请问如何用SAS分析两组的男女比例是否有统计学差异，用的是 哪个方法，如果是代码输入的又是什么程序？

在统计学上，我们分析比较两组之间的率是否有统计学差异是用的卡方检验。比较经典的就是4格表的卡方检验。

SAS code：

proc freq data=yourdata；

tables a*b/chisq expected；

run；

这里a指记录第一组和第二组的变量，b指记录男女的变量。chisq就是卡方检验，expected输出每个格子的理论频数。如果有格子理论频数小于5，就要看矫正卡方检验的结果。结果主要就是看卡方检验对应的值，如果p值小于0.05，就可以认为两组之间男女存在统计学差异。

表4.3不是已经给了自由度df=2吗？

df=(m-1)*(n-1),也就是行数-1，列数-1

提供SAS程序：

data gt

do a=1 to 2

do b=1 to 3

input x@@

output

end

end

cards

261 48 68

86 384 56

proc freq

weight x

tables a*b/chisq

run

得出卡方值=335.39 ，分布有差异。

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Chi-Square2 335.2943 <.0001

Likelihood Ratio Chi-Square2 366.3929 <.0001

Mantel-Haenszel Chi-Square1 98.5513 <.0001

Phi Coefficient 0.6094

Contingency Coefficient 0.5204

Cramer's V 0.6094

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SPSS结果也是类似的

注：卡方计算是有条件的，比如总数大于40，否则只能用fisher精确概率法

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表4.4中说的是单项比较，乍一看貌似很荒唐，因为卡方最少也是四格表，光光2个数字是不能做卡方检验的

你仔细看看那个备注，看看 到底是哪个跟哪个在比，我猜测估计是放弃与不放弃，但是算了下又不对。

看来一时半刻也帮不了你，原作者这里没有交代清楚，文献发表上市通不过的。

对于一个初学统计者，处处碰壁是没错了。在初学统计的时候，还被要求学习SAS，更是头疼。因为刚学会SPSS的基本 *** 作还没太久。

对于在这个路上摸索了大半年的我，终于也能写出一些程序的时候，感觉也是酷酷的。

在学统计的时候经常碰到这么个问题，一个无序分类变量（如，性别），一个有序分类变量（如疗效，教育水平），在做统计检验的时候，怎么做？

那当有序分类变量作为结局指标时会出现以下两种情况：

1、性别与教育水平是否相关；或者比较性别与教育水平构成有与差异；

2、性别分组，有序分类变量（疗效，教育水平）是否呈现等级差异？即将疗效和教育水平当做等级变量。

对于第一种情况，选择的方法则为卡方；对于第二种情况，则需用非参，常用的是多组独立样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis test）

举例：

对于只分析是否相关，用卡方检验，SAS程序如下：

结果为：

而如果当做有序变量，则SAS程序如下：

结果如下：

两种情况，方法不同，结果也不同。

另外，在做非参时，困惑了很久的是怎么将 count加权，最后从教科书里发现是freq count。

关于我的界面可能跟大部人不一样，因为我用的是SAS Studio-University版，对于安装和使用SAS也是捆绑了很久，现在不再纠结于烦恼，就继续用这个，基本的分析都是没有问题的。

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