我听说过ImageMagick,但不太了解它是如何工作的.如果它足够了,那么我会很感激一个示例命令.
谢谢.
解决方法 这是一个小例子,你可以看到它是如何工作的……首先,我们的针图像
现在做一个干草堆,绿色和蓝色 – 非常时尚:-)
convert -size 256x256 gradIEnt:lime-blue haystack.png
现在在大海捞针中隐藏两根针,一次一只,没什么特别的:
convert haystack.png needle.png -geometry +30+5 -composite haystack.png convert haystack.png needle.png -geometry +100+150 -composite haystack.png
现在搜索大海捞针,将生成两个输出文件,locations-0.png和locations-1.png
compare -metric RMSE -subimage-search haystack.png needle.png locations.png > /dev/null 2>&1
这是第二个更有用的输出文件locations-1.png.它是黑色的,其中IM确定没有匹配并逐渐接近白色,更确定的ImageMagick是匹配.
现在查找IM为95%的位置确定匹配并将所有像素转换为文本,以便我们可以搜索单词white.
convert locations-1.png -threshold 95% txt: | grep white
输出就是这个,这意味着ImageMagick发现了30,5和100,150的针 – 正是我们隐藏它们的地方!告诉你这是魔术!
30,5: (255,255,255) #FFFFFF white100,150: (255,255) #FFFFFF white
这是整个脚本,因此您可以运行它并使用它:
#!/bin/bashconvert -size 256x256 gradIEnt:lime-blue haystack.png # make our haystackconvert haystack.png needle.png -geometry +30+5 -composite haystack.png # hIDe our needle near top-leftconvert haystack.png needle.png -geometry +100+150 -composite haystack.png # hIDe a second needle lower down# Now search for the needles in the haystack...# ... two output files will be produced,"locations-0.png" and "locations-1.png"compare -metric RMSE -subimage-search haystack.png needle.png locations.png > /dev/null 2>&1# Now look for locations where IM is 95% certain there is a matchconvert locations-1.png -threshold 95% txt: | grep white总结
以上是内存溢出为你收集整理的如何使用linux控制台搜索图像的子图像?全部内容,希望文章能够帮你解决如何使用linux控制台搜索图像的子图像?所遇到的程序开发问题。
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