tkinter
这个就不用多说了,python自带的GUI开发标准库,对于开发小型简单的应用来说,完全可以了,开源、跨平台,使用起来非常方便,下面我简单测试一下,主要代码如下:
点击运行程序,效果如下,一个窗口一个Label标签:
easygui
这个是基于tkinter的一个窗口GUI库,可以快速创建窗口对话框,包括常见的登陆对话框、注册对话框等,下面我简单介绍一下这个库的安装和使用:
1.首先,安装easygui,这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install easygui”就行,如下:
2.安装完成后,我们就可以直接编写代码进行测试了,主要代码如下,非常简单:
点击运行这个程序,效果如下:
kivy
这是一个跨平台的GUI应用程序开发库,可以用来开发安卓、苹果应用,一套程序,可以处处运行,下面我简单介绍一下这个库的安装和使用:
1.首先,安装kivy,这个直接按官方教程安装就行,如下:
2.安装完成后,就可以直接编写代码进行测试了,主要代码如下,孝举非常简单:
点击运行程序,效果如下,这里你可以将其打包为手机应用,安装到手机上:
wxpython
这也是一个免费、跨平台的Python GUI开发库,相比较前面的tkinter来说,功能更为强大,控件也更多,下面我简单介绍一下这个库的安装和使用:
1.首先,安装wxpython,这个也直接在cmd窗口输入命令“pip install wxpython”就行,如下:
2.安装完成后,我们就可以直接编写相关代码念丛进行测试了,主要代码如下,非常简单,一个简单的文本编辑器:
点击运行这个程序,效果如下:
pyqt
这个Qt的一个Python接口库,借助于Qt强大的用户界面,Python也可以快速开发出GUI程序,组件更多,也更方便,只要你有一定的Qt基础,很快就能掌握这个库的使用,下面我简单介绍一下这个库的安装和使用:
1.首先,安装pyqt,这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install pyqt5”就行,如下,安装需要稍微等待一会儿:
2.安装完成后,我们就可以直接编写代码进行测试了,如下,一个简单的计算器:
点击运行这个程序,效果如下:
至此,我巧高碧们就介绍完了这5个Python GUI库。总的来说,这5个库使用起来都非常不错,如果你的应用界面比较简单,功能要求不高,可以选择tkinter和easygui,如果界面比较复杂,功能要求比较复杂,可以考虑使用wxpython或pyqt,当然,你也可以使用其他GUI库,像pygame等,根据实际项目需求而定,网上也有相关资料和教程,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。
python简单的GUI界面化的有内置的模块tkinter相对来说简单,但是做出来的界面也简单。目前市场上用的多的还是QT吧!python有的QT是pyqt5当前使用比较多。如果用的pycharm开发工具也可以进行配置进行开发,最好的用eric专门开发PYQT的软件。
1、Pydev + Eclipse _ 最好的免费python IDE
Pydev的是Python IDE中使用最普遍的,原因很简单,它是免费的,同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。
2、PyCharm _ 山悔最好的商业python IDE
PyCharm是来自JetBrains公逗悔正司的全功能python开发环境。
3、 VIM
VIM是一个很先进的文本编辑器,在python开发者社区中很受欢迎
4、Wing IDE
Wing IDE是另外一个商业的、面向专业开发人员的python集成开前灶发环境,由wingware公司开发。
5、Spyder Python
Spyder Python是一个开源的python集成开发环境,非常适合用来进行科学计算方面的python开发。
6、Komodo IDE
Komodo是Activestate公司开发的一个跨平台的集成开发环境,支持多种语言包括python。
7、PTVS - Best Python IDE for Windows
PTVS(Python Tools for Visual Studio)集成在Visual Studio中,就像Pydev可以集成在eclipse中一样。
去年春节期间,没事报了一个pythonweb开发的网络课程,根据自己的学习情况来回答一下。
一个页面的开发,应该是分前端和后端的。
关于后端
在python中有两个最常见的开发框架:Django,flask。
Django大而全,什么功能模块都已经封装好了,调用即可;flask小而精,没有很高的封装,但是有许多功能模块,需要我们自己去集成。
当初学习的那个网络课程是用flask框架来做的,上手很简单:
当初学习的时候能写一个小的网站,本来想转行做python后端开发的,但是后来还是接着做数据挖掘了橘旅腊,许久不用,倒是有点生疏了。总得来说,有几大模块:
路由
route()装饰器把一个函数绑定到对应的URL上,Flask的URL规则基圆滑于Werkzeug的路由模块。这个模块背后的思想是基于Apache以及更早的HTTP服务器主张的先例,保证优雅且唯一的URL。
模板渲染Jinja2
用Python生成HTML十分无趣,而且相当繁琐,因为你必须手动对HTML做转义来保证应用的安镇液全。为此,Flask配备了Jinja2模板引擎。当然你也可以使用其他的模板引擎,但是建议你还是使用jinja2模板
请求对象request
你可以使用全局request对象访问进入的请求数据。Flask处理进入的请求数据并允许你用这个全局对象访问它。如果你工作在多线程环境,Flask内部保证你总会在当前线程上获取正确的数据。
数据库交互-Flask-SQLAlchemy
通过sqlalchemy对数据库增删改查,使用的是orm模式,不需要写SQL语句。
在数据库中,一个表就是一个python类,一个类的实例就是表中的行。
在开发过程中,会用到一些python的高级应用:
装饰器:在权限验证的时候很需要用到
模块的导入:防止循环导入
图像处理:验证码生成
property使用:密码加密时使用
关于前端
如果对前端不熟,想做一个小网站练练手,推荐你使用Bootstrap
里面有各种的CSS样式,各种组件,JS插件,还有一些网站实例供你参考,对前端HTML,CSS不是很熟悉的,可以通过这略微修改快速搭建一个前端页面。
后记:
将来的数据挖掘工作者可能也需要懂网站后端开发,因为以后建模不会一直都是在单机中,可能会集成到网站中,实时数据流入模型,结果展示在网站上。
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