python解释器

python解释器的介绍：

解释器由一个编译器和一个虚拟机构成，编译器负责将源代码转换成字节码文件，而虚拟机负责执行字节码。

所以，解释型语言其实也有编译过程，只不过这个编译过程并不是直接生成目标代码，而是中间代码（字节码），然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码。

计算机的大脑是CPU， 中文名叫中央处理器，它仍然不能直接处理 Python 语言。CPU 只能直接处理机器指令语言，那是一种由0和1数字组成的语言，这是一种我们人很难直接写出来的语言。

所以，我们需要一个翻译，把Python语言翻译成 计算机CPU 能听懂的机器指令语言，这样计算机才能按照 我们的Python程序的要求去做事。py结尾的文件需要解释器去运行执行。

执行过程原理：

1执行 python XXpy 后，将会启动 Python 的解释器。

2python解释器的编译器会将py源文件编译（解释）成字节码生成PyCodeObject字节码对象存放在内存中。

3python解释器的虚拟机将执行内存中的字节码对象转化为机器语言，虚拟机与 *** 作系统交互，使机器语言在机器硬件上运行。

4运行结束后python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。

Python解释器执行程序的三个阶段：

第一步：先启动python3解释器。

第二步：Python3解释器就像一个文本编辑器一样将文件python3 D：\testpy从硬盘读入内存。

第三步：Python3解释器解释执行文件代码。

只有第三阶段才识别python的语法。

常见的Python文件后缀有：py、pyc、pyo、pyi、pyw、pyd、pyx等。我们知道Python代码在执行时，会先由Python解析器翻译成PyCodeObject对象，俗称字节码(Bytecode)，然后交给Python解释器来执行字节码。上述过程中翻译后的字节码是保存在内存中，程序运行结束就没了，而代码没有修改的情况下，每次生成的字节码是一样的，所以每次跑程序都再走一遍翻译字节码的过程有点浪费性能。因此为了提高加载效率，Python在程序执行结束后会把每个文件的字节码写入到硬盘中保存为xxxpyc文件，这样下一次再执行这个程序时先在目录下找有没有xxxpyc文件，如果有这个对应文件且修改时间和xxxpy文件的修改时间一样，就不用再执行翻译成字节码的过程，直接读取xxxpyc文件执行。其实缓存pyc文件的方式对性能的提升很微小，只有项目文件非常多的时候才能看到显著提升。

可以参考如下配置：

CPU为酷睿i5 / i7

内存 4G / 8G

硬盘 500G，或者用 SSD

前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。网上价格 3000 ~ 6000。

更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。

Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

7月20日，IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位

可以。

可以用pipfreeze生成一个requirementstxt文件。这个文件就是所有的第三方库列表。

2启动软件，依次打开“工具”→“备份分区到镜像文件(C)

3在d出的“将分区(卷)备份到镜像文件”的窗口下点击“选择分区(卷)”和“选择文件路径”选择相应的“分区”和“文件路径。

4当选择完毕相应的“分区”和“文件路径”后，可以设定电脑在备份完成后关机或者重启电脑。将所有的设定都完毕以后，点击“开始”按钮即可。备份分区到镜像文件的过程需要一段时间，请耐心等待。当我们看到在备份分区的进度条完成，并且在下方出现“完成”的按钮时，则说明备份已经完成了，此时点击“完成”按钮即可。

如果出现文件无法正常运行或者损坏无法读取的字样，基本上是可以断定硬盘已经损坏。这个时候可以把受损的硬盘里面的信息，完整的复制到另一个完好的硬盘里面，然后在克隆完成的完好硬盘中进行 *** 作，把数据提取出来。

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