vfp循环语句scan for语句中有skip

scan本身就具备记录指针向下移动的功能，当循环内语句执行完毕，重新返回到scan时，则记录指针自动向下移动一个，如果你的循环体内有skip语句，则记录指针在skip这个位置就向下移动了一个，然后在scan又向下移动了一个，也就是移动了两次了。

有时候文件有几行元数据，可以使用skip=n来跳过前n行；或者使用comment="#"来丢弃所有以#开头的行；

parse_()函数族接受一个字符向量，并返回一个特定向量，如逻辑、整数或日期向量

对于数值型解析主要会遇到3个问题：

对于第一个问题，可以通过创建一个新的地区对象设定参数 decimal_mark 解决；readr()默认的地区时美国。

​ 对于不知道编码方式的字符串，可以使用guess_encoding(charToRaw())找出编码方式，charToRaw()可以返回字符串的底层表示；

​ 解析文件，首要任务就是对文件每列数据类型的确定；大多数工具会根据文件header或随机抽取一定数量行数确定数据类型；readr 通过读取文件前1000行来确定每列的类型，使用guess_parser()函数返回readr解析的数据类型，parse_guess(）利用这个类型去解析文件的数据。

​ 遇到特殊情况，读取1000行的方法是行不通的；这时可以调控一些参数来解决遇到的问题。

col_types: 在文件读取时，通过参数col_types指定每列的类型；

guess_max: 指定用于解析列变量类型的行数；

n_max(): 指定文件读入行数；在处理大内存文件时相当有用；

read_lines(): 按行读入文件

​ 但是这种输出方式的缺点就是无法保留列类型信息，当再次读入文件时需要重新判定类的类型；这对于数据处理过程中输出读取临时文件会产生没必要的麻烦或错误；如果要避免这样的现象，可以使用其它输出方法：write_rds()和write_feather(), 后者需要调用feather包。

New packages for reading data into R — fast

R 数据科学

试着写了下，实现了。思路就是用IO流，BufferedReader类的readLine()方法来逐行读取txt文件因为章节标题一般都是独占一行的，然后用正则表达式来判断，代码如下（顺便给每章加了跳转标示，用offset记录下字节数，之后用drskip(offset)方法就能直接跳转到该行）：

new Handler()post(new Runnable() 

@Override

public void run() {

// TODO Auto-generated method stub

File file = new File(EnvironmentgetExternalStorageDirectory()

getPath() + "/全职高手txt");

if (!fileexists()) {

return;

}

FileInputStream fis;

final String RE = "([第]{1,5}[章])(+)";

try {

fis = new FileInputStream(file);

BufferedReader dr = new BufferedReader(

new InputStreamReader(fis, "GBK"));

String line = null;

long offset = 0;

while ((line = drreadLine()) != null) {

if (linetrim()matches(RE)) {

Logd(offset + "", linetrim());

}

;

offset = offset + linelength() + 2;

}

drclose();

} catch (FileNotFoundException e1) {

// TODO Auto-generated catch block

e1printStackTrace();

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

eprintStackTrace();

}

}

});

origin按照一定间隔筛选数据步骤如下：

1、首先打开我们需要提取数据的图谱。点击菜单栏中“Analysis”下面的“mathematics”，在下拉菜单中点击“Interpolate/Extrapolate”，选择后面的Open Dialog。

2、这时候d出一个新的对话框，在“Number of Points”后面，输入的数据代表我们提取了多少个数据，我们可以根据需要进行提取。

3、在下面的两个“X Maximum”后面的两个数据分别是我们提取数据的起点和终点。当我们把以上的 *** 作完成后，点击“OK”即可，在这里选择提取100个数据，范围为图谱的原始范围。

4、双击左边的“Book1”，就可以看到从图谱中提取的100个数据。

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