# 代码
html_text = '''
<p>When ES cells differentiate, they migrate out from colonies on gelatin-coated dishes, similar to the ES cells on the
<xref ref-type="bibr" rid="pone0000015-Rogers1">[17]</xref> and <italic>nanog</italic> ,
,<xref ref-type="bibr" rid="pone0000015-Chambers1">[19]</xref> well-known markers for undifferentiated ES cells </p>
<p>(A) R1 cells were cultured for 5 days in the presence of
<xref ref-type="bibr" rid="pone0000015-Rogers1">[1]</xref> and <italic>nanog</italic>
<xref ref-type="bibr" rid="pone0000015-Mitsui1">[2]</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="pone0000015-Chambers1">[3]</xref> various doses of LIF (0–1,000 units/ml) </p>
'''
pattern = r'(<p></p>)'
html_text = resub('\n', '', html_text)
text = refindall(pattern, html_text)
print(text)# 输出
['<p>When ES cells differentiate, they migrate out from colonies on gelatin-coated dishes, similar to the ES cells on the <xref ref-type="bibr" rid="pone0000015-Rogers1">[17]</xref> and <italic>nanog</italic> ,,<xref ref-type="bibr" rid="pone0000015-Chambers1">[19]</xref> well-known markers for undifferentiated ES cells </p>',
'<p>(A) R1 cells were cultured for 5 days in the presence of <xref ref-type="bibr" rid="pone0000015-Rogers1">[1]</xref> and <italic>nanog</italic> <xref ref-type="bibr" rid="pone0000015-Mitsui1">[2]</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="pone0000015-Chambers1">[3]</xref> various doses of LIF (0–1,000 units/ml) </p>']
python是一款应用非常广泛的脚本程序语言,谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样,都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料
python;CMD命令行;windows *** 作系统
方法/步骤
1、首先下载安装python,建议安装27版本以上,30版本以下,由于30版本以上不向下兼容,体验较差。
2、打开文本编辑器,推荐editplus,notepad等,将文件保存成 py格式,editplus和notepad支持识别python语法。
脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该脚本文件是可执行python脚本
如果python目录不在usr/bin目录下,则替换成当前python执行程序的目录。
3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后,打开CMD命令行,前提是python 已经被加入到环境变量中,如果没有加入到环境变量,请百度
4、在CMD命令行中,输入 “python” + “空格”,即 ”python “;将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置,然后敲回车运行即可。
正则表达式是一种文本模式匹配工具,可以用来提取文本中的指定信息。如果你想使用正则表达式来提取上面的文本中的Default9,可以使用下面的正则表达式:
这个表达式会匹配文本中以 Dialogue: 开头,后面跟着任意字符,然后以一个逗号结尾的部分。它会提取括号中的内容,即Default9。
例如,在使用 Python 的 re 模块时,可以这样使用这个正则表达式:
运行上面的代码,会输出:
请注意,这里的正则表达式并不能匹配所有情况,如果你想要更精确地匹配,可能需要修改正则表达式。
import re
pattern = '<ahref="(+)">()</a>'
with open("testhtml", "r") as fp:
for line in fp:
ret = research(pattern, line)
if ret:
for x in retgroups(): print x
不知道具体格式是怎样的,我这里也就简单举个例子。
groups获取到的就是正则pattern里面( )中的内容,以元组形式返回。
以上就是关于在Python中如何用正则表达式提取xml中的<p>之间的内容全部的内容,包括:在Python中如何用正则表达式提取xml中的<p>之间的内容、在python中使用正则表达式提取excel单元格中需要的信息、正则提取中间的内容等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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