信号的频谱图，相频谱图，幅度频谱图有什么关系区别？？？怎么画？？？急求解大神们！！！！

一、包含的范围不同：

1、频谱图包含相频谱图和幅度频谱图。

2、相频谱图作为信号的基本特征包含了各种类型的频谱图。

二、画法不同：

1、频谱图以横轴纵轴的波纹方式，记录画出信号在各种频率的图形资料。

2、相位频谱图在直角坐标系中，以时间为横轴，以振幅为纵轴，可以直观的看出波与波之间的相位差。幅度频谱图在直角坐标系中，以角频率为横轴，以振幅为纵轴，将每一分量的振幅用一条竖线画在坐标上。

扩展资料：

一、多频段系统把UWB 频段划分成多个较小的频段在这些较小的频段中，有各种建议的调制方法(包括BPSK, QPSK, OFDM, 等等)。

1、在对数振幅频谱图中，频率轴（横轴）采用对数分度，幅值轴取对数值，单位为分贝（dB），采用线性分度。

2、对数振幅频谱图的优点是可以将幅值相乘转化为对数幅值相加，而且在只需要频率特性的粗率信息时常可以归结为绘制由直线段组成的渐进特性线。

3、在直角坐标系中，以角频率为横轴，以振幅为纵轴，将每一分量的振幅用一条竖线画在坐标上，就是该信号的振幅频谱图。

参考资料来源：百度百科—频谱图

参考资料来源：百度百科—振幅频谱图

参考资料来源：百度百科——纵轴

参考资料来源：百度百科——横轴

要理解信号频谱先理解周期信号可展开为傅里叶的级数。当周期信号f(t)展开为正弦及余弦求和形式时，展开式中同时含有二个变量，时间t和频率ω，不仅有ω还有2ω、3ω、4ω ···，级数展开式表明f(t)含有丰富的分立频谱，且t仍然存在。若信号为非周期，可将非周期信号视为周期为∞大的周期信号，并引入频谱密度函数，可由周期信号的傅氏级数推导出非周期信号的傅氏积分。因积分区间是(－∞ → ∞)对t积分，所以积分结果使t消失了，∴傅氏积分结果只剩一个自变量ω，即f(t)→为F(ω)。之所以称傅氏变换，不仅因函数形式有变换( f→F )，还因自变量也发生变换( t→ω )。f(t)称时域函数，F(ω)称频域函数，F(ω)揭示了f(t)包含的频率成份。比如直流信号E的傅氏变换为δ(ω)，实际意义是: 在特殊点ω＝0处有信号存在，在ω≠0的所有频率范围无信号存在。再比如，冲激函数δ(t)的傅氏变换为常数E，它是平行于ω轴的水平直线。实际意义是: 一个冲激函数包含了从 ω＝－∞ 到ω＝∞ 全部频率！实验检验: 将导线一端接15Ⅴ电池正极，另一端不断地碰触负极，即发出一个个冲激信号。打开收音机电源开关，将调台旋钮放中波段任何频率位置，收音机总能收到冲激信号并发出"咔咔"声，正说明冲激信号包含了极宽的频带。

余弦 模拟信号的频率=f0，抽样后 数字频率=(f0/Fs)×2π
福利叶变换后 谱峰 在w=(f0/Fs)×2π，DFT其实是对福利叶变换谱线的0~2π上的N点抽样。
当然是 第M点= (f0/Fs)×2π /(2π/N)

一周期信号的频谱分析
1 简谐振荡信号是线性时不变系统的本征信号：

傅里叶变换：
点 测 法：
4周期信号的傅里叶级数
周期信号的傅里叶级数 信号集的正交性
三角形式
指数形式
5波形对称性与谐波特性的关系
对称性 傅里叶级数中所含分量 余弦分量系数
正弦分量系数
偶函数
只有余弦项，可能含直流
奇函数
只有正弦项
半波像对称（奇谐函数）

只有偶次谐波，可能含直流
半周期重叠（偶谐函数）

只有奇次谐波
6周期矩形脉冲信号
内瓣内含 条谱线

7线性时不变系统对周期信号的响应
一般周期信号：
系统的输出 ：
二非周期信号的傅里叶变换（备注）
备注序号 说明内容
△1
证明：
△2
求 解：由
△3
证明：
△4
证明： (令 )
△5
1
2证明：
△6
用法：信号可以分解成两个信号，其中之一的频谱是冲激或冲激串使用
△7
1 注意：要避免出现 及 等不确定的的乘积关系，如求 不能用卷积定理，可先求出 ，再用频域微分特性。
2 证明： 而
则
二非周期信号的傅里叶变换
1连续傅里叶变换性质
连续傅里叶变换性质及其对偶关系
傅氏变换 ：
傅氏反变换：
连续傅里叶变换对 相对偶的连续傅里叶变换对
名称 连续时间函
傅里叶变换
备注 名称 连续时间函数
傅里叶变换
备注
唯 一 性

△1

线 性
尺度比例变换

△2

对 称 性

△3

时 移

△4
频 移
时域微分性质

△5
频域微分性质

△6
时域积分性质

频域积分性质

△7
时域卷积性质

频域卷积性质
对 称 性
奇偶虚实性质 是实函数
希尔伯特变换
时 域 抽 样

频 域 抽 样
帕什瓦尔公式 ：能量谱密度、能量谱
中心纵坐标 （条件： ）
（条件： ）
2常用傅里叶变换对
常用的连续傅里叶变换对及其对偶关系
连续傅里叶变换对 相对偶的连续傅里叶变换对
重要 连续时间函数
傅里叶变换
连续时间函数
傅里叶变换
重要
√
1 1
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
四滤波
滤波器名称 理想频率响应 理想相幅特性 实际电路图 实际频率特性
低通滤波器
高通滤波器
带通滤波器
一周期信号的频谱分析
1 简谐振荡信号是线性时不变系统的本征信号：

傅里叶变换：
点 测 法：
4周期信号的傅里叶级数
周期信号的傅里叶级数 信号集的正交性
三角形式
指数形式
5波形对称性与谐波特性的关系
对称性 傅里叶级数中所含分量 余弦分量系数
正弦分量系数
偶函数
只有余弦项，可能含直流
奇函数
只有正弦项
半波像对称（奇谐函数）

只有偶次谐波，可能含直流
半周期重叠（偶谐函数）

只有奇次谐波
6周期矩形脉冲信号
内瓣内含 条谱线

7线性时不变系统对周期信号的响应
一般周期信号：
系统的输出 ：
二非周期信号的傅里叶变换（备注）
备注序号 说明内容
△1
证明：
△2
求 解：由
△3
证明：
△4
证明： (令 )
△5
1
2证明：
△6
用法：信号可以分解成两个信号，其中之一的频谱是冲激或冲激串使用
△7
1 注意：要避免出现 及 等不确定的的乘积关系，如求 不能用卷积定理，可先求出 ，再用频域微分特性。
2 证明： 而
则
二非周期信号的傅里叶变换
1连续傅里叶变换性质
连续傅里叶变换性质及其对偶关系
傅氏变换 ：
傅氏反变换：
连续傅里叶变换对 相对偶的连续傅里叶变换对
名称 连续时间函
傅里叶变换
备注 名称 连续时间函数
傅里叶变换
备注
唯 一 性

△1

线 性
尺度比例变换

△2

对 称 性

△3

时 移

△4
频 移
时域微分性质

△5
频域微分性质

△6
时域积分性质

频域积分性质

△7
时域卷积性质

频域卷积性质
对 称 性
奇偶虚实性质 是实函数
希尔伯特变换
时 域 抽 样

频 域 抽 样
帕什瓦尔公式 ：能量谱密度、能量谱
中心纵坐标 （条件： ）
（条件： ）
2常用傅里叶变换对
常用的连续傅里叶变换对及其对偶关系
连续傅里叶变换对 相对偶的连续傅里叶变换对
重要 连续时间函数
傅里叶变换
连续时间函数
傅里叶变换
重要
√
1 1
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
四滤波
滤波器名称 理想频率响应 理想相幅特性 实际电路图 实际频率特性
低通滤波器
高通滤波器
带

|可以人为的调制引力波吗|

粗暴一点，载波信号有多种，我们这里说调制就是乘上一个角频率为Wc=2πfc的余弦信号，

得到要发射的射频信号，也叫做已调信号，

经过调制之后，已调信号的频谱已平移至载波频率的两边了，此时得到已调信号的带宽Bam是基带信号的两倍，Bam=2Wh。

如果假定信道不改变信号，于是接收到的信号就是我们刚才调制过的信号。接收到这种信号后，我们需要从中恢复出基带信号。接收到的信号假设为coswtcoswct，那么我们再次用一个载波信号乘以接收到的信号，得到

其实对于接收到的信号，如果作傅里叶变换，可以得到其频谱表达式为，

如果把电容C换成电阻R2，那么很容易通过欧姆定律得出Vout；再把电容请回来，交流电路中阻碍电流流动的称为阻抗，符号Z；对于由单个电阻与单个电容串联组成的串联电路，电路输出电压可以按如下计算：

正弦波和余弦波区别
正弦波是频率成分最为单一的一种信号,因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名。任何复杂信号——例如音乐信号,都可以看成由许许多多频率不同、大小不等的正弦波复合而成。
而余弦波可由正弦波平移得到,但在原点出状态不同。
正弦波和余弦波区别
正弦波
正弦波是频率成分最为单一的一种信号，因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名。任何复杂信号——例如音乐信号，都可以看成由许许多多频率不同、大小不等的正弦波复合而成。

---