求统计大神，三组之间比较性别、年龄差异是用卡方检验吗？在SPSS软件里面怎么 *** 作？

比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。
分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。
分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。
结果解释你可以参考我以前在百度知道的回答。

第一种方法，“转换”-“对个案内的值计数”先定义个新变量，然后将年龄变量选入，再在“定义值”中确定20-30的范围，之后就会生成新的变量，凡在20-30范围的值为1，否则值为0，再用个频率或者描述性统计等，看一下新变量的合计，就是年龄在20-30的人数了。
第二种方法，“数据”-“选择个案”选择“如果条件满足”，然后写入表达式，如年龄<=30&年龄>=20，这样就可以把20-30年龄段的数据筛选出来，然后对年龄变量做频率，就知道20-30的人数了。

你的数据不适合使用卡方检验。卡方检验用于2个变量都属于分类变量（例如性别、婚姻状态等，属于定性数据）时的数据分析，例如要分析性别与色盲之间（色盲一般分为“有”和“无”2个分类，属于定性变量）的关系，就可以使用卡方检验。你的数据一个变量是组别（分为对照组和A租），而另一个变量（你的测定值）基本上可以说是定量数据（定量变量，例如身高、体重等都属于这一类），这种情况首先考虑使用成组t检验。

卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是P值。
描述性分析
统计的描述性分析一般包括均值、中位数、众数、方差、四分位表、峰度、偏度、频数等等，一般什么数据都可以作描述性分析，没有数据类型限制的
描述统计分析的指标通常如下：
1描述数据的集中趋势：众数，中位数
2面熟数据的离散趋势：最大最小值，极差，四分位差，方差与标准差
3数据分布的偏度与峰度
统计分析包括两个方面：统计描述与统计推断，上面是统计描述的内容，统计推断包括参数估计和假设检验。
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方法和详细的 *** 作步骤如下：

1、第一步，打开“spss”软件以在“Variable View”窗口中自定义一组变量数据，例如，性别和年级，设置相关的选项，见下图，转到下面的步骤。

2、第二步，执行完上面的 *** 作之后，返回到“Data View”窗口，并随机输入一组数据，以便使男性和女性的性别交错，见下图，转到下面的步骤。

3、第三步，执行完上面的 *** 作之后，依次单击上方工具栏上的“Data”-->“Split File”选项，见下图，转到下面的步骤。

4、第四步，执行完上面的 *** 作之后，选择“Organize output by groups”选项，然后通过箭头按钮将“性别”和“成绩”从左侧框拖动到右侧框，见下图，转到下面的步骤。

5、第五步，执行完上面的 *** 作之后，选择“Sort the file by grouping variables”选项，然后单击“OK”按钮，见下图，转到下面的步骤。

6、第六步，执行完上面的 *** 作之后，返回到数据查看窗口，性别分组完成，见下图。这样，就解决了这个问题了。

由于你的数据已经是频数了。故先设置数据类型。

数据-加权个案，把频数组数据放到加权个案中。如下图

然后分析-描述分析-交叉表，如下图

确定即可。

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