简析程序化广告中的第三方监测

在程序化广告生态中，对于广告主来说，如何知敏尘颂道哪部分广告投放是无用的，是效果差的呢？又如何根据每次广告投放的数据，去调整优化营销策略呢？这些都离不开广告监测。

第三方监测对广告投放平台来说是不可缺少的基本功能 。完备的监测体系能帮助广告主获得由第三方广告监测公司提供背书认证的、真实有效的广告数据，以此进行深度分析。本期技术专栏，AdBright广告从监测的角度解构其内在的逻辑。

一般分为广告的曝光数据、点击数据、站内（网页/APP）数据这三种数据类型：

曝光监测，点击监测属于第三方API监测，又分为C2S(Client to Server) 和S2S(Server to Server)两种，在广告投放前进行监测URL配置，可兄悔以对账户和订单进行分级监测 ，广告投放周期结束则监测结束；

而站内监测则是广告主对 网页和APP的持续性监测 ，除了日常分析网站/APP运营情况，得出指导性建议；在广告投放中，能配合进行归因分析，得出准确可靠的广告效果，并进一步调整创意、定向等投放策略。

广告监测一般涉及以下参与者：广告主/第三方监测平台，广告投放平台，用户。

在监测中，广告主要统计的是“用户”的信息，广告主在广告投放平台投放广告，配置曝光监测或者点击监测，通过第三方监测平台，统计桥郑广告投放效果。

如果是APP类广告主，则根据站内监测到的激活用户和点击监测收到上报的用户信息进行匹配归因，并回调给广告投放平台，最终得出订单或账户的广告投放效果，以下为可参考的主要流程：

目前在监测行业中，可以按业务类型分为 专注移动监测 和 支持多终端监测 的企业，以上为行业内部分企业名单。在业务开展和合作中，根据其产品特点，也有着各自倾向的国内广告主，包括 效果类，品牌类，出海类 。

“我在广告上的投资有一半是无用的，但是问题是我不知道是哪一半。”这是百货商店之父约翰.沃纳梅克（John Wanamaker )在上世纪初提出著名的广告界“哥德巴赫猜想”。在21世纪的程序化广告时代，这个“猜想”渐渐解开了。

在各种指导原则和规范下，比如美国互动广告局（IAB）于2011年发布 数字广告评估的五大指导原则iGRP ，近年来国内广告协会牵头发布的 《移动互联网广告效果评估标准》 等，监测行业在自律、自我调整、产品优化升级中，更好地满足了广告主的不同诉求，助推第三方广告监测体系更加成熟和完善。

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程序化广告归因模型知多少

目前国内外的App内嵌的广告模块大多以程序化广告和基于兴趣的广告推荐。归根到底，还是大数据的作用。

程序化广告：例如，你在淘宝看了一对阿迪鞋，把淘宝关闭后登录今日头条，一段时间后刷到一条关于阿迪鞋广告，刚好是之前在淘宝看到的那条，这因为淘宝记录了你的关注兴趣。之后淘宝通过程序化广告提供的技术接口把你和你之前在淘宝的历史记录和偏好关联后，展示关联广告。基本上手机设备都有这种提供给开发者用的广告标识符。当然，这些数据是采用匿名化处理的。

兴趣化广告：根昌败据你阅读兴趣给推荐相关物品，例如你喜欢看体育类新闻，自然会多给你推荐体育周边产品。

除此之外，像淘宝作为广告主，还是会基于地理位置的推送，例如在某个小区，有不少人在淘宝搜索购买榴莲，根据大数据算法，认为这一个小区的住户对榴莲感兴趣，就会加大榴莲广告的投放，而实际投放的平台不单单是今日头条一款App，还有网易新闻、新浪微博等跟淘宝有广告业务合作的都会在其App里展示相关广告 ，而且也不单单只有你一个人看到这条广告，其实很多人也看到了。

综上所耐液颤述，题主你埋卜所提到的情况，很大程度是程序化广告+地理位置广告的大数据作用下产生的结果。

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