怎样能获取数据

怎样能获取数据,第1张

有哪些的数据获取方式

最佳答案

1、网站日志文件:是做原始的数据获取方式,主要在服务端完成,在网站的应用服务器配置相应的写日志的功能就能实现。

优势:完整的服务端请求记录,包括爬虫等的请求;

缺陷:(1)、日志的获取和清洗过滤成本较高;(2)、无用日志对统计干扰造成数据不准确;(3)灵活性有限(页面端很多 *** 作无法记录)。

2、Web Beacons:实现方式是在需要统计的网站页面或者模块上嵌入一个11像素的透明,用户完全察觉不到,当用户访问该网友的同时会请求透明,并完成页面访问的记录工作,就像是在纸上画一个不易察觉的小点来标记那张纸。它实现了日志记录服务器与网站应用服务器的分离。

优势:(1)、日志服务器与应用服务器分离;(2)、数据获取的可控性使日志处理成本降低

下面是一个从 mysql 数据获取用户数据的案例,可以参考一下:

import javasqlConnection;

import javasqlDriverManager;

import javasqlResultSet;

import javasqlSQLException;

import javasqlStatement;

import javautilArrayList;

import javautilList;

// 用户类,存储单个用户信息

class User {

private int id;

private String name;

public User(int id, String name) {

thisid = id;

thisname = name;

}

public int getId() {

return id;

}

public void setId(int id) {

thisid = id;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

thisname = name;

}

@Override

public String toString() {

return "User [id=" + id + ", name=" + name + "]";

}

}

public class Demo1 {

public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {

// 本例使用 mysql 数据库,演示将数据库 test 的 tb_users 表中的用户信息

// 放到 List 中

// 加载数据驱动

ClassforName("commysqljdbcDriver");

// 数据库连接字符串, 此例数据库为 test

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";

String user = "root"; // 数据库用户名

String password = ""; // 数据库密码

// 打开一个数据连接

Connection conn = DriverManagergetConnection(url, user, password);

Statement stmt = conncreateStatement();

// 获取表 tb_users 所有用户信息到结果集中

ResultSet rs = stmtexecuteQuery("SELECT id, name FROM tb_users");

// 定义一个存放用户信息的 List

List<User> users = new ArrayList<>();

// 提取用户信息,并将用户信息放入 List

while (rsnext()) {

// 获取用户ID

int id = rsgetInt(1);

// 获取用户名

String name = rsgetString(2);

usersadd(new User(id, name));

}

rsclose();

stmtclose();

connclose();

// 显示用户信息

for (User u : users) {

Systemoutprintln(u);

}

}

}

UCI:经典的机器学习、数据挖掘数据集,包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老,但依然活跃在科研学者的视线中。

国家数据:数据来源中华人民共和国国家统计局,包含了我国经济民生等多个方面的数据,并且在月度、季度、年度都有覆盖,全面又权威。

亚马逊:来自亚马逊的跨科学云数据平台,包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。

figshare:研究成果共享平台,在这里可以找到来自世界的大牛们的研究成果分享,获取其中的研究数据。

github:一个非常全面的数据获取渠道,包含各个细分领域的数据库资源,自然科学和社会科学的覆盖都很全面,适合做研究和数据分析的人员。

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原文地址: http://outofmemory.cn/web/9357231.html

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