ES系列6-ElasticSearch集群进阶

将查询内部的结果文档得分都设定为1或者boost的值，多用于结合bool查询实现自定义得分

bool

布尔查询有一个或者多个布尔子句组成

filter查询只过滤符合条件的文档，es会有只能缓存，因此其执行效率很高，做简单的匹配查询且不考虑算分是，推荐使用filter替代query

should 使用分两种情况

bool查询包含should,不包含must查询，只包含should,文档必须满足至少一个条件，minimum_should_match可以满足条件的个数或者百分比。

bool查询同时包含should和must查询，文档不必满足should中的条件，但是如果满足条件，会增加相关性得分。

dis_max query

function_score query

boosting query

1在倒排索引中查找搜索串，获取document list。

2为每个在倒排索引中搜索到的结果，构建一个bitset，[0, 0, 0, 1, 0, 1]

3遍历每个过滤条件对应的bitset，优先从最稀疏的开始搜索，查找满足所有条件的document

4caching bitset，跟踪query，在最近256个query中超过一定次数的过滤条件，缓存其bitset。对于小segment（<1000，或<3%），不缓存bitset。

5filter大部分情况下来说，在query之前执行，先尽量过滤掉尽可能多的数据

6如果document有新增或修改，那么cached bitset会被自动更新

7以后只要是有相同的filter条件的，会直接来使用这个过滤条件对应的cached bitset

布尔查询是一种最常用的组合查询方式，布尔查询把多个子查询组合（combine）成一个布尔表达式，所有子查询之间的逻辑关系是与（and）；只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时，ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件。布尔查询支持的子查询类型共有四种，分别是：must，should，must_not和filter：

搜索java,elasticsearch,hadoop,spark关键字需要至少匹配2个

以上就是关于ES系列6-ElasticSearch集群进阶全部的内容，包括:ES系列6-ElasticSearch集群进阶、elasticsearch之七search搜索详解、「必备技能」Elasticsearch索引全生命周期管理（附代码）等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！