DFT的计算步骤是什么?

DFT的计算步骤如下：

离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换是傅里叶分析的核心，通过它把信号从时间域变换到频率域，进而研究信号的频谱结构和变化规律。

基本性质

1.线性性质

如果X1（n）和X2(N)是两个有限长序列，长度分别为N1和N2，且Y(N)=AX1(N)+BX2(N)。

式中A,B为常数，取N=max[N1,N2]，则Y(N）的N点DFT为：

Y(K)=DFT[Y(N)]=AX1(K)+BX2(K), 0≤K≤N-1。

2.循环移位特性

设X(N)为有限长序列，长度为N，则X(N)地循环移位定义为：

Y(N)=X((N+M))下标nR（N）。

式中表明将X(N）以N为周期进行周期拓延得到新序列X'(N)=X((N))下标n，再将X'(N）左移M位，最后取主值序列得到循环移位序列Y(N)。

已知时域中N个点的值，将正弦波加起来，可以列N个方程，求解N个未知数。

虽然实际中不这么做，但它说明了信号为什么能分解成N + 2个（其中两个幅值恒为0）个正弦波，为什么会刚好有解。而且这些基本函数必须线性不相关。

2. DFT标准算法——通过相关性计算

相关性算法成立的条件是基本函数正交。

3. FFT