黑帽SEO之劫持
黑帽SEO是利用搜索引擎算法的漏洞,快速取得关键词排名,常见的传统黑帽seo手法有:垃圾链接,隐藏网页,刷IP流量,桥页,关键词堆砌,刷下拉,JS框架,站群等等。在新的2015年中百度加大对作弊性的SEO惩罚,于是乎道高一尺魔高一丈,镜像类的站群和繁殖程序火起来了,镜像高权重网站,或者SEO架构好的网站镜像内页繁殖程序等
在这期间还有一种就是劫持,出现ASP,PHP,HTML脚本劫持,反向代理劫持等,反向代理劫持案例典型的就是当年的李毅吧,脚本劫持原理就是调用写好的脚本,利用政府站或高权重站,大家都懂得,由于国家现在的机制,政府站是比较有权威性。给搜索引擎看的目标关键词,用户搜索的是看到的政府站。用JS判断用户搜索关键词进行跳转目标站。劫持太疯狂,百度后来还是出现了安全联盟拦截。劫持发展到现在。百度基本上对算法漏洞的弥补,基本上是没有什么大的作用。
人们常常对寄生虫嗤之以鼻,其实它是一种极其奇特的生物。草原上的食肉动物会把你杀死并就地吃掉,而寄生虫会让你一直活着。因为这更加有利于它将你变成舒适的寄生天堂。它在其中按照自己的速度生长,吮吸着人体多汁并富有营养的组织,不断进行增殖。与哺乳动物相比,寄生虫的世代间隔非常短,这也使得它们比哺乳动物更快地进化出新的生存技巧。它们那些挑剔的要求通常只需要 *** 纵宿主的一举一动就可以得到满足。我们来看看棘头虫,它在幼龄阶段生长于一种球潮虫的腹内。球潮虫是一种以腐质和干树叶为生的小型陆生甲壳类动物,外表和行为类似微型的犰狳。寄生虫的卵最初散布在球潮虫的体内。然而,一旦发育到成熟期,它就需要一种截然不同的环境——鸟类的消化道。幸运的是,球潮虫正好是许多鸟类偏爱的美食。球潮虫通常平静地生活在干燥、阳光充足的落叶层以及林区边缘。但被寄生的球潮虫就没有这样幸运了。由于有诸多未知机制,不耐烦的寄生虫会使其宿主变得疯狂。结果就是促使可怜的球潮虫不顾一切,在明朗的日光下勇往直前,缓慢地爬向浅色的表面。最终,深黑色的球潮虫完全的暴露出来,而且它还告诉了鸟类:点心时间到了!被寄生的球潮虫比那些没被寄生的球潮虫以更快的速度被鸟类吞食,棘头虫又重获新生。还有一则关于线虫的故事,它的幼虫生活在蟋蟀、蚱蜢、螳螂等动物体内,但是必须被带到溪流或湖泊中才可以繁殖。健康的蟋蟀和蚱蜢是虔诚的陆生动物,螳螂也绝对不会去游泳的。然而,被寄生的昆虫发现自己被一股奇怪的力量所驱使,不顾一切冲向最近的水体然后跳下去。而后,不断扭动着身体并已成熟的寄生虫幼虫撕开它温和的外表,像连环画里的恶棍一样将其宿主撕裂,开始自己新的生活。如果我们夏天在水池边找到淹死的螳螂,不要怀疑,这正是铁线虫的杰作,还有一个更令人大跌眼镜的例子,有种吸虫类的寄生虫,它的中间宿主是蚂蚁,而终宿主是牛或者绵羊。你可能怎么都不会相信牛羊会吃蚂蚁的事情发生。但寄生虫就能做到这一点。它进入蚂蚁的食道,改变蚂蚁的饮食习惯——每当夜晚温度下降,受感染的蚂蚁就辛辛苦苦爬上草叶的尖上。可怜的蚂蚁们坚定地等到第二天早晨,直到温度慢慢回升,它才像回过神一样,开始回家。直到有一天,牛羊在吃草的时候,顺便把蚂蚁捎带进了肚子——当然,还有得意洋洋的寄生虫。相比其他寄生虫,弓形虫则更加阴险,它们可以通过控制宿主的意志来寻求永恒。弓形虫之所以有如此特殊的致病力,究其原因有两点:两个阶段的生命周期和不断更换的适宜宿主。弓形虫在生命的最初阶段是一个不具有性器官的机会主义者,它的卵可以在任何温血宿主体内孵化和发育,例如,猫、鼠、蝙蝠、水牛、乌鸦和人类。几乎所有因不幸而没有躲过或在不经意间把小小虫卵吃进肚子的恒温动物都会成为弓形虫的宿主。近期,有研究者在水獭身上也发现了这种虫子,证明它的触角已伸到了水中。我们再看一看弓形虫生命的第二阶段——有性生殖阶段。弓形虫与同类混合,为繁殖下一代而产卵。然后,还要想方设法进入猫科动物的消化道内。无论野生还是家养,斑猫还是美洲狮,只要是猫科动物就可以。弓形虫似乎已经找到了最完美的方法,那就是像 *** 纵木偶一样 *** 纵第一宿主——老鼠。由于无数代进化历程的缘故,猫的样子和味道让老鼠极度厌恶。那么,寄生虫是如何顺利地在成熟以后从老鼠体内转移到猫体内的呢?寄生虫会熟练地将令老鼠厌恶的东西排除吗?研究表明,被寄生的老鼠和其他健康老鼠在侵蚀性和其他行为方面没有什么不同,唯一一点与正常老鼠明显不同是:它们会毫不顾及地在充满猫气味的屋子里嬉戏,一旦猫到来以后,慌乱的老鼠就像逃跑一样向它的老冤家跑去。饱餐一顿的猫随后表现为腹泻或无精打采,偶尔还会引发肺炎或眼部炎症,这都是弓形虫的功劳。有人提出一种“支配理论”,认为寄生虫能通过影响宿主的神经系统进而影响宿主的行为,让宿主做出更有利于它们繁衍的举动,增加它们进入下一个宿主的机会。就这样,许许多多的动物,在小寄生虫的驱动下,结束了它们的生命,只是为了帮助寄生虫进入下一个生命循环。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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