1STDEV:用途:估算样本的标准偏差。它不计算文本值和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。
2STDEVA :基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。文本值和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)也将计算在内。
3STDEVP:用途:返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。
简单说函数stdev的根号里面的分母是n-1,而stdevp是n,如果是抽样当然用stdev
在十个数据的标准偏差如果是总体时就用STDEVP,如果是样本是就用STDEV。至于STDEVA与STDEV差不多,只不过它可以把逻辑值当数值处理。
rsd(%)=标准偏差sd/平均值100%
其中标准偏差
这么说吧,在excel里面,sd相当于公式STDEV
比如说,你测定了三个含量值,
10001
9982
9969
把这三个数值放在excel里A1、A2、A3的位置,那么rsd就是=STDEV(A1:A3)/AVERAGE(A1:A3)100
结果应该是016%,小于2%,就算是合格了
液相色谱中RSD是怎样计算的,用什么公式 相对标准偏差(RSD,relative standard deviation)就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值,即: 相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)100%
不管是什么的相对偏差都是这儿算的,去年做仪器许可证时记得是五组资料算出来的,做了很多次,保证仪器的稳定性
N=16(t/w )^2
t=25mm w=2mm
t=36mm w=288mm
测定方法定量测定时,可根据样品的具体情况采用峰面积法或峰高法。但用归一法或内标法测定杂质总量时,须采用峰面积法。
面积归一化法
测定供试品(或经衍生化处理的供试品)中各杂质及杂质的总量限度采用不加校正因子的峰面积归一法。计算各杂质峰面积及其总和,并求出占总峰面积的百分率。但溶剂峰不计算在内。色谱图的记录时间应根据各品种所含杂质的保留时间决定,除另有规定外,可为该品种项下主成分保留时间的倍数。
主成分自身对照法
当杂质峰面积与成分峰面积相差悬殊时,采用主成分自身对照法。在测定前,先按各品种项下规定的杂质限度,将供试品稀释成一定浓度的溶液作为对照溶液,进样,调节检测器的灵敏度或进样量,使对照溶液中的主成分色谱峰面积满足准确测量要求。然后取供试品溶液,进样,记录时间,除另有规定外,应为主成分保留时间的倍数。根据测得的供试品溶液的各杂质峰面积及其总和并和对照溶液主成分的峰面积比较,计算杂质限度。
内标法
测定供试品中杂质的总量限度
采用不加校正因子的峰面积法。取供试品,按各品种项下规定的方法配制不含内标物质的供试品溶液,注入仪器,记录色谱图I;再配制含有内标物质的供试品溶液,在同样的条件下注样,记录色谱图Ⅱ。记录的时间除另有规定外,应为该品种项下规定的内标峰保留时间的倍数,色谱图上内标峰高应为记录仪满标度的30%以上,否则应调整注样量或检测器灵敏度。
如果色谱图Ⅰ中没有与色谱图Ⅱ上内标峰保留时间相同的杂质峰,则色谱图Ⅱ中各杂质峰面积之和应小于内标物质峰面积(溶剂峰不计在内)。如果色谱图Ⅰ中有与色谱图Ⅱ上内标物质峰保留时间相同的杂质峰,应将色谱图Ⅱ上的内标物质峰面积减去色谱图Ⅰ中此杂质峰面积,即为内标物质峰的校正面积;色谱图Ⅱ中各杂质峰总面积加色谱图Ⅰ中此杂峰面积,即为各杂质峰的校正总面积,各杂质峰的校正总面积应小于内标物质峰的校正面积。
加校正因子测定供试品中某个杂质或主成分含量
按各品种项下的规定,精密称(量)取对照品和内标物质,分别配成溶液,精密量取各溶液,配成校正因子测定用的对照溶液,取一定量注入仪器,记录色谱图,测量对照品和内标物质的峰面积或峰高,按下式计算校正因子:
As/ms]校正因子f=- Ar/mr 式中 As为内标物质的峰面积或峰高,Ar为对照品的峰面积或峰高; ms为加入内标物质的量,mr为加入对照品的量。 再取各品种项下含有内标物质的供试品溶液,注入仪器,记录色谱图,测量供试品(或其杂质)峰和内标物质的峰面积或峰高,按下式计算含量:Ax 含量(mx)=f×-As/ms 式中 Ax为供试品(或其杂质)峰面积或峰高; mx为供试品(或其杂质)的量。 f、As和ms的意义同上。
当配制校正因子测定用的对照溶液和含有内标物质的供试品溶液使用同一份内标物质溶液时,则配制内标物质溶液不必精密称(量)取。
外标法
测定供试品中某个杂质或主成分含量
按各品种项下的规定,精密称(量)取对照品和供试品,配制成溶液,分别精密取一定量,注入仪器,记录色谱图,测量对照品和供试品待测成分的峰面积(或峰高),按下式计算含量:
A<[x]> 含量(mx)=mr×-Ar式中各符号意义同上
由于微量注射器不易精确控制进样量,当采用外标法测定供试品中某杂质或主成分含量时,以定量环进样为好。
高效液相色谱以经典的液相色谱为基础,是以高压下的液体为流动相的色谱过程。通常所说的柱层析、薄层层析或纸层析就是经典的液相色谱。所用的固定相为大于100um 的吸附剂( 矽胶、氧化铝等)。这种传统的液相色谱所用的固定相粒度大,传质扩散慢,因而柱效低,分离能力差,只能进行简单混合物的分离。而高效液相所用的固定相粒度小(5um-10um)、传质快、柱效高;
高效液相色谱法(HPLC)是20世纪60年代后期发展起来的一种分析方法。近年来,在保健食品功效成分、营养强化剂、维生素类、蛋白质的分离测定等应用广泛。世界上约有80%的有机化合物可以用HPLC来分析测定。
液相色谱的%RSD是什么意思?如何计算?
相对标准偏差(RSD,relative standard deviation)就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值,即: 相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)100% 该值通常用来表示分析测试结果的精密度
标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度资料分布的分散程度之标准,用以衡量资料值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /(N-1)]公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。
这个可以用计算器或手算,也可以用EXCEL直接计算,有的仪器可以直接通过工作站来进行计算的。
相关系数和回归方程可以用科学计算器,现在用EXCEL就很方便,只要把上下几个浓度的测量结果输入公式即可。一般做5~11个点,色谱做5个点即可,自动进样器的可以多做一些,做得越多结果越精密。
线性范围是你多次测量的结果。一般在高低浓度的测量结果偏离回归方程5%以内的一段直线,或者保证相关系数在0998的一段直线的范围。这个在数量级上是一样的,在更精细的资料上,每个人和每个仪器的测量结果都是有差别的,所以还要撷取其中更可靠的一段作为公用的线性范围。
方法验证中有个专案就是线性
从定量限到对照品浓度120%范围内取6个点浓度,进行测定,用测得的面积为纵座标,浓度为横座标,得到线性回归方程,R为相关系数,范围就是定量限到对照品浓度120%。
峰高×半高峰宽,峰高×平均峰宽,积分都可以。有峰高就可以计算了,m=fA中A可以是峰高或峰面积,m是质量或浓度。
液相色谱中的回收率计算 怎么写入文章 精密度:精密度系指在规定的测定条件下,用一个均匀样品,经多次取样测定所得各个结果之间的接近程度。精密度一般用偏差或相对标准表示。
用标准偏差或相对标准差表示时,取样测定次数应有统计学意义,至少用6次结果进行评价
相同条件下,由一个分析人员测定所得到结果的精密度称为重复性(repeatability)。在同一个实验室,不同时间由不同分析人员用不同装置测定结果的精密度,称为中间精密度(intermediate precision)。
在不同实验室由不同分析人员测定结果的精密度,称为重现性(reproducibility)。当分析方法将被法定标准采用时,应进行重现性试验。
回收率是,你做样品时候加入标准,经过前处理后,和原先标准的比率,这个比率有可能超过100%
精密度的检查是为了考察的方法间的重现性;以相对标准偏差RSD%的考察,一般不大于20%。
回收率是考察方法方法准确度,以相对标准偏差RSD%一般不大于20%为标准。
如果液相色谱用的是紫外检测的话就出不了,必须有共轭结构才有紫外吸收。可以考虑用气相色谱或者气质联用。
相对标准偏差就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值,即:
相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)100%
该值通常用来表示分析测试结果的精密度。
标准偏差是一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /(N-1)]公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。
这个可以用计算器或手算,也可以用EXCEL直接计算,有的仪器可以直接通过工作站来进行计算的。
总体标准偏差与样本标准偏差区别:
总体标准偏差:针对总体数据的偏差,所以要平均,
样本标准偏差,也称实验标准偏差:针对从总体抽样,利用样本来计算总体偏差,为了使算出的值与总体水平更接近,就必须将算出的标准偏差的值适度放大,即,
扩展资料:
虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度,但是对于下面两组数据则无法正确体现:
第一组:101、102、103、104、105
第二组: 01、02、03、04、05
虽然这两组数据的SD都为0158,但第一组数据是在103的基础上“波动”0158,第二组数据是在“03”的基础上“波动”0158,两组数据的“波动基础”明显不同。
这样,必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差(RSD) 的计算公式如式(1),这样,第一组数据的RSD=15%,第二组数据的RSD=527%,精密程度立刻体现出来。
标准差能反映一个数据集的离散程度,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集,标准差未必相同。
例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是17078分,B组的标准差应该是2160分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
参考资料:
准备工具/材料:装有windows 10的电脑一台,Microsoft Office 家庭和学生版 2016 excel软件。
1、打开Microsoft Excel表格。
2、进入表格后,点击左上方文件。
3、接下来,点击选项。
4、找到“高级”,点击进入。
5、完成上一个步骤,在自动插入小数点前面的复选框打钩。
6、然后设置小数点位数。
7、设置完成后,点击确定,就可以用excel计算精密度。
绝对回收率(又称提取回收率)考察测定结果与“真值”的接近程度,等于从生物样本基质中回收得到目标物质的响应值 ÷ 纯标准品产生的响应值 x100%。应选用高、中、低三种浓度分别进行考察,绝对回收率一般要求在50%~80%。相对回收率(又称方法回收率),等于从生物样本基质中回收得到目标物质的响应值 ÷ 加入到生物基质中已知量的标准品产生的响应值 x100%。该评价指标已扣除了目标药物在样品的前处理过程损失而造成的系统误差。高、中浓度点测得的相对回收率应在85~115%,低浓度(定量限)应在80~120%。
相对标准差 Relative Standard Deviation 是标准偏差与测量结果算术平均值的比值,即 RSD=S/X 100%,其中S为标准偏差,X为测量平均值。
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