函数梯度怎么求

设二元函数f(x，y),对于每一个点P（x，y）都可定出一个向量fx(x，y)i+fy(x，y)j，该函数就称为函数f(x，y)在点P的梯度。函数梯度本意是指一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。

二维曲线只有两个参量，但是参数型二维曲线只有一个参量
所以按照梯度的要求 假设y=y（x） 即y（x）-y=0 那么梯度为 （y’，-1）
由于y’=(dy/dt) /(dx/dt)
求得梯度为（(dy/dt) /(dx/dt)，-1）或者（(dy/dt)，-(dx/dt)）
三维的类推

梯度相当于多维的导数 导数你知道 是表示变化率的 导数为零表示常量
那么同样 某变量沿边界的梯度方向的偏导数为零即这一变量沿这一方向的变化率为零
就好像两点在一条等高线上

常数的梯度为零。
梯度是一个向量，它表示函数在某一点上的变化率最快的方向。对于一个常数函数，它在任何一点的导数都为零，因此在任何一点上，它的梯度向量都是零向量。因此，常数的梯度为零。

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