ar技术的优点和缺点
ar技术的优点和缺点,AR可以利用已有的真实环境,为用户提供一种复合的视觉效果:用户观察到的真实世界同计算机产生的虚拟场景相融合。ar技术的优点和缺点。
ar技术的优点和缺点1优点:
1.AR技术成本不高昂。一套完整的VR设备接近十万元美金,而已一个简单的AR设备就一部手机而已。
2.AR技术研发门槛低。AR公司Blippbuilder发放了AR设计平台,它提供没有编码经验的用户创建AR技术的体验。
3.AR技术运用范围广阔。军事、销售、娱乐、教育、技术、传媒、旅游、医疗等八个领域,都是AR增强现实的发展方向。
4.AR技术为商业提供便捷的销售方式。可口可乐、星巴克、宜家等商家以AR技术做出一系列具有互动性的广告并拉近消费者的距离,AR技术将创新传统广告行业。
缺点
现阶段而言,AR技术仅仅处于起步阶段,要在日常生活中应用还有很多局限性,而且还有很多未知的领域等待探索。同时目前AR的应用仍停留在优化消费体验方面,期待AR技术能早日成为我们日常生活中的一部分。
AR增强现实发展趋势
AR技术可能会成为人们生活中不可或缺的一部分,比如苹果CEO库克就很重视AR技术的发展,在发布的iPhoneX中就有人脸识别技术,而这项技术的研发可以说是苹果公司在AR领域的铺垫,可能在之后的新品发布中,你会发现有强大的AR技术的应用。
增强现实眼镜目前是比较大型的,而在未来眼镜可能会越来越小巧,就像太阳镜一样,能够让你在任何地方都轻松使用增强现实应用,亦或者以后可能会取代手机,实现社交、办公、导航等应用。
增强现实技术在未来的发展中会渗透到生活中的各个领域,比如设计师可以利用AR共享视角,办公室白领可以在桌子上、墙壁上甚至是地板上做PPT,厨师在做饭前可以先看一遍做菜步骤,医生在手术前看到虚拟演示,游戏也不再局限于屏幕都会带入真实世界。因此我们有理由相信AR技术能够改变人们的生活方式。
ar技术的优点和缺点2我们知道, 新款苹果8系列以上、华为Mate 20 Pro等智能手机等手机支持AR,可以实现精确的测量距离。就连最近很火的支付宝扫五福也有AR镜头,那么什么是AR呢?AR即Augmented Reality(增强现实),是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术,将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所感知,从而达到超越现实的感官体验。
AR技术综合了计算机仿真技术、计算机图形学和多媒体技术、人工智能技术、计算机网络技术、并行处理技术和多传感器 等电子技术,模拟人的视觉、昕觉和触觉等感官功能,使得用户从感官效果上沉浸在由计算机创造的虚拟环境中。而新兴的增强现实技术则是要借助显示技术、交互技术、传感技术和计算机图形与多媒体技术将计算机生成的虚拟环境与用户周围的现实环境融为一体, 使用户从感官效果上确信虚拟环境是其周阁真实环境的组成部分。
ar技术AR可以利用已有的真实环境,为用户提供一种复合的视觉效果:用户观察到的真实世界同计算机产生的虚拟场景相融合。当真实场景移动时,虚拟物体也随之发生相同变化,就好像这些虚拟物体是真的存在于真实场景中一样。 理想的'情况下,虚拟物体还可以向用户和真实物体以一种自然的方式进行交丑。开发增强现实系统的难点在于如何实时、准确的确定摄像机相对真实世界的位置,使得虚拟场景能够与真实世界无缝融合。
年火遍全球的《Pokemon Go》,正是这一应用的最佳代表。游戏在定位玩家的地理位置后,系统设定分布在该地域的妖怪品种以及出现几率,玩家跟着导航就能找到各种口袋妖怪,并且游戏中还运用AR技术,让玩家捕获妖怪的扔球动作原汁原味再现于现实。
其基本原理是通过 GPS 获取用户的地理位置,然后从某些数据源(比如 wiki,google)等处获取该位置附近物体(如周围的餐馆,银行,学校等)的 POI 信息,再通过移动设备的电子指南针和加速度传感器获取用户手持设备的方向和倾斜角度,通过这些信息建立目标物体在现实场景中的平面基准(相当于marker),之后坐标变换显示等的原理与 Marker-Based AR 类似。
这种 AR 技术利用设备的 GPS 功能及传感器来实现,摆脱了应用对 Marker 的依赖,用户体验方面要比 Marker-Based AR 更好,而且由于不用实时识别 Marker 姿态和计算特征点,性能方面也好于 Marker-Based AR和Marker-Less AR,因此对比 Marker-Based AR 和 Marker-Less AR,LBS-Based AR 可以更好的应用到移动设备上。
北京四度科技张工介绍说:AR增强现实技术是借助计算机图形技术和可视化技术产生现实中不存在的虚拟对象,并通过传感技术将虚拟对象准确 “放置” 在真实环境中,借助显示设备将虚拟对象和真实环境融为一体,使用户感觉不到场景中哪些是真实的,哪些是虚拟的,而认为自己看到的是一个真实的场景。 由此可见增强现实的本质特点就是:虚实融合,也就是将计算机产生的虚拟环境与真实环境在视觉上融为一体。
ar技术的优点和缺点3近几年来,提到AR相信大家都不陌生,AR被应用于很多场景中、另外,AR厂家还研发了各种AR设备,一度受到人们的追捧、喜爱。关于AR的详细解释估计说出来的比少,虽然AR是这几年的热门科技,但是大家对于AR还是模棱两可的概念,今天我就为大家说一下AR是什么。
那么AR技术到底是什么呢?
AR是增强现实(AR 技术,Augmented Reality的简称),是在虚拟现实的基础上发展起来的新技术,也被称之为混合现实。是通过计算机系统提供的信息增加用户对现实世界感知的技术,将虚拟的信息应用到真实世界,并将计算机生成的虚拟物体、场景或系统提示信息叠加到真实场景中,从而实现对现实的增强。
更通俗一点的说法是,它是一种全新的人机交互技术,利用摄像头,传感器,实时计算和匹配技术,将真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到同一个画面或空间而同时存在。
用户可以通过虚拟现实系统感受到在客观物理世界中所经历的“身临其境”的逼真性,还能突破空间、时间以及其它客观限制,感受到在真实世界中无法亲身经历的体验。
基于AR技术的应用都符合一个基本的套路,就是通过先进的AR技术让平面图片或卡牌“立体动起来”。用户只需要下载相应的专用软件,利用使用移动设备扫描AR卡,即可出现角色的立体图像。AR技术可广泛应用到军事、医疗、建筑、教育、工程、影视、娱乐等领域。
不久前,来自华盛顿大学的一组研究人员发布了一项新的实验性技术。这项技术能够直接从静态2D图像当中剪切字符,并将其转换为3D动画,最终以AR的方式将信息引入现实世界。这香技术被命名为Photo Wake-Up,适用于照片、海报乃至涂鸦艺术,能够为嵌入式Pinocchios注入生命,使这些图形自由地在现实环境中行走、跑步乃至跳跃。
该团队在去年12月接受《麻省理工学院技术评论》杂志采访时表示:“我们相信这种方法不仅能够为人们提供欣赏照片并与其互动的新方式,而且还带来了立足单一图像重建虚拟化身的新途径,甚至能够从单张照片中洞悉人类艺术建模的真实状态。”
事实上,基于2D图像重建3D模型的想法并不算新鲜。早在十多年之前,由吴恩达带队的斯坦福3D重建小组就研究过这一课题。然而,此次出现的解决方案要比以往任何时候都更加强大(或者说需求更为迫切),而且其与当前青少年VR与AR行业的内容供应问题密切相关。
截至目前,大多数用于VR及AR内容的3D模型仍由3D艺术家们手动创建,这是一项时间密集、成本高昂而且毫无扩展性可言的工作。另外,行业当中还存在着人才短缺的问题,而且这种问题并不能随着规模化而有所缓和。正因为如此,以Sketchfab为代表的各类3D repo才受到广泛欢迎,艺术家们可以在这里发布、分享、发现、购买以及出售各类3D、VR与AR内容。
尽管如此,创作者社区仍然迫切想要摆脱对于人类劳动力的依赖,并希望能够从那些提供自动化能力的工具当中获得更理想的效益。具体来讲,这些工具必须能够创造捷径与“诀窍”,从而显著加快并改善创作过程。
对此,Trnio公司创始人兼CEO Jan-Michael Trssler表示:“对于真正让人身临其境的世界,最出色的内容创作者需要使用大量的技术与软件来创造真实的元素。我见过很多艺术家在使用摄影方法测量并捕捉物体,而后将此作为3D模型的创建起点。接下来,艺术家们会对资产元素进行简化与优化,以便使其在AR/VR引擎当中发挥作用。”
如今,以摄影测量与体积捕捉为代表的3D扫描技术在输出质量方面不断发展,并不断缩短着3D模型的生产周期,这就使得现实世界变得越来越易于成为3D模型制作工作的直接来源。这类技术能够帮助当前的创作者,乃至任何有意投身其中的新人,或尚在犹豫的潜在参与者更轻松地完成自己脑海中勾勒出的形象。
来自新奥尔良的Scandy公司创始人兼总裁Charles Carriere指出:“我们认为,大多数内容创作者实际上并没有 探索 3D内容,因为他们缺少这类工具。事实上,目前几乎所有正在创建的内容都以2D形式存在,因为每个人都能够轻松访问并使用2D工具——其中最重要的就是手机摄像头。只要能够为这些具有高度创造性的Snapchat、Instagram以及YouTube大牛们提供能够创建3D模型的平台及工具,那么高质量3D内容将以爆炸式的速度增长,并吸引到更多消费者。”
立足以往的实际情况,这样的期待明显非常不切实际。然而,Photo Wake-Up这类3D重建技术的出现突然令2D图像、资产乃至资源库成了一种取之不尽、用之不竭的素材供应源。3D模型能够以几乎全自动的方式生成,并被快速应用到沉浸式体验场景当中。事实上,这项技术不仅使得整个行业得以迎头赶上,甚至有望在沉浸式领域引发寒武纪般的生命大爆发。
着眼于当下,AR零售与购物领域将成为第一个重要的滩头阵地。包括苹果、Facebook、PayPal校友以及斯坦福大学多位博士在内的资深企业家团队,在日前以Threedy.ai公司参与者的身份集体亮相。Threedy.ai是一家深度 科技 初创企业,专门负责解决3D内容供应难题。
Threedy.ai公司联合创始人兼CEO Nima Sarshar解释称,“大家可以会认为创造这些产品的制造商肯定已经拥有了对应的3D模型素材,但事实告诉我们,虽然存在相关的CAD文件,相关厂商也愿意将其公开,并借此生成3D网格,但却缺少与之对应的纹理或者材料。另外,也没有统一的AR模型创建工作流程能够消化来自六大主要CAD供应商的具体工具,以及超过14种文件格式。整个制造业都在大量以外包方式处理手动纹理打包工作。”
举例来说,Houzz AR应用程序允许用户根据尺寸与颜色等指标对房间内的家具进行查看。其中的挑战在于,一切先进的AR购物应用程序,包括Houzz、Wayfair以及Overstock等,都只拥有一小部分库存的3D模型。具体而言,Houzz所拥有的3D模型仅占全部餐厅家具类别中的3%。
Sarshar解释称,“我们的目标是成为商业产品3D模型领域的Getty Images网站。大家可以想象一下,未来也许亚马逊目录中的每一件商品都拥有对应的3D模型,这样的资源库将会多大。”
他们的第一款产品是Threedy Convert,能够利用家用产品及家具的普通2D照片,通过专用计算几何与深度学习算法,将其自动转换为高质量3D模型。此项技术能够批量应用于不断增长的产品类别,并且通常只需要一张产品照片,整个实现成本也比现有解决方案便宜近两个数量级。
Sarshar指出:“扫描虽然能够提供更高的质量,但整个过程仍然非常枯燥且成本高昂。另外,从高多边形扫描结果到适用于XR的低多边形模型的转换也绝非易事。还有一个重要的难题,对于大部分电子商务网站而言,大家根本没有对应的物理对象,而只有数量有限的非结构化产品照片。”
这种以低维素材为起点,协助建立起高维素材的方法既令人惊讶,也绝对会受到市场的热烈追捧。该技术并不是短期可行的补救式措施,而是代表着一种全新的内容转换渠道。随着VR与AR行业不断发展与变化,这些内容有望在合适的时刻全面将渲染式体验推向普罗大众——我个人乐观地认为,这一切在今年之内就有可能发生。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)