一位 20 年老程序员分享的 20 条编程经验火了：不要与工具作斗争等

转载自it之家同名文章

一位 20 年老程序员分享的编程经验突然火了，在 Hacker News 上，一天之内就收获了 467 热度。

其实这篇帖子所包含的观点大都是编程圈子里较常见的概念，但是这些年来有的话题一直很具备争议性。对他的大多数经验，网友很赞同。比如：代码终究还是给人写的，注释是为了让未来的自己和其他同事能看懂

20 年浓缩成 20 条经验

1. 不要与工具作斗争

所谓工具，包括库、语言、平台等。尽可能多地使用原生的开发方式。这样可以保证程序或软件的数据都存在于本地，能够及时检索，保证程序或软件的合作速度和流畅度。不要被技术捆绑，也不要被问题捆绑。应该为工作选择合适的工具，而不是为了工具寻找合适的工作。

举个例子：编程实现在一个文件中找到给定单词出现的位置并统计出现次数。如果用 C++ 写的话需要 92 行代码，而使用 Python 的话只用 26 行代码就可以完成了。

由此可见，对于同一个问题，换一个工具也许可以简化编程，提高效率。

2. 写让人可以看懂的代码

程序员们不是为机器编写代码，而是为了同行们和未来的自己编写代码。写代码的终极目标往往是完成一个项目或给后来者作为参考。

3. 善于合作

任何重要且有价值的软件都是协作的结果，有效沟通和公开合作很重要。能用众智，则无畏于圣人矣。

4. 对各模块分而治之

编写相互联系却又彼此保持独立的单个模块。先分别测试每个部分，然后一起集成测试。既要保证测试接近实际，也要测试边缘实例。

6. 安全是分层的

分层安全是一种应用多种安全措施的实践，每一层都与前一层和下一层重叠，以创建一个安全控制网络，这些网络可以一起工作以保护技术系统。每一层都需要单独评估，但也需要与整体相关。

7. 代码也有生死

要认识到，每段代码都有一个生命周期，并且会最终失效。有时，一段代码甚至还没上线发布就被废弃了。程序员要学会放手，弄明白 4 类特征的区别，然后想清楚应该在哪些方面投入时间和精力：

核心：就像 汽车 的引擎。没有它，产品就没有意义。

必要之处：就像 汽车 的备用轮子。它很少被使用，但当需要时，它的功能决定了系统的成功。

附加值：就像 汽车 的杯座。有它很好，但产品没有它也完全可用。

独特卖点：人们应该购买你的产品而不是你的竞争对手的主要原因。

8. 保护好个人信息

程序员不要将个人身份信息附加到代码中，也不要把其他人的身份附加到他们的代码上。人是独立于他们的工作产出物之外的。不要把别对代码的批评当成是针对个人的，当然也在批评他人的代码时也要谨慎。

9. 尽量规避技术债务

技术债务是开发团队在设计或架构选型时，为了快速地解决问题，而采取的不规范的方案。偶尔的技术债务是可以接受的，但如果长期负债往往会快速地扼杀产品。

10. 可参考以下优先级

为解决方案做决定时，假设其他条件都是一样的，可以按照这个优先级：

安全性 >可用性 (可访问性和用户体验) >可维护性 >简单性（开发人员体验 / DX）>简短性（代码长度） >性能

但是也不要盲目地遵循这个规则，还要考虑到产品的性质。例如，在设计 游戏 引擎时，性能是最重要的；但在创建银行应用程序时，安全性是最重要的因素。

11. 复制粘贴会带来 Bug

有时复制粘贴后，会出现 Bug，这个几乎无法避免。为了检查是否有问题，每次都需要搞明白复制过来的内容，并审核导入的内容。

12. 不要只为乐观场景写代码

还要写出好的错误提示，回答其为什么会发生，如何检测到它，以及如何解决它。

13. 尽量不要使用依赖库

若调用一个动态库 A 时，A 需要调用动态库 B，则 B 是 A 的依赖库。

尽量不要使用依赖库，除非导入、维护、处理边界情况时出现 Bug，或者当代码不满足需求时，重构的成本远远低于你拥有的代码。

14. 不要盲目跟风

可以去了解热炒的新技术，但不要被拽着走，要坚持自己对技术的品位。

15. 坚持学习

16. 最好的代码都有良好的注释

一些人认为，代码写的够好，就不用写注释了。但最优秀的的代码中往往都包含着良好的注释。这样，即使是没有经历过这段代码的调试、测验过程，且暂时不具备写出此代码能力的人都可以使用它。

可以说，未文档化的功能是不存在的功能，不存在的功能不该有代码。

17. 尽量避免重写、继承和隐藏信息

写纯函数 (Pure Function)。对于纯函数，相同输入总是会返回相同的输出，执行过程中不产生副作用，且不依赖于外部状态。它们更容易测试和推理。

在执行一个非纯函数时，除了得到函数的返回值以外，还在函数调用时产生了附加的影响，如：修改了全局变量的状态，修改了传入的参数等。

任何非纯函数都应该是类，任何具有不同函数的代码构造都应该具有不同的名称。

18. 弄清楚问题后再开始编程

面对一个问题，首先要弄清解决思路，再开始编程。在编程过程中还需要逐步经历“编码-测试-改进”周期，并不断深入 探索 ，直到完成。

19. 不要去解决不存在的问题

不要进行投机性编程。只有在确定代码将来会被扩展时，才去花功夫提高代码的扩展性。

因为当代码要被扩展时，有很大的可能性问题定义已经与代码初次编写时不同了。

20. 巧用社区、积极探讨

参考链接

[1]. https://alexewerlof.medium.com/my-guiding-principles-after-20-years-of-programming-a087dc55596c

[2]. https://blog.daftcode.pl/hype-driven-development-3469fc2e9b22

无论在工作还是生活中，习惯养成是非常重要的，在读了一些习惯养成的书籍之后有了很大的启发。目前我们的生活习惯怎么样呢？无论是平日生活中还是工作习惯，我们都应该怎么做呢？下面昆明北大青鸟跟大家分享工作中的编程习惯。

1、学会使用Ctrl+S

在编程过程中，需要一直坚持的一个习惯就是保存，很多人都吃过一样的亏。虽然现在许多新IDE已经不需要手动保存，可以直接自动保存，但习惯还是让我忍不住在代码末尾按下键组合“CtrlS”。如果我没记错的话，北大青鸟每次敲键盘的时候，都会敲“CtrlS”，这个时候你会发现这个“CtrlS”实际上比很多同事脸上的微笑要节省一天的时间。

2、定期释放大脑内存

一些程序员说，输入代码很长一段时间让他们觉得自己在天堂。感觉很棒。在我看来，这是一种“疯狂模式”。在短期内它可能感觉很好，但是你将不得不花费大量的时间来修复自己。因此，IT培训建议头脑风暴在短期内是可以的，但在适当的时候停下来休息一下 。

3、以终为始

可视化的力量是无与伦比的，有助于确定今天的目标，最终在结束时减轻或排除失望等消极情绪。所以，无论何时，一定要弄清自己想做什么。这听起来很容易，但是实际上，这个步骤常常被忽视。

4、学会定期培训

良好的习惯是定期的训练，这个习惯相当于去健身房锻炼。在这种情况下，很多人更关心的是实际的编程能力。这个时候应该保持自己的思维，通过及时的训练，电脑培训认为这样的训练可能不会在短期之内有什么显著的效果，但是长期积累对一个人的学习有很大的帮助。

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