《Python神经网络》2——神经元

虽然计算机拥有相对大量的电子计算元件、巨大的存储空间，并且这些计算机的运行频率比肉蓬蓬、软绵绵的生物大脑要快得多，但是即使是像鸽子一样小的大脑，其能力也远远大于这些电子计算机。

传统的计算机按照严格的串行顺序，相当准确具体地处理数据。对于这些冰冷坚硬的计算机而言，不存在模糊性和不确定性。而另一方面，动物的大脑表面上看起来以慢得多的节奏运芹答行，却似乎以并行方式处理信号，模糊性是其计算的一种特征。

虽然神经元有各种形式，但是所有的神经斗吵元都是将电信号从一端传输到另一端，沿着轴突，将电信号从树突传到树突。然后，这些信号从 一个神经元传递到另一个神经元。

我们需要多少神经元才能执行相对复杂的有趣任务呢？

一般来说，能力非常强的人类大脑有大约1000亿个神经元！一只果蝇有约10万个神经元，能够飞翔、觅食、躲避危险、寻找食物以及执行许多相当复杂的任务。  10万个神经元，这个数字恰好落在了现代计算机试图复制的范围内。    一只线虫仅仅具有302个神经元，空首侍与今天的数字计算资源相比，简直就是微乎其微！但是一直线虫能够完成一些相当有用的任务，而这些任务对于尺寸大得多的传统计算机程序而言却难以完成。

激活函数：

阶跃函数，S函数。

大部分LonWorks设备利用神经元芯片的功能，并将其作为控制器。神经元芯片是一个半导体设备，它专门为低成本控制设备提供智能化和联网能力而设计。神经元芯片包括三个能够提供通信和应用处理能力的8位处理器。设备制造商只需提供运行在神经元芯片上的应用程序代码和连接神经元芯片的I/O设备。Echelon公司设计了最初的神经元芯片，而当前所有的神经元系列产品的设计和制造都是由Echelon的伙伴：美国Cypress半导体公司和日本东芝公司实施。众多的供应商为神经元芯片营造出一个相互竞争的环境，这有助于其价格的下调。

一个完整的 *** 作系统包括一个能够执行LonWorks协议的神经元芯片固件，它包含在每个神经元芯片的ROM中。大部分LonWorks设备包括一个具有相同的、内置的、实现LonWorks协议的神经元芯胡历片。这个方法裤烂搜解决了“99%兼容性”的问题，并确保在同一历弯个网络上的LonWorks设备的相互连接只需要很少的或者不需要额外的硬件设备。神经元芯片实际上将3个8位的内嵌处理器集成为一体。两个用于执行LonWorks协议；第三个用于设备的应用程序。所以，这个芯片即是一个网络通信处理器，又是一个应用程序处理器，这意味着对于大部分LonWorks设备而言，能够减少开发成本。

隐层节点数在BP网络中，隐层节点数的选择非常重要，不仅对建立的神经网络模型的性能影响很大，而且是训练时出现“过拟合”的直接原因，但是目前理论上还没有一种科学的和普遍的确定方法。

神经元之间联系的基本方式是形成突触，突触由突触前膜、突触间隙和突触后膜构成，突触前膜内侧有大量线粒体和囊泡，不同类型突触所含囊泡的形态、大小及递质均不同。突触后膜上有递质作用的受体。

扩展资料：

神经元也和其他类型的细胞一样，包括有细胞膜、细胞质和细胞核。但是神经细胞的形态手码埋比较特殊，具有许多突起，因此又分为细胞体、轴突和树突三部分。细胞体内有细胞核，突起的作用是传递信息。树突是作为引入输入信号的突起，而轴突是作为模山输出端的突起，它只有一个。

人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特性，但并非生物系统的逼真描述，只是毕蚂某种模仿、简化和抽象。与数字计算机比较，人工神经网络在构成原理和功能特点等方面更加接近人脑，它不是按给定的程序一步一步地执行运算，而是能够自身适应环境、总结规律、完成某种运算、识别或过程控制。

参考资料来源：百度百科-神经网络算法

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