r – 无法得到推文的纬度和经度值

概述我收集了一些推特数据： #connect to twitter APIsetup_twitter_oauth(consumer_key, consumer_secret, access_token, access_secret)#set radius and amount of requestsN=200 # tweets to request from each queryS=200 我收集了一些推特数据：

#connect to twitter APIsetup_twitter_oauth(consumer_key,consumer_secret,access_token,access_secret)#set radius and amount of requestsN=200  # tweets to request from each queryS=200  # radius in mileslats=c(38.9,40.7)lons=c(-77,-74)roger=do.call(rbind,lapply(1:length(lats),function(i) searchTwitter('Roger+Federer',lang="en",n=N,resultType="recent",geocode=paste  (lats[i],lons[i],paste0(S,"mi"),sep=","))))

在此之后我完成了：

rogerlat=sapply(roger,function(x) as.numeric(x$getLatitude()))rogerlat=sapply(rogerlat,function(z) ifelse(length(z)==0,NA,z))  rogerlon=sapply(roger,function(x) as.numeric(x$getLongitude()))rogerlon=sapply(rogerlon,z))  data=as.data.frame(cbind(lat=rogerlat,lon=rogerlon))

现在我想获得所有具有long和lat值的推文：

data=filter(data,!is.na(lat),!is.na(lon))lonlat=select(data,lon,lat)

但是现在我只获得了NA值….对这里出了什么问题的任何想法？

解决方法 正如 Chris所述,searchTwitter不会返回推文的长度.您可以通过转到 twitteR文档来看到这一点,该文档告诉我们它返回一个状态对象.

状态对象

向下滚动到状态对象,您可以看到包含11条信息,但是lat-long不是其中之一.但是,我们并没有完全丢失,因为返回了用户的屏幕名称.

如果我们查看用户对象,我们会看到用户的对象至少包含一个位置.

所以我可以考虑至少两种可能的解决方案,具体取决于您的用例.

解决方案1：提取用户的位置

# Search for recent Trump tweets #tweets <- searchTwitter('Trump',geocode='38.9,-77,50mi')# If you want,convert tweets to a data frame #tweets.df <- twListToDF(tweets)# Look up the users #users <- lookupUsers(tweets.df$screenname)# Convert users to a dataframe,look at their location#users_df <- twListToDF(users)table(users_df[1:10,'location'])                                       ❤ Texas  ❤ ALT.SEATTLE.INTERNET.UR.FACE                    2                            1                            1                Japan             Land of the Free                  New Orleans                    1                            1                            1   SpringfIEld OR USA                United States                          USA                    1                            1                            1 # Note that these will be the users' self-reported locations,# so potentially they are not that useful

解决方案2：半径有限的多次搜索

另一种解决方案是进行一系列重复搜索,以小半径增加纬度和经度.这样,您可以相对确定用户是否接近您指定的位置.

总结

以上是内存溢出为你收集整理的r – 无法得到推文的纬度和经度值全部内容，希望文章能够帮你解决r – 无法得到推文的纬度和经度值所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。