[转] 如何用SPSS检验多重共线性

1、用SPSS打开统计表以后，按照分析→回归→线性的顺序进行点击。

2、下一步会d出一个新的对话框，需要将因变量和自变量放入其中。

3、这个时候在统计量窗口勾选共线性诊断这一项，如果没问题就确定继续。

4、这样一来等得到图示的相关结果以后，即可检验多重共线性了。

这个地方需要做典型相关分析，我给你个典型相关分析的SPSS程序：
(1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口。在语句窗口中输入下面的语句：
INCLUDE 'D:\SpssWin\Canonical correlationsps' 请使用时改为各自相应的安装目录
cancorr set1 = x1 x2 x3 x4 /
set2 = y1 y2 y3 /
(2)点击语句窗口run菜单中的all子菜单项，运行命令，就得出结果了。

卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是P值。

在进行线性回归分析时，容易出现自变量（解释变量）之间彼此相关，这种情况被称作多重共线性问题。在SPSS 22中检验多重共线性的方法如下。

1、首先导入数据，如下所示：

2、单击菜单栏上的分析->回归->线性，则进入如下图所示的线性回归对话框。当选择好因变量和自变量之后，选择右上角的Statistics，然后在d出的新对话框里选定共线性诊断。

3、回到上图左边的对话框之后，选择确定，SPSS给出了线性回归分析的结果。其中共线性诊断的部分如下图，如果条件指数>10，则表明有共线性。红色框所标出的条件指数高23973(>10)，可见共线性存在。

参考资料：

百度百科——多重共线性——判定方法

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