求人脸识别源代码

基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码Face Detection System

这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测册租行系统源代码关键内容

使用步骤：

1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)

2. 找到"main.m"文件

3. 命令行中运行它

4. 点击"Train Network"，州哗等待程序训练好样本

5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图型悉片，识别。

6. 等待程序检测出人脸区域

createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m

中科院山世光老师喊做。SeetaFace6是一个开源人脸识别库，核汪基于C加加编写，可以自由郑氏衡的用于商业用途，最早是由中科院山世光老师开源并维护的，所以人脸识别源码是中科院山世光老师编写的。截止到2022年10月15日，顺着SetaFace能找到的公司叫中科视拓。

人像视频识别算法源码一般由以下几个部分组成：

1. 视频获取：用来获取摄像头或其他视频设备的输出,将视频帧转换为图像信号

2. 人脸检测：用来检测视频中的人脸,一般采用基于深度学习的算法

3. 人脸识别：用来识别视频中的人脸,一般采用基于深度神经网络的算法

4. 跟踪：用来跟踪视频中的人脸,一般采用基于计算机视觉的算法

5. 人脸验证团哪李：用来验证视频中的人脸,一般采用基于深度学习的算法

6. 报警和记录：用来根据视频中的信息触发报警或者记录视频中的事件

7. 数据管理：用来管理视频中的人脸信息,一般采用基缓简于数据库的算法塌迟。

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