matlab 统计直方图

1、首先随机产生一组数据作为例子，在这里，我们随机产生一组数据，并将其圆整为整数，方法是：a=round(10rand(5,1))

2、接下来，可以用MATLAB的内置函数bar进行绘图，方法是bar(a)，在这里，可以自己定义直方图的宽度，系统默认的宽度为08，因此，可以依据默认的宽度设置自己想要的宽度，例如，在本例中将宽度设置为05，bar(a,05)

3、当然除了设置宽度以外，还可以设置直方图的颜色，方法是直接在bar函数的括号里设置就可以了，'r'为红色，'y'为**，'b'为黑色等等。bar(a,05,'r')，如图。

4、有时候，还需要在直方图的上方显示它的数值，这时可以用text函数进行标记，方法是：

bar(a,05)

for i=1:length(a)

text(i,a(i),num2str(a(i)),'VerticalAlignment','bottom',

'HorizontalAlignment','center','FontSize',9,'color','r','FontWeight','bold')

end

其中，text后面引号中的内容主要代表标记文字的对齐方式、字的颜色、大小、粗细等，其中，对齐方式必须要设置，否则标记的值不会刚好出现在直方图的正上方，

5、除此之外，还可以做以y轴为底的直方图，方法是用barh函数实现，barh(a,05)，值的标记，颜色修改等等和上面的方法一样。

clear %清除工作区的所有变量

Filename='flowerbmp'%所要处理的的名称

P=imread(Filename);%导入到matlab内存中

subplot(1,3,1)%创建一个一行三列的显示区，并选中第一个显示区

imshow(P)%在第一个显示区中显示所导入的

P=double(P);%将变量P从uint8数据类型转换到double

[M,N,K]=size(P);%获取的高度、宽度和颜色通道数

Hist(512)=0;%创建一个直方图数据变量，用来统计各像素值经过计算后落入某个区间的个数

%下面是直方图的统计过程

for i=1:M

    for j=1:N

        %这个计算原理，可能书上有讲，我不了解

        Z=floor(P(i,j,1)/32)64+floor(P(i,j,2)/32)8+floor(P(i,j,3)/32);

        Hist(Z+1)=Hist(Z+1)+1;%统计落入某区间的个数

    end

end

%显示颜色直方图到第二个显示区

subplot(1,3,2)

plot(Hist)

%设定所需要主色调的个数为5

n=5

maincolor(n,3)=0;%初始化主色调像素变量，用来存放主色调像素的值

%下面是取出直方图数据中前五个统计数据最大的区间，并经过换算得到五个主色调像素值

for k=1:n

    Mmm=max(Hist);

    for z=1:512

        if  Hist(z)==Mmm

            maincolor(k,1)=32floor(z/64);

            maincolor(k,2)=32floor(mod(z,64)/8);

            maincolor(k,3)=32mod(mod(z,64),8);

            Hist(z)=0;

        end

    end

end

PP(M,N,3)=0;%用主色调表示的变量

Dis(n)=0;%用来判断原图中的每个像素值与各个主色调之间的不相似度

%下面通过某种距离算法，计算出主色调中与原图像素相似度最大的一个色调，并用

%该主色调表示原图中相应的像素，生成用n个主色调表示的图像PP

for i=1:M

    for j=1:N

        for k=1:n

            Dis(k)=abs(P(i,j,1)-maincolor(k,1))+abs(P(i,j,2)-maincolor(k,2))+abs(P(i,j,3)-maincolor(k,3));

        end

        Mnn=min(Dis);

        for k=1:n

            if  Dis(k)==Mnn

                PP(i,j,1)=maincolor(k,1);

                PP(i,j,2)=maincolor(k,2);

                PP(i,j,3)=maincolor(k,3);

            end

        end

    end

end

%在第三个显示区中显示主色调表示的原图

subplot(1,3,3)

imshow(PP/256)%利用图像的颜色直方图计算图像的颜色数

clear

Filename='2018jpg'    

P=imread(Filename);

imshow(P)

pause(2)

P=double(P);

[M,N,K]=size(P);

Hist(512)=0;

for i=1:M

    for j=1:N

        Z=floor(P(i,j,1)/32)64+floor(P(i,j,2)/32)8+floor(P(i,j,3)/32);  

        Hist(Z+1)=Hist(Z+1)+1;          

    end

end

plot(Hist)

hold on

%上面的代码是计算并显示出颜色直方图，与主色调提取时的计算过程一样

colornum=0;

HHH=0;

delta=0005;%直方图中一个区间的像素统计个数占总像素数的比例

KKK=deltaMN;%这个KKK就相当于下图中的红色值，大于红线的颜色被认为是主色调，所以delta越小，主色调数越大

lines=Hist;

lines(:)=KKK;

plot(lines,'r');

hold off

for z=1:512  

    if  Hist(z)>KKK     

        colornum=colornum+1; 

    end

end

colornum

I=imread('colorjpg');

%读入彩色图像，colorjpg需改为你需要的图像。并放在指定目录下matlab70\work，，work文件夹下。

J1(:,:,1)=I(:,:,1);

J1(:,:,2)=0;

J1(:,:,3)=0;

%提取I中的红色

J2(:,:,2)=I(:,:,2);

J2(:,:,1)=0;

J2(:,:,3)=0;

%提取I中的绿色

J3(:,:,3)=I(:,:,3);

J3(:,:,1:2)=0;

%提取I中的蓝色

subplot(221);

imshow(I);

title('原图像');%显示原图

subplot(222);

imshow(J1);

title('红色');%显示提取的红色部分

subplot(223);

imshow(J2);

title('绿色');%显示提取的绿色部分

subplot(224);

imshow(J3);

title('蓝色');%显示提取的蓝色部分

img=imread('myImgjpg');

my_hist=imhist(img);

% 直方图的结果是一个向量，每一位对应一个统计数值，相应灰度值的像素个数直接访问就好了

nb_pixels=my_hist(x+1); % 比如 灰度值为x的像素个数 （注意要加1，因为像素值从0开始）。

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