碎纸片的拼接模型怎么做呀，数学建模

第1步碰碧：利用MATLAB软件[1]依次读取附件1（或附件2）中的所有碎纸片图像，其中图片标记为 ；

第2步：利哪吵瞎用MATLAB软件中的im2bw函数对所有碎纸片图像进行二值化处理[2]，即所有的碎纸片都用仅包含0或1的二维矩阵 表示，其中1表示白色，0表示黑色；

第3步：依次提取矩阵 的第1列与最后1列元素，分别标记为 与 ；

第4步：将 中元素全为1所对应的碎片挑选出来，作为拼接复原图像的左边第1条碎片，并标记为 ；

第5步：将 的最后1列元素分别与剩余碎纸片的第1列元素作点积运算并求和，其中和值最大者即为与 最为李空匹配的碎纸片[3]，记作 ，并将其放在拼接复原图像的左边第2条；

第6步：依此类推，得到 ， ，……， ，最后得到拼接复原图像 。

根据上述算法，利用MATLAB软件编程（程序见附录1）可得问题1中附件1与附件2的碎片拼接顺序结果如表1与表2所示；附件1与附件2的拼接复原图像见附录2与附录3所示。

这是返兆我今天交的，B题（问题三其中某一面），其中a.bmp面不一定全纳腊是正面，b.bmp面不一定全是反面。

先把图片根据灰度值分类，（最大匹配度180,180行都匹配），在分类的基础上，分四种情况，用最小二乘法Σ(a-b)2  ，分四种情况：

主要分如下四种情况来匹配：

擦，本来还想把数学公式粘上来，可是输入不支持！！洞世滑！？？？？

然后计算综合匹配度最高的，拼接。

然后把你拼接好的灰度值矩阵，显示成图片，这样直接看整个图片人工干预，找出衔接不合理的地方..................上图是我完全拼接完成后的图片。

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