gpower样本量计算教程如下:
1、选择统计方法:(Exact—Fisher\F test—方差分析\t test差异性t检验\X2test—卡方检验\Z test—非参数检验)姿销。
2、进一步选择分类:(这里以t 检验为例)。
3、确定想得到的参数:
②Compromise:α与β固定(不常用)。
③Criterion:计算α(一般α为0.01、0.05不需要计算)。
④Post hoc:计算研究结果的检验效能(power)——1-β。
⑤Sensitivity:实验完成后,计算效应量。
一般来说,①、④、⑤比较常用。
4、设定各个参数:
Tail:one—单尾;two—双尾。一般选择后者。
Effect size:效应量,t检验里,采用Cohen(1988)的计算方法,小=0.2、中=0.5、大=0.8,不知如何填手册配时,选0.5。
a err prob:一般为0.05、0.01。
Power:检毕指验效能,0.8以上可以。
Allocation ratio:2组样本量n比值。
5、最后点击Calculate:
结果里给出了所需样本量。在本例中,结果显示,保证得到效应在0.5(中)的前提下,设定a=0.05并且检验效能为0.8时,需要每组至少有64个样本。
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