时, 样例类会实现参数的setter和getter方法

样例类默认实现toString, equals, copy和hashCode等方法 样例类在创建对象时可new, 也可不new

//使用case关键字定义样例类 case class Person(name:String, age:Int) object Lesson_CaseClass { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建样例类对象,可new可不new val p1 = new Person("zhangsan",18) val p2 = Person("lisi",20) val p3 = Person("wangwu",22) val list = List(p1,p2,p3) listforeach { x => { x match { case Person("zhangsan",18) => println("zhs") case Person("lisi",20) => println("lisi") case p:Person => println("is a person") case _ => println("no match") } } } } }

并发 Actor Model

Actor Model相当于Java中的Thread, Actor Model用来编写并行计算或分布式系统的高层次抽象 Actor不需要担心多线程模式下共享锁的问题, 可用性极高

Actors将状态和行为封装在一个轻量级的进程/线程中, 但它不和其他Actors分享状态, 每个Actors有自己的世界观, 当需要和其他Actors交互时, 通过发送异步的, 非堵塞的(fire-and-forget)事件和消息来交互 发送消息后不必等另外Actors回复, 也不必暂停, 每个Actors有自己的消息队列, 进来的消息按先来后到排列, 这就有很好的并发策略和可伸缩性, 可以建立性能良好的事件驱动系统

Actor的特征：

ActorModel是消息传递模型,基本特征就是消息传递

消息发送是异步的，非阻塞的

消息一旦发送成功，不能修改 (类似发邮件)

Actor之间传递时，自己决定决定去检查消息，而不是一直等待，是异步非阻塞的

定义Actor需要继承Actor这一trait, 实现act这一方法, 并且使用感叹号! 来发送消息

一个简单实例:

import scalaactorsActor //自定义Actor class myActor extends Actor{ def act(){ while(true){ receive { case x:String => println("save String ="+ x) case x:Int => println("save Int") case _ => println("save default") } } } } object Lesson_Actor { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建actor的消息接收和传递 val actor =new myActor() //启动 actorstart() //发送消息写法 actor ! "Hello Scala Actor !" } }

Actor与Actor之间通信:

//创建样例类,用来发送 case class Message(actor:Actor,msg:Any) class Actor1 extends Actor{ def act(){ while(true){ //对接收的消息进行模式匹配 receive{ case msg :Message => { println("i sava msg! = "+ msgmsg) //回复消息 msgactor!"i love you too !" } case msg :String => println(msg) case _ => println("default msg!") } } } } //为了实现Actor中的通信,需要拿到另一个Actor的对象 class Actor2(actor :Actor) extends Actor{ //发送消息 actor ! Message(this,"i love you !") def act(){ while(true){ receive{ case msg :String => { if(msgequals("i love you too !")){ println(msg) actor! "could we have a date !" } } case _ => println("default msg!") } } } } object Lesson_Actor2 { def main(args: Array[String]): Unit = { val actor1 = new Actor1() actor1start() val actor2 = new Actor2(actor1) actor2start() } }

Scala隐式转换系统

隐式转换是指在编写程序时, 尽量少的去编写代码, 让编译器去尝试在编译期间自动推导出某些信息来, 这就类似于在Scala中定义变量时不需要指定变量类型 这种特性可以极大的减少代码量, 提高代码质量

Scala中提供强大的隐式转换系统, 分别为: 隐式值, 隐式视图和隐式类

隐式值

先来看一个隐式值的Demo:

object Lesson_Implicit1 { def main(args: Array[String]): Unit = { implicit val name = "Scala Study" sayName } def sayName(implicit name:String) = { println("say love to " + name) } }

这里将name变量声明为implicit, 编译器在执行sayName方法时发现缺少一个String类型的参数, 此时会搜索作用域内类型为String的隐式值, 并将搜索到的隐式值作为sayName的参数值进行传递

需要注意:

隐式转换必须满足无歧义规则, 否则会报错:

ambiguous implicit values: both value a of type String and value name of type String match expected type String

在同一个作用域禁止声明两个类型一致的变量，防止在搜索的时候会犹豫不决

声明隐式参数的类型最好是自定义的数据类型，一般不要使用Int,String这些常用类型，防止碰巧冲突

隐式视图

隐式视图就是把一种类型自动转换为另一种类型 还是先来看代码:

object Lesson_Implicit2 { def main(args: Array[String]): Unit = { //声明隐式视图 implicit def stringToInt(num:String) = IntegerparseInt(num) println(addNum("1000")) } def addNum(num:Int) = { num + 1000 } }

这里addNum方法参数是String类型, 不符合定义要求, 此时编译器搜索作用域发现有个隐式方法, 正好这个方法的参数是String, 返回是Int 然后就会调用这个隐式方法, 返回一个Int值并将它传给addNum方法

隐式类

隐式类是指把一个对象自动转换为另一种类型的对象, 转换后可以调用原来不存在的方法

package comqbscala object Lesson_Implicit3 { def main(args: Array[String]): Unit = { //导入隐式类所在的包 import comqbscalaUtilStringLength println("qwer"getLength()) } } object Util { //定义一个隐式类,使用implicit关键字修饰 implicit class StringLength(val s : String){ def getLength() = slength } }

这里编译器在qwer对象调用getLength方法时, 发现该对象并没有getLength方法, 此时编译器发现在作用域范围内有隐式实体 发现有符合的隐式类可以用来转换成带有getLength方法的Util类, 进而就可调用getLength方法

需要注意:

隐式类所带的构造参数有且只能有一个

必须在类, 伴生对象和包对象中定义隐式类

隐式类不能是case class(样例类), case class 在定义时会自动生成伴生对象

作用域中不能有与隐式类同名的标识符

感谢大家支持，之后会持续输出技术干货！

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