05时Z为多少标准正态分布z值表中a=0？

z005就是让标准正态分布的概率等于1—005的时候z的取值。翻开正态分布表，直接在值里找095，与这个095相对应时的z值就是你要求的。 我们查095时没有找到，只找到09495和09505，对应的z值是164和165。取两者均值，得到1645。 p值也是要进行计算的。不过在假设检验的情况下一般不要算这个东西。如果算p,则不要查这个表。

不知你的Z值表是在哪一本统计学书上，标准正态分布图是由统计学家用微积分的方式计算出一个公式（这里不能用公式30表示），然后作图，其中，横轴是Z值，纵轴是Y值，表示比率，曲线涵盖的总面积是100%。如果你参考王孝玲老师编的《教育统计学》书，书后第一张表就是正态分布表：你要知道的面积P是指：从正态分布图的Z=0的纵线到某个Z值的纵线，与曲线所涵盖的面积，我称它为表中面积P。比如：你去查：当Z=1时，表中面积P是034134,就是从Z=0到Z=1的曲线面积是034134（34134%）；如果给你一个Z值是负数，也能查，取绝对值查，如：当Z=-2时，表中面积根据Z=2来查，得到P是047725。

查Z0025的值，即需要查1-0025=0975对应
的Z值，翻开正态分布表，刚好能查到09750对应的Z值为196，故Z0025=196
你要反着查，从那一片数里找0975，对应的是196

95置信区间对应的z值可以转化为标准正态分布之后，再去查表获得。化为标准正态分布的时候设为z，竖着的数值+横着的数值，就是z的值对应的分布函数的概率。置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为o，则其整体数据的平均值的100置信区间，其中o为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，即为对应的标准分数。

不知你的Z值表是在哪一本统计学书上，标准正态分布图是由统计学家用微积分的方式计算出一个公式（这里不能用公式30表示），然后作图，其中，横轴是Z值，纵轴是Y值，表示比率，曲线涵盖的总面积是100%。如果你参考王孝玲老师编的《教育统计学》书，书后第一张表就是正态分布表：你要知道的面积P是指：从正态分布图的Z=0的纵线到某个Z值的纵线，与曲线所涵盖的面积，我称它为表中面积P。比如：你去查：当Z=1时，表中面积P是034134,就是从Z=0到Z=1的曲线面积是034134（34134%）；如果给你一个Z值是负数，也能查，取绝对值查，如：当Z=-2时，表中面积根据Z=2来查，得到P是047725。
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当给定了检验的显著水平a=005时，进行双侧检验的Z值为196 。

当给定了检验的显著水平a=001时，进行双侧检验的Z值为258 。

当给定了检验的显著水平a=005时，进行单侧检验的Z值为1645 。

当给定了检验的显著水平a=001时，进行单侧检验的Z值为233 。

1、显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=005或α=001。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。

2、Z检验（Z Test）是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

3、z值是z检验的统计量，可以查正态分布表得到不同a时的Z值。

如：当给定了检验的显著水平a=005时，如果要检验是否相等，就是双侧检验，允许左右各有误差，即a/2=0025，此时要查尾部面积是0025时的Z值。对应的Z值为196即为Z0025=196。

当给定了检验的显著水平a=001时，如果要检验是否相等，就是双侧检验，允许左右各有误差，即a/2=0005，此时要查尾部面积是0005时的Z值。对应的Z值为258即为Z0005=258。

扩展资料：

1、显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。1-α 为置信度或置信水平，其表明了区间估计的可靠性 。通常取α=005或α=001。

2、z值是Z检验的统计量，Z检验适用于大样本（样本容量大于30）的两平均数之间差异显著性检验的方法。它是通过计算两个平均数之间差的Z分数来与规定的理论Z值相比较，看是否大于规定的理论Z值，从而判定两平均数的差异是否显著的一种差异显著性检验方法。

参考资料：

百度百科——Z检验

百度百科——显著性水平

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