excel做柱形图怎样把数据在图表上显示

下面是虚拟数据源（三种面膜在1-3月的销售量）。
选中A1：D4单元格区域，单击插入insert---柱形图column----簇状柱形图
选择图表---单击布局loyout---模拟运算表Data table---显示模拟运算表和图例项标示show data table with legend keys
你就会发现，图表的最底部出现了和数据源一样的数据表。
步骤阅读
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选中图表中右边的图例，按delete键删除，然后选中绘图区，适当调整绘图区的大小，完成数据表设置。

在EXCEL中的柱状图上把数值显示出来，可通过添加数据标签实现。

方法步骤如下：

1、打开需要 *** 作的EXCEL表格，点击图表，使之处于编辑状态，然后在图表工具中点击“布局”标签页。

2、点击“数据标签”，然后在其下拉选项中点击一个数据显示样式如“数据标签外”即可。

3、返回EXCEL表格，可发现在EXCEL中的柱状图上把数值显示出来 *** 作完成。

打开word,点击柱状图,出现菜单后,点击图标元素图标,选择第四个图标元素 2、如图所示,柱状图就显示数值了。 3、接下来点击添加元素-数据标签-更多选项 4、点击数字-百分比 5、如图所示,word柱状图就显示百分比和数值了。 1、首先点击Word文档中的“插入”选项,在其中点击“图表”选项。 2、然后在大开的插入图表窗口中选择“百分比堆积柱形图”。 3、然后在d出的数据选择表格中将原本的数据更改为需要显示的百分比数据。 4、关闭表格窗口后在柱形图上点击右键,选择其中的“添加数据标签”。 5、依次添加上数据标签后即可在柱形图上看到已经将百分比显示在图形中了。 具体 *** 作如下: 1、在电脑中打开要编辑的word文档,并在打开的菜单栏中选择“插入”选项下的“图表”,点击打开。 2、点击左侧选项框中的“饼图”,然后在右边的示例图任意选择一种饼图即可。 3、选择好之后会d出来一个excel表格,将其无关的数据选中,然后鼠标右键点击删除即可。 4、再回到word文档中,选中表格,鼠标右键点击复制,将其复制到excel表格中。 5、将数据完善好以后,在word中找到图表布局-快速布局,点开即可看到可选择的剧中百分比显示模式,选择想要的任意一种即可。 6、选择的第一种百分比显示模式效果图。 这样就可以显示百分比了。 1、右键单击Y坐标数字,选择设置坐标轴格式,选择数字,里面就可以选择百分比等等 2、右键单击改区域,选择绘图区格式,选择无填充选项,就OK了。 3、右键单击想要改颜色的柱状图,选择设置数据系列格式,在选择填充下纯色填充。 改成你想要的颜色就好了。
查看更多

excel柱形图上体现数字，可通过为图形添加“数据标签”实现。

方法步骤如下：

1、打开需要 *** 作的EXCEL表格，点击图标，使之处于编辑状态，在绘图工具中点击“布局”。

2、在标签项中点击“数据标签”。

3、在数据标签的下拉菜单中选择一个需要的数据样式即可。

4、返回EXCEL表格，发现已成功在excel柱形图上体现数字。

设备：ThinkBook 14s AMD

系统：Windows 10

软件：office 2016

1、打开excel，文档中已经生成柱形图，但未显示数值和百分比；

2、鼠标左键单击柱形图下方蓝色区域；

3、单击鼠标右键，d出界面点击添加数据标签；

4、数值添加成功，单击上方橙色区域；

5、鼠标右键单击，点击添加数据标签；

6、百分比成功添加，柱形图中完成数值和百分比的显示。

材料/工具：Excel2010

1、新建excel文档，导入你想处理的数据

2、随便找个单元格，输入“=sum(A2:A6)”来得到所有数据的和，此处的A2：A6为数据所在区域，可直接用鼠标框取

3、然后在我们原数据所在列的右侧，输入“=A2/$A$8”来计算所占比例，A2为原始数据中的一个，A8为刚才计算的总和所在的位置

4、复制B2中的内容到B3：B6，生成所有数据的百分比数据，此处要注意，必须使用上一步骤使用的公式。

5、鼠标选取生成的百分比数据，选择“插入”->“柱状图”->“更多柱状图”->“堆积柱状图”，如图所示

6、然后我们可以看到图表生成成功了，此时还没有百分比数据，点击图表右上角“+”，在下拉菜单中勾选“数据标签”

只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适当的统计或工程宏函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数，而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。访问数据分析工具 “分析工具库”包括下述工具。要使用这些工具，请单击“工具”菜单上的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令，则需要加载“分析工具库”加载项 （加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。）程序。方差分析方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。方差分析：单因素 此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试，该假设的内容是：每个样本都取自相同基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本，则工作表函数 TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本，则没有合适的 TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。方差分析：包含重复的双因素 此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如，在测量植物高度的实验中，植物可能使用不同品牌的化肥（例如 A、B 和 C），并且也可能放在不同温度的环境中（例如高和低）。对于这 6 对可能的组合 {化肥，温度}，我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具，我们可检验：使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，温度可以被忽略。不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，化肥可以被忽略。是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中不同温度之间差异的影响，代表所有 {化肥，温度} 值的 6 个样本取自相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说，这些差异会对特定的 {化肥，温度} 值有影响。方差分析：无重复的双因素 此分析工具可用于当数据按照二维进行分类且包含重复的双因素的情况。但是，对于此工具，假设每一对值只有一个观察值（例如，在上面的示例中的 {化肥，温度} 值）。使用此工具我们可以应用方差分析的第 1 和 2 步检验：包含重复的双因素情况，但没有足够的数据应用第 3 步的数据。相关系数CORREL 和 PEARSON 工作表函数可计算两组不同测量值变量之间的相关系数，条件是当每种变量的测量值都是对 N 个对象进行观测所得到的。（任何对象的任何丢失的观测值都会引起在分析中忽略该对象。）系数分析工具特别适合于当 N 个对象中的每个对象都有多于两个测量值变量的情况。它可提供输出表和相关矩阵，并显示应用于每种可能的测量值变量对的 CORREL（或 PEARSON）值。与协方差一样，相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。与协方差的不同之处在于，相关系数是成比例的，因此它的值独立于这两种测量值变量的表示单位。（例如，如果两个测量值变量为重量和高度，如果重量单位从磅换算成千克，则相关系数的值不改变）。任何相关系数的值必须介于 -1 和 +1 之间。可以使用相关分析工具来检验每对测量值变量，以便确定两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联（正相关）；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联（负相关）；还是两个变量中的值互不关联（相关系数近似于零）。协方差“相关”和“协方差”工具可在相同设置下使用，当您对一组个体进行观测而获得了 N 个不同的测量值变量。“相关”和“协方差”工具都可返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。“协方差”工具为每对测量值变量计算工作表函数 COVAR 的值。（当只有两个测量值变量，即 N=2 时，可直接使用函数 COVAR，而不是协方差工具）在协方差工具的输出表中的第 i 行、第 j 列的对角线上的输入值就是第 i 个测量值变量与其自身的协方差；这就是用工作表函数 VARP 计算得出的变量的总体方差。可以使用协方差工具来检验每对测量值变量，以便确定两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联（正相关）；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联（负相关）；还是两个变量中的值互不关联（协方差近似于零）。描述统计“描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表，提供有关数据趋中性和易变性的信息。指数平滑“指数平滑”分析工具基于前期预测值导出相应的新预测值，并修正前期预测值的误差。此工具将使用平滑常数 a，其大小决定了本次预测对前期预测误差的修正程度。注释 02 到 03 之间的数值可作为合理的平滑常数。这些数值表明本次预测应将前期预测值的误差调整 20% 到 30%。大一些的常数导致快一些的响应但会生成不可靠的预测。小一些的常数会导致预测值长期的延迟。F-检验双样本方差“F-检验双样本方差”分析工具通过双样本 F-检验，对两个样本总体的方差进行比较。例如，您可在一次游泳比赛中对每两个队的时间样本使用 F-检验工具。该工具提供空值假设的检验结果，该假设的内容是：这两个样本来自具有相同方差的分布，而不是方差在基础分布中不相等。该工具计算 F-统计（或 F-比值）的 F 值。F 值接近于 1 说明基础总体方差是相等的。在输出表中，如果 F < 1，则当总体方差相等且根据所选择的显著水平“F 单尾临界值”返回小于 1 的临界值时，“P(F <= f) 单尾”返回 F-统计的观察值小于 F 的概率 Alpha。

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