uima是什么啊？

UIMA 是一个用于分析非结构化内容（比如文本、视袭余频和音频）的组件架构和软件框架实现。这个框架的目的是为非结构化分析提供一个通用的平台，从而提供能够减少重复开发的可重用分析组件。

UIMA 架构允许您轻松插入定制的分析组件，并将它们与其他组件合并。您的 UIMA 应用程序不需要知道分析组件共同合作生成结果的细节。集成和组织多个分析组件是 UIMA 框架的工作。

UIMA 应用程序可能分析纯文本并识别人员、位置和组织；它也可能识别关系，比如为谁工作或在什么地方工作。应用程序通常可以拆分成组件。例如 “语言识别” =>“特定于语言的部分” =>“句子范围检测” =>“实体检测（人员/位置的名称等等）”。

组件之间可能存在依赖性。例如，“句子范围检测” 必须先于 “特定于语言的部分”。 每个组件都是自含的并且可以与其他组件组合。每个组件（用 Java 或 C++ 编写）实现由其他框架定义的接口，并通过 XML 描述符文件提供自我描述元数据。UIMA 框架管理组件和在拍喊滚它们之间流动的数据。分析引擎、注释器和 Common Analysis Structure　分析引擎 是 UIMA 中的中央构建块。分析引擎包含一个或多个注释器 或其他分析引擎。每个注释器实现一个特定的文本分析功能。这种递归式打包允许您通过简单的分析引擎构建复杂的分析引擎。每个注释器将其结果储存在具有类型的特征结构 中，该结构仅是包含类型和一组属性/值对的数据结渗裤构。

注释 是一种特殊的特征结构，它被附加到需要分析的工件的某个区域。例如，注释可能被附加到文档中的一段文本上。对于这种情况，注释在文档中包含一个特定的开始和结束位置。这意味着可以方便地使用注释指定信息提取结果

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